کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی استراتژی‌های فروشگاه با هدف ایجاد اکوسیستم‌های نوآوری

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی استراتژی‌های فروشگاه با هدف ایجاد اکوسیستم‌های نوآوری

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات فروشگاه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 3. عناصر اصلی یک سیستم یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. مدل‌سازی محیط در یادگیری تقویتی
  • 5. فضای حالت و فضای عمل
  • 6. تابع پاداش و طراحی آن
  • 7. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی
  • 8. Q-Learning: اصول و کاربردها
  • 9. Sarsa: الگوریتم و تفاوت با Q-Learning
  • 10. Deep Q-Network (DQN): معرفی و معماری
  • 11. تابع ارزش تقریبی و شبکه‌های عصبی
  • 12. استراتژی‌های اکتشاف در یادگیری تقویتی
  • 13. ε-greedy exploration
  • 14. Upper Confidence Bound (UCB)
  • 15. Softmax exploration
  • 16. یادگیری تقویتی چندعامله همزمان
  • 17. چالش‌های همگرایی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 18. استراتژی‌های هماهنگ‌سازی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 19. ارتباطات بین عامل‌ها
  • 20. بازی‌های رقابتی و یادگیری تقویتی
  • 21. تئوری بازی‌ها و ارتباط آن با یادگیری تقویتی
  • 22. مطالعه موردی: طراحی یک سیستم فروشگاه هوشمند
  • 23. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری با یادگیری تقویتی
  • 24. مدیریت موجودی با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 25. پیش‌بینی تقاضا و برنامه‌ریزی تولید
  • 26. بهینه‌سازی چیدمان محصولات در فروشگاه
  • 27. توصیه‌های شخصی‌سازی شده به مشتریان
  • 28. تحلیل رفتار مشتری با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 29. مدیریت کمپین‌های تبلیغاتی
  • 30. استفاده از یادگیری تقویتی برای افزایش وفاداری مشتری
  • 31. طراحی اکوسیستم‌های نوآوری با یادگیری تقویتی
  • 32. تشویق به مشارکت مشتریان در نوآوری
  • 33. ایجاد بسترهای همکاری بین تامین‌کنندگان و فروشگاه
  • 34. بهینه‌سازی زنجیره تامین با یادگیری تقویتی
  • 35. پیش‌بینی ریسک و مدیریت بحران
  • 36. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی مشتریان
  • 37. استفاده از داده‌های بزرگ در یادگیری تقویتی
  • 38. پردازش و تحلیل داده‌های فروشگاه
  • 39. تکنیک‌های کاهش ابعاد داده
  • 40. خوشه‌بندی مشتریان و تقسیم‌بندی بازار
  • 41. یادگیری تقویتی در محیط‌های پویا
  • 42. یادگیری انتقال و تطبیق با تغییرات
  • 43. یادگیری تقویتی آنلاین و آفلاین
  • 44. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 45. معیارهای ارزیابی و مقایسه
  • 46. تست A/B و ارزیابی نتایج
  • 47. شبیه‌سازی و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 48. مفاهیم پیشرفته یادگیری تقویتی
  • 49. Policy Gradient Methods
  • 50. Actor-Critic Methods
  • 51. Inverse Reinforcement Learning
  • 52. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی
  • 53. یادگیری تقویتی با حافظه
  • 54. کاربردهای یادگیری تقویتی در تجارت الکترونیک
  • 55. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو
  • 56. اخلاق و مسئولیت در استفاده از یادگیری تقویتی
  • 57. ملاحظات قانونی و مقرراتی
  • 58. آینده یادگیری تقویتی در صنعت خرده‌فروشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.