کتاب برنامه‌نویسی سیستم‌های بینایی ماشین با CWEB

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی سیستم‌های بینایی ماشین با CWEB

موضوع کلی: پردازش تصویر و بینایی ماشین

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار در پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر دیجیتال
  • 2. نمایش تصاویر و عملیات پایه پیکسلی
  • 3. هیستوگرام تصاویر و بهبود کنتراست
  • 4. فیلترهای خطی و غیرخطی در پردازش تصویر
  • 5. تبدیل فوریه و حوزه فرکانسی تصاویر
  • 6. تشخیص لبه‌ها و روش‌های مختلف آن
  • 7. تشخیص گوشه‌ها و ویژگی‌های کلیدی تصاویر
  • 8. مورفولوژی ریاضی و عملیات آن بر تصاویر
  • 9. بخش‌بندی تصاویر: آستانه‌گذاری و روش‌های جداسازی
  • 10. بخش‌بندی تصاویر: الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 11. بخش‌بندی تصاویر: روش‌های مبتنی بر ناحیه
  • 12. استخراج ویژگی‌های تصاویر برای تشخیص اشیاء
  • 13. توصیف‌گرهای SIFT و HOG
  • 14. روش‌های طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از یادگیری ماشین
  • 15. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش تصویر
  • 16. معماری‌های معروف CNN: AlexNet، VGG، ResNet
  • 17. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در پردازش تصویر
  • 18. تشخیص اشیاء با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 19. تشخیص چهره و کاربردهای آن
  • 20. ردیابی اشیاء در ویدیو
  • 21. تخمین عمق از تصاویر استریو
  • 22. بازسازی سه‌بعدی از تصاویر
  • 23. پردازش تصاویر پزشکی
  • 24. کاربردهای پردازش تصویر در کنترل کیفیت صنعتی
  • 25. پردازش تصویر در سیستم‌های هوشمند نظارت
  • 26. پردازش تصویر در رباتیک و بینایی ربات
  • 27. مقدمه‌ای بر کتابخانه CWEB برای پردازش تصویر
  • 28. نصب و راه‌اندازی محیط CWEB
  • 29. ساختار و سازماندهی پروژه‌های CWEB
  • 30. کار با انواع داده‌های تصویری در CWEB
  • 31. عملیات پایه پردازش تصویر با استفاده از CWEB
  • 32. فیلتر کردن تصاویر با CWEB
  • 33. تشخیص لبه و گوشه با CWEB
  • 34. بخش‌بندی تصاویر با CWEB
  • 35. استخراج ویژگی و توصیف تصاویر با CWEB
  • 36. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین در CWEB
  • 37. کار با شبکه‌های عصبی در CWEB
  • 38. بهینه‌سازی کد CWEB برای پردازش تصویر
  • 39. اشکال‌زدایی و تست برنامه‌های CWEB
  • 40. ایجاد رابط کاربری گرافیکی (GUI) برای برنامه‌های پردازش تصویر CWEB
  • 41. استفاده از CWEB برای پردازش تصاویر ویدئویی
  • 42. پردازش تصاویر بزرگ با استفاده از CWEB
  • 43. کار با کتابخانه‌های کمکی در CWEB
  • 44. ادغام CWEB با سایر زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 45. توسعه برنامه‌های کاربردی پردازش تصویر با CWEB
  • 46. نمونه پروژه‌های عملی پردازش تصویر با CWEB
  • 47. بهبود عملکرد و مقیاس‌پذیری برنامه‌های CWEB
  • 48. مباحث پیشرفته در پردازش تصویر با CWEB
  • 49. مقدمه‌ای بر پردازش تصاویر چندطیفی
  • 50. پردازش تصاویر هایپراسپکترال با CWEB
  • 51. تحلیل تصاویر ماهواره‌ای با CWEB
  • 52. کاربردهای پردازش تصویر در کشاورزی دقیق
  • 53. پردازش تصاویر برای تشخیص و طبقه‌بندی بیماری‌های گیاهی
  • 54. پردازش تصاویر برای پایش محیط زیست
  • 55. پردازش تصاویر برای تحلیل ترافیک
  • 56. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق بدون نظارت برای تصاویر
  • 57. تولید تصاویر با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 58. شناسایی ناهنجاری در تصاویر با استفاده از یادگیری ماشین
  • 59. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های پردازش تصویر
  • 60. معیارهای ارزیابی کیفیت تصاویر
  • 61. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم‌های پردازش تصویر
  • 62. مقدمه‌ای بر پردازش تصاویر ابری
  • 63. پردازش تصاویر در مقیاس بزرگ با استفاده از CWEB و پلتفرم‌های ابری
  • 64. امنیت و حریم خصوصی در پردازش تصاویر ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.