اکسپرس 24
کتاب مدیریت داده‌های گمشده در پیکره‌های متنی: روش‌ها و کاربردها

کتاب مدیریت داده‌های گمشده در پیکره‌های متنی: روش‌ها و کاربردها

تگ‌ها: NLP آماده‌سازی داده پردازش زبان طبیعی پیکره متنی تحلیل داده‌های متنی تحلیل متن داده‌کاوی متنی داده‌های گمشده داده‌های ناکامل مدیریت داده

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت داده‌های گمشده در پیکره‌های متنی: روش‌ها و کاربردها

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: تحلیل و آماده‌سازی داده‌های متنی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های گمشده در متون
  • 2. اهمیت برخورد با داده‌های گمشده
  • 3. انواع داده‌های گمشده: MCAR، MAR، MNAR
  • 4. شناسایی الگوهای داده‌های گمشده
  • 5. تأثیر داده‌های گمشده بر نتایج تحلیل
  • 6. روش‌های حذف داده‌های گمشده
  • 7. حذف موردی (Listwise Deletion)
  • 8. حذف جفتی (Pairwise Deletion)
  • 9. روش‌های جایگزینی داده‌های گمشده: مقدمه
  • 10. جایگزینی با میانگین/میانه/مد
  • 11. جایگزینی با رگرسیون
  • 12. جایگزینی با استفاده از KNN
  • 13. روش‌های پیشرفته جایگزینی داده‌های گمشده
  • 14. تخمین زنجیره‌ای چندگانه (Multiple Imputation)
  • 15. روش‌های مبتنی بر مدل‌سازی پارامتریک
  • 16. روش‌های مبتنی بر مدل‌سازی غیرپارامتریک
  • 17. ارزیابی کیفیت داده‌های جایگزین شده
  • 18. معیارهای ارزیابی
  • 19. تأثیر روش جایگزینی بر نتایج تحلیل
  • 20. مدیریت داده‌های گمشده در داده‌های متنی ساختاریافته
  • 21. مدیریت داده‌های گمشده در داده‌های متنی غیرساختاریافته
  • 22. پیش‌پردازش متون با داده‌های گمشده
  • 23. توکنایز کردن و نرمال‌سازی
  • 24. برچسب‌گذاری اجزای سخن (Part-of-Speech Tagging)
  • 25. استخراج ویژگی‌ها با داده‌های گمشده
  • 26. مدل‌سازی زبان با داده‌های گمشده
  • 27. مدل‌های N-gram
  • 28. مدل‌های زبانی عصبی
  • 29. تحلیل احساسات با داده‌های گمشده
  • 30. خوشه‌بندی متون با داده‌های گمشده
  • 31. طبقه‌بندی متون با داده‌های گمشده
  • 32. تشخیص موجودیت نام‌دار با داده‌های گمشده
  • 33. خلاصه‌سازی متون با داده‌های گمشده
  • 34. ترجمه ماشینی با داده‌های گمشده
  • 35. مدیریت داده‌های گمشده در داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 36. داده‌های گمشده در توییت‌ها و پست‌های فیس‌بوک
  • 37. داده‌های گمشده در نظرات کاربران
  • 38. مدیریت داده‌های گمشده در داده‌های وب
  • 39. داده‌های گمشده در صفحات وب
  • 40. داده‌های گمشده در لاگ‌های وب
  • 41. استفاده از یادگیری ماشین برای پیش‌بینی داده‌های گمشده
  • 42. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده
  • 43. الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت
  • 44. مدیریت داده‌های گمشده در داده‌های چندزبانه
  • 45. تفاوت‌های فرهنگی و زبانی در داده‌های گمشده
  • 46. روش‌های خاص برای داده‌های فارسی
  • 47. مطالعه موردی: مدیریت داده‌های گمشده در یک مجموعه داده خبری فارسی
  • 48. مطالعه موردی: مدیریت داده‌های گمشده در یک مجموعه داده پزشکی
  • 49. ابزارهای نرم‌افزاری برای مدیریت داده‌های گمشده
  • 50. پایتون و کتابخانه‌های آن (Pandas, Scikit-learn)
  • 51. R و بسته‌های آن
  • 52. بهینه‌سازی عملکرد مدیریت داده‌های گمشده
  • 53. انتخاب روش مناسب برای هر نوع داده
  • 54. بهبود دقت و کارایی الگوریتم‌ها
  • 55. چالش‌ها و محدودیت‌های مدیریت داده‌های گمشده
  • 56. داده‌های بسیار گمشده
  • 57. داده‌های با ابعاد بالا
  • 58. آینده مدیریت داده‌های گمشده در پردازش زبان طبیعی
  • 59. روش‌های جدید و نوظهور
  • 60. تأثیر هوش مصنوعی بر مدیریت داده‌های گمشده
  • 61. اخلاق و ملاحظات حریم خصوصی در مدیریت داده‌های گمشده
  • 62. حفاظت از اطلاعات حساس
  • 63. حفظ حریم خصوصی کاربران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.