کتاب تحلیل متن با ترانسفورمرها: از صفر تا قهرمانی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل متن با ترانسفورمرها: از صفر تا قهرمانی

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن
  • 3. مفاهیم اساسی یادگیری عمیق
  • 4. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 5. شبکه‌های LSTM و GRU برای پردازش متن
  • 6. معرفی ترانسفورمرها: معماری و مزایا
  • 7. خودتوجهی (Self-Attention): قلب تپنده ترانسفورمرها
  • 8. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و ترانسفورمرها
  • 9. Hugging Face Transformers: معرفی کتابخانه
  • 10. نصب و پیکربندی Hugging Face Transformers
  • 11. بارگیری و استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 12. Tokenization: تبدیل متن به اعداد
  • 13. Embedding لغات: نمایش برداری کلمات
  • 14. Fine-tuning مدل‌های ترانسفورمر
  • 15. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در NLP
  • 16. طبقه‌بندی متن با ترانسفورمرها
  • 17. تحلیل احساسات با استفاده از ترانسفورمرها
  • 18. خلاصه‌سازی متن با ترانسفورمرها
  • 19. ترجمه ماشینی با ترانسفورمرها
  • 20. پرسش و پاسخ با ترانسفورمرها
  • 21. تولید متن با ترانسفورمرها
  • 22. مدل BERT و کاربردهای آن
  • 23. مدل RoBERTa و بهبود عملکرد
  • 24. مدل DistilBERT: فشرده‌سازی مدل‌ها
  • 25. مدل XLNet و مزایای آن
  • 26. مدل GPT-2: تولید متن روان
  • 27. مدل GPT-3: توانایی‌های پیشرفته
  • 28. استفاده از ترانسفورمرها برای تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 29. تشخیص روابط بین موجودیت‌ها
  • 30. مدل‌های ترانسفورمر برای پاسخ به سوالات چندگزینه‌ای
  • 31. تحلیل ابهام معنایی کلمات
  • 32. پردازش زبان طبیعی برای زبان فارسی
  • 33. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 34. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده فارسی
  • 35. ساخت مدل ترانسفورمر فارسی سفارشی
  • 36. بهینه‌سازی مدل‌های ترانسفورمر برای منابع محدود
  • 37. استفاده از GPU برای آموزش مدل‌ها
  • 38. تکنیک‌های کاهش حافظه در آموزش مدل‌ها
  • 39. ارزیابی عملکرد مدل‌های NLP
  • 40. معیارهای ارزیابی طبقه‌بندی متن
  • 41. معیارهای ارزیابی ترجمه ماشینی
  • 42. معیارهای ارزیابی خلاصه‌سازی متن
  • 43. تفسیرپذیری مدل‌های ترانسفورمر
  • 44. روش‌های بصری‌سازی توجه (Attention Visualization)
  • 45. کاربردهای عملی تحلیل متن در صنایع مختلف
  • 46. تحلیل نظرات مشتریان
  • 47. تشخیص اخبار جعلی
  • 48. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 49. استفاده از ترانسفورمرها در چت‌بات‌ها
  • 50. تحلیل متن حقوقی
  • 51. تحلیل متن پزشکی
  • 52. اخلاق در پردازش زبان طبیعی
  • 53. حفظ حریم خصوصی در پردازش متن
  • 54. مقابله با سوگیری در مدل‌های NLP
  • 55. آینده پردازش زبان طبیعی و ترانسفورمرها
  • 56. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 57. یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 58. تحقیق و توسعه در زمینه ترانسفورمرها
  • 59. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک‌های دیگر NLP
  • 60. TensorFlow و Keras برای NLP
  • 61. PyTorch برای NLP
  • 62. استفاده از ترانسفورمرها در پردازش گفتار
  • 63. تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text)
  • 64. تبدیل متن به گفتار (Text-to-Speech)
  • 65. آشنایی با APIهای Hugging Face
  • 66. استقرار مدل‌های ترانسفورمر
  • 67. بهینه‌سازی مدل‌ها برای استقرار
  • 68. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های مستقر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.