اکسپرس 24
کتاب طراحی خودکار نقشه‌های معماری با یادگیری عمیق

کتاب طراحی خودکار نقشه‌های معماری با یادگیری عمیق

تگ‌ها: تولید نقشه شبکه‌های عصبی طراحی خودکار طراحی معماری معماری کامپیوتری نقشه معماری نقشه‌کشی معماری هوش مصنوعی در معماری یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی خودکار نقشه‌های معماری با یادگیری عمیق

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: کاربردهای هوش مصنوعی در طراحی و معماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و معماری
  • 2. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصاویر معماری
  • 3. مجموعه‌داده‌های نقشه‌های معماری: جمع‌آوری و آماده‌سازی
  • 4. نمایش نقشه‌های معماری به عنوان داده‌های تصویری
  • 5. تولید نقشه‌های معماری با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 6. معماری‌های GAN برای تولید نقشه‌های معماری
  • 7. ارزیابی کیفیت نقشه‌های معماری تولید شده توسط GAN
  • 8. تولید نقشه‌های معماری مشروط با استفاده از GAN
  • 9. کنترل ویژگی‌های معماری در تولید نقشه‌ها
  • 10. استفاده از شبکه‌های خودرمزگذار (Autoencoders) برای یادگیری نمایش نقشه‌ها
  • 11. بازسازی نقشه‌های معماری با استفاده از خودرمزگذارها
  • 12. تغییر سبک معماری با استفاده از خودرمزگذارهای تغییردهنده
  • 13. تولید نقشه‌های معماری با استفاده از شبکه‌های بازگشتی (RNN)
  • 14. مدل‌های LSTM برای تولید دنباله‌ای نقشه‌های معماری
  • 15. تولید نقشه‌های معماری با در نظر گرفتن محدودیت‌های فضایی
  • 16. استفاده از گراف‌های دانش برای ارائه اطلاعات معماری
  • 17. ادغام گراف‌های دانش با شبکه‌های عصبی برای تولید نقشه‌ها
  • 18. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی طرح‌های معماری
  • 19. بهینه‌سازی جانمایی اتاق‌ها با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 20. بهینه‌سازی جریان ترافیک در ساختمان با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 21. استفاده از یادگیری انتقالی برای تسریع آموزش مدل‌ها
  • 22. انتقال یادگیری از مجموعه‌داده‌های عمومی به نقشه‌های معماری
  • 23. استفاده از داده‌های مصنوعی برای افزایش اندازه مجموعه‌داده
  • 24. تکنیک‌های افزایش داده برای نقشه‌های معماری
  • 25. پردازش زبان طبیعی برای درک الزامات طراحی
  • 26. استخراج الزامات طراحی از توضیحات متنی
  • 27. ترجمه الزامات طراحی به محدودیت‌های معماری
  • 28. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق در طراحی معماری
  • 29. روش‌های بصری‌سازی برای درک تصمیمات مدل
  • 30. ارائه توضیحات قابل فهم برای پیش‌بینی‌های مدل
  • 31. استفاده از یادگیری فعال برای انتخاب نمونه‌های آموزشی
  • 32. انتخاب هوشمندانه نمونه‌ها برای کاهش هزینه آموزش
  • 33. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای کاهش پیچیدگی داده‌ها
  • 34. استفاده از PCA و t-SNE برای تجسم داده‌ها
  • 35. شبکه‌های عصبی گراف برای مدل‌سازی روابط فضایی
  • 36. مدل‌سازی روابط بین اتاق‌ها با استفاده از شبکه‌های عصبی گراف
  • 37. پیش‌بینی عملکرد ساختمان با استفاده از یادگیری ماشین
  • 38. پیش‌بینی مصرف انرژی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 39. تشخیص خطا در نقشه‌های معماری با استفاده از یادگیری ماشین
  • 40. توسعه رابط‌های کاربری برای تعامل با سیستم‌های طراحی خودکار
  • 41. ارائه پیشنهادات طراحی به معماران
  • 42. ایجاد ابزارهای ویرایش برای اصلاح نقشه‌های تولید شده
  • 43. تکنیک‌های ارزیابی کاربردپذیری سیستم‌های طراحی خودکار
  • 44. ارزیابی تجربه کاربری سیستم‌های طراحی خودکار
  • 45. چالش‌ها و محدودیت‌های طراحی خودکار نقشه‌های معماری
  • 46. مسائل مربوط به داده‌ها، محاسبات و تفسیرپذیری
  • 47. آینده طراحی خودکار نقشه‌های معماری
  • 48. ترندهای نوظهور و فرصت‌های تحقیقاتی
  • 49. استفاده از یادگیری عمیق در طراحی داخلی
  • 50. تولید چیدمان مبلمان با استفاده از یادگیری عمیق
  • 51. تولید تصاویر واقع‌گرایانه از فضاهای داخلی
  • 52. استفاده از یادگیری عمیق در طراحی منظر
  • 53. تولید طرح‌های منظره با استفاده از یادگیری عمیق
  • 54. بهینه‌سازی فضای سبز با استفاده از یادگیری عمیق
  • 55. استفاده از یادگیری عمیق در طراحی شهری
  • 56. تولید طرح‌های شهری با استفاده از یادگیری عمیق
  • 57. بهینه‌سازی ترافیک شهری با استفاده از یادگیری عمیق
  • 58. استفاده از یادگیری عمیق در طراحی پایدار
  • 59. بهینه‌سازی مصرف انرژی ساختمان‌ها با استفاده از یادگیری عمیق
  • 60. طراحی ساختمان‌های مقاوم در برابر بلایای طبیعی با استفاده از یادگیری عمیق
  • 61. استفاده از یادگیری عمیق در بازسازی مجازی ساختمان‌ها
  • 62. ایجاد مدل‌های سه بعدی از ساختمان‌های موجود
  • 63. تولید تورهای مجازی از ساختمان‌ها با استفاده از یادگیری عمیق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.