اکسپرس 24
کتاب تحلیل تأثیر مهندسی پرامپت بر قابلیت اطمینان LLMs

کتاب تحلیل تأثیر مهندسی پرامپت بر قابلیت اطمینان LLMs

تگ‌ها: LLM ارزیابی مدل بهینه‌سازی LLM پردازش زبان طبیعی قابلیت اطمینان مدل زبانی بزرگ مهندسی پرامپت هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل تأثیر مهندسی پرامپت بر قابلیت اطمینان LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های ارزیابی و بهینه‌سازی LLMs**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 2. معماری‌های پایه LLMs: ترانسفورمرها و انواع آن
  • 3. پیش‌آموزش LLMs: داده‌ها، روش‌ها و چالش‌ها
  • 4. تنظیم دقیق LLMs: تکنیک‌ها و کاربردها
  • 5. مهندسی پرامپت: تعریف، اهمیت و اصول اساسی
  • 6. انواع پرامپت‌ها: پرامپت‌های صفر-شات، یک‌شات و چند-شات
  • 7. تکنیک‌های طراحی پرامپت: وضوح، اختصار و ارتباط
  • 8. نقش دستورالعمل‌ها در پرامپت‌نویسی
  • 9. استفاده از مثال‌ها در پرامپت‌ها: یادگیری در متن
  • 10. کنترل خروجی LLMs با پرامپت‌ها: دما، تاپ-p و غیره
  • 11. ارزیابی کیفیت پرامپت‌ها: معیارهای عینی و ذهنی
  • 12. تأثیر طول پرامپت بر عملکرد LLMs
  • 13. تأثیر ساختار پرامپت بر عملکرد LLMs
  • 14. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرامپت: تکرار و پالایش
  • 15. مهندسی پرامپت برای وظایف خاص: خلاصه‌سازی متن
  • 16. مهندسی پرامپت برای وظایف خاص: ترجمه ماشینی
  • 17. مهندسی پرامپت برای وظایف خاص: تولید محتوا
  • 18. مهندسی پرامپت برای وظایف خاص: پاسخ به سؤالات
  • 19. مهندسی پرامپت برای وظایف خاص: استدلال و حل مسئله
  • 20. مهندسی پرامپت برای وظایف خاص: تولید کد
  • 21. تحلیل حساسیت LLMs به تغییرات پرامپت
  • 22. تأثیر داده‌های آموزشی بر پاسخ LLMs به پرامپت‌ها
  • 23. مقابله با سوگیری در پاسخ‌های LLMs از طریق مهندسی پرامپت
  • 24. مهندسی پرامپت برای افزایش قابلیت اعتماد LLMs
  • 25. تکنیک‌های تشخیص و اصلاح پاسخ‌های نادرست LLMs
  • 26. استفاده از بازخورد انسانی برای بهبود پرامپت‌ها
  • 27. ابزارهای خودکار برای تولید و ارزیابی پرامپت‌ها
  • 28. چارچوب‌های مهندسی پرامپت: رویکردهای سیستماتیک
  • 29. مهندسی پرامپت در کاربردهای عملی: ربات‌های گفتگو
  • 30. مهندسی پرامپت در کاربردهای عملی: دستیارهای مجازی
  • 31. مهندسی پرامپت در کاربردهای عملی: تحلیل احساسات
  • 32. مهندسی پرامپت در کاربردهای عملی: خلاصه‌سازی اخبار
  • 33. مهندسی پرامپت در کاربردهای عملی: تولید گزارش
  • 34. تأثیر پرامپت‌های متناقض بر LLMs
  • 35. تأثیر پرامپت‌های مبهم بر LLMs
  • 36. تکنیک‌های مقابله با حملات پرامپت
  • 37. امنیت LLMs و مهندسی پرامپت
  • 38. محدودیت‌های مهندسی پرامپت
  • 39. آینده مهندسی پرامپت: روندهای نوظهور
  • 40. چالش‌های مهندسی پرامپت در زبان فارسی
  • 41. تطبیق مهندسی پرامپت با LLMs فارسی
  • 42. منابع و ابزارهای مهندسی پرامپت فارسی
  • 43. مطالعه موردی: مهندسی پرامپت در یک پروژه واقعی
  • 44. ارزیابی قابلیت اطمینان LLMs با استفاده از مهندسی پرامپت
  • 45. مقایسه روش‌های مختلف مهندسی پرامپت بر قابلیت اطمینان
  • 46. تأثیر مهندسی پرامپت بر پایداری LLMs در طول زمان
  • 47. تکنیک‌های افزایش مقاومت LLMs در برابر تغییرات ورودی
  • 48. بهینه‌سازی پرامپت برای کاهش مصرف منابع LLMs
  • 49. ارزیابی هزینه-فایده مهندسی پرامپت
  • 50. تأثیر مهندسی پرامپت بر قابلیت تعمیم LLMs
  • 51. تکنیک‌های انتقال دانش از یک LLM به دیگری با استفاده از پرامپت‌ها
  • 52. استفاده از مهندسی پرامپت برای تشخیص نقاط ضعف LLMs
  • 53. تأثیر مهندسی پرامپت بر قابلیت تفسیرپذیری LLMs
  • 54. استفاده از مهندسی پرامپت برای بهبود اخلاقی LLMs
  • 55. تأثیر مهندسی پرامپت بر کاهش اثرات سوء LLMs
  • 56. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای افزایش شفافیت LLMs
  • 57. ارزیابی ریسک‌های مرتبط با مهندسی پرامپت
  • 58. مدیریت ریسک در پروژه‌های مهندسی پرامپت
  • 59. استانداردهای مهندسی پرامپت
  • 60. بهترین شیوه‌های مهندسی پرامپت
  • 61. آینده LLMs و نقش مهندسی پرامپت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.