اکسپرس 24
کتاب تاب‌آوری هوش مصنوعی: طراحی، ارزیابی و استراتژی‌های دفاعی

کتاب تاب‌آوری هوش مصنوعی: طراحی، ارزیابی و استراتژی‌های دفاعی

تگ‌ها: AI Resilience ارزیابی ریسک امنیت هوش مصنوعی تاب آوری سیستم های پیچیده طراحی سیستم قابلیت اطمینان هوش محاسباتی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تاب‌آوری هوش مصنوعی: طراحی، ارزیابی و استراتژی‌های دفاعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و سیستم‌های پیچیده

موضوع میانی: قابلیت اطمینان و امنیت هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. طراحی سیستم‌های هوشمند مقاوم
  • 2. مفهوم تاب‌آوری در هوش مصنوعی
  • 3. استانداردهای قابلیت اطمینان در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 4. معماری سیستم‌های هوشمند قابل اعتماد
  • 5. شناسایی و تحلیل تهدیدات امنیتی هوش مصنوعی
  • 6. حملات خصمانه بر هوش مصنوعی: انواع و روش‌ها
  • 7. دفاع در برابر حملات فریب (Adversarial Attacks)
  • 8. تقویت مدل‌های یادگیری ماشین در برابر نویز
  • 9. تکنیک‌های تشخیص ناهنجاری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 10. مدل‌سازی ریسک در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 11. ارزیابی آسیب‌پذیری سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 12. تست نفوذ در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 13. امنیت داده‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 14. حریم خصوصی داده‌ها و هوش مصنوعی
  • 15. ملاحظات قانونی و اخلاقی امنیت هوش مصنوعی
  • 16. استانداردهای امنیت سایبری برای هوش مصنوعی
  • 17. سیستم‌های تشخیص تهدید مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 18. پاسخگویی خودکار به حوادث امنیتی در هوش مصنوعی
  • 19. استراتژی‌های بازیابی از خرابی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 20. مدیریت پیکربندی و امنیت در طول چرخه حیات هوش مصنوعی
  • 21. امنیت زنجیره تامین در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 22. مقاومت در برابر حملات بر اساس داده‌های مسموم
  • 23. تکنیک‌های یادگیری فدرال برای حفظ حریم خصوصی
  • 24. تقویت مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 25. تطبیق‌پذیری سیستم‌های هوش مصنوعی با تغییرات محیطی
  • 26. استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص و پیشگیری از تقلب
  • 27. امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی در شبکه‌های توزیع‌شده
  • 28. امنیت هوش مصنوعی در اینترنت اشیا (IoT)
  • 29. امنیت هوش مصنوعی در خودروهای خودران
  • 30. امنیت هوش مصنوعی در سیستم‌های مراقبت‌های بهداشتی
  • 31. امنیت هوش مصنوعی در سیستم‌های مالی
  • 32. تکنیک‌های رمزنگاری برای حفاظت از مدل‌های هوش مصنوعی
  • 33. استفاده از بلاک‌چین برای امنیت هوش مصنوعی
  • 34. تکنیک‌های یادگیری انتقالی برای تقویت تاب‌آوری
  • 35. مقاومت در برابر حملات استخراج مدل
  • 36. امنیت سیستم‌های توصیه گر (Recommender Systems)
  • 37. امنیت سیستم‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 38. امنیت سیستم‌های بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 39. تقویت امنیت شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 40. تقویت امنیت شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 41. امنیت مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 42. تکنیک‌های مانیتورینگ و ثبت وقایع در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 43. تحلیل لاگ‌ها و شناسایی الگوهای مخرب
  • 44. مدیریت دسترسی و کنترل هویت در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 45. مقاومت در برابر حملات محرومیت سرویس (DoS/DDoS)
  • 46. استراتژی‌های بازیابی از فاجعه برای سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 47. ارزیابی مستمر و بهبود امنیت هوش مصنوعی
  • 48. استفاده از رویکردهای دفاعی چند لایه
  • 49. نقش هوش مصنوعی در افزایش امنیت سایبری
  • 50. چالش‌های امنیت هوش مصنوعی در محیط‌های رقابتی
  • 51. سیستم های هوشمند خود ترمیم
  • 52. تکنیک‌های افزایش تنوع در مجموعه‌های داده آموزشی
  • 53. ارزیابی و کاهش سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 54. تکنیک‌های یادگیری فعال برای کاهش نیاز به داده‌های برچسب‌دار
  • 55. استفاده از یادگیری تقویتی برای آموزش سیستم‌های امنیتی
  • 56. تطبیق سیستم‌های امنیتی هوش مصنوعی با تهدیدات جدید
  • 57. مقاومت در برابر حملات مبتنی بر مهندسی اجتماعی
  • 58. امنیت هوش مصنوعی در سیستم‌های روباتیک
  • 59. تکنیک‌های تشخیص و جلوگیری از دستکاری در داده‌های حسگر
  • 60. امنیت هوش مصنوعی در سیستم‌های کنترل صنعتی (ICS)
  • 61. مقاومت در برابر حملات سایبری فیزیکی
  • 62. استراتژی‌های مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 63. مدیریت زنجیره ارزش امنیت هوش مصنوعی
  • 64. آموزش و آگاهی‌رسانی در زمینه امنیت هوش مصنوعی
  • 65. نقش متخصصان امنیت سایبری در توسعه سیستم‌های هوشمند مقاوم
  • 66. استفاده از ابزارهای تحلیل کد برای شناسایی آسیب‌پذیری‌ها
  • 67. تکنیک‌های تست خودکار امنیت هوش مصنوعی
  • 68. امنیت هوش مصنوعی در محاسبات ابری
  • 69. مقاومت در برابر حملات مبتنی بر سخت‌افزار
  • 70. تکنیک‌های طراحی امن مبتنی بر معماری
  • 71. امنیت هوش مصنوعی در سیستم‌های تعبیه‌شده
  • 72. استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی و پیشگیری از حملات
  • 73. امنیت هوش مصنوعی در سیستم‌های چندعاملی
  • 74. تکنیک‌های تشخیص و حذف داده‌های مخرب
  • 75. مقاومت در برابر حملات مبتنی بر انتقال یادگیری
  • 76. امنیت هوش مصنوعی در محیط‌های با منابع محدود
  • 77. استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود مدیریت بحران
  • 78. امنیت هوش مصنوعی در سیستم‌های هوشمند شهری
  • 79. تکنیک‌های تشخیص و جلوگیری از جعل هویت
  • 80. مقاومت در برابر حملات مبتنی بر پروتکل‌های ارتباطی
  • 81. امنیت هوش مصنوعی در سیستم‌های پردازش تصویر پزشکی
  • 82. تکنیک‌های تشخیص و جلوگیری از سوءاستفاده از مدل‌های هوش مصنوعی
  • 83. مقاومت در برابر حملات مبتنی بر دستکاری در مدل‌های یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.