اکسپرس 24
کتاب مدیریت ریسک‌های امنیتی در مدل‌های زبانی چندزبانه

کتاب مدیریت ریسک‌های امنیتی در مدل‌های زبانی چندزبانه

تگ‌ها: LLM امنیت سایبری امنیت هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی حریم خصوصی ریسک امنیتی مدل زبانی مدل‌های زبانی چندزبانه هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت ریسک‌های امنیتی در مدل‌های زبانی چندزبانه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر امنیت مدل‌های زبانی
  • 2. مدل‌های زبانی چندزبانه: معرفی و کاربردها
  • 3. ریسک‌های امنیتی در مدل‌های زبانی: یک دید کلی
  • 4. تهدیدات اصلی امنیت مدل‌های زبانی
  • 5. حملات مبتنی بر تزریق متن (Prompt Injection)
  • 6. حملات استخراج اطلاعات حساس
  • 7. حملات جعل هویت (Impersonation Attacks)
  • 8. حملات انکار سرویس (Denial of Service) بر مدل‌های زبانی
  • 9. آسیب‌پذیری‌های مربوط به داده‌های آموزشی
  • 10. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها در مدل‌های زبانی
  • 11. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌ها
  • 12. ملاحظات قانونی و اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 13. معرفی چارچوب‌های مدیریت ریسک امنیتی
  • 14. شناسایی و ارزیابی ریسک‌های امنیتی مدل‌های زبانی
  • 15. تحلیل ریسک: روش‌های کمی و کیفی
  • 16. ارزیابی ریسک: تعیین احتمال و شدت آسیب
  • 17. مدیریت ریسک‌های امنیتی: استراتژی‌ها و روش‌ها
  • 18. کاهش ریسک: اقدامات پیشگیرانه و اصلاحی
  • 19. انتقال ریسک: بیمه و قراردادها
  • 20. پذیرش ریسک: در صورت عدم امکان کاهش یا انتقال
  • 21. تکنیک‌های تقویت امنیت مدل‌های زبانی
  • 22. فیلتر کردن ورودی‌ها و اعتبارسنجی داده‌ها
  • 23. محدود کردن دسترسی به مدل‌های زبانی
  • 24. مانیتورینگ و ثبت وقایع امنیتی
  • 25. استفاده از مدل‌های زبانی با دسترسی محدود
  • 26. توسعه‌ی خط‌مشی‌های امنیتی برای مدل‌های زبانی
  • 27. آموزش و آگاهی‌رسانی به کاربران و توسعه‌دهندگان
  • 28. امنیت زنجیره تامین مدل‌های زبانی
  • 29. ارزیابی امنیتی مدل‌های زبانی شخص ثالث
  • 30. بررسی آسیب‌پذیری‌های مدل‌های زبانی
  • 31. تست نفوذ (Penetration Testing) مدل‌های زبانی
  • 32. تحلیل کد امنیتی مدل‌های زبانی
  • 33. استفاده از ابزارهای خودکار برای تشخیص آسیب‌پذیری
  • 34. به‌روزرسانی و پچینگ مدل‌های زبانی
  • 35. مدیریت پیکربندی امنیتی مدل‌های زبانی
  • 36. امنیت APIهای مدل‌های زبانی
  • 37. احراز هویت و مجوز دسترسی به APIها
  • 38. محدودیت نرخ (Rate Limiting) برای جلوگیری از حملات DDoS
  • 39. رمزنگاری داده‌ها در انتقال و ذخیره‌سازی
  • 40. امنیت زیرساخت مدل‌های زبانی
  • 41. امنیت سرورها و شبکه‌ها
  • 42. امنیت پایگاه‌های داده
  • 43. امنیت سیستم‌عامل
  • 44. استفاده از فناوری‌های امنیتی مانند فایروال و سیستم‌های تشخیص نفوذ
  • 45. مدیریت حوادث امنیتی در مدل‌های زبانی
  • 46. شناسایی و گزارش حوادث امنیتی
  • 47. تحلیل و بررسی حوادث امنیتی
  • 48. بازیابی و ترمیم سیستم پس از حادثه
  • 49. پیشگیری از تکرار حوادث امنیتی
  • 50. مطالعه موردی: حملات موفق به مدل‌های زبانی
  • 51. درس‌های آموخته شده از حوادث امنیتی
  • 52. آینده امنیت مدل‌های زبانی
  • 53. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو
  • 54. تکنولوژی‌های نوظهور در امنیت مدل‌های زبانی
  • 55. نقش هوش مصنوعی در امنیت مدل‌های زبانی
  • 56. استانداردهای امنیتی مدل‌های زبانی
  • 57. مقررات و قوانین مربوط به امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
  • 58. مدیریت ریسک‌های امنیتی در کاربردهای خاص مدل‌های زبانی (مانند چت‌بات‌ها)
  • 59. امنیت مدل‌های زبانی در محیط‌های ابری
  • 60. امنیت مدل‌های زبانی در دستگاه‌های لبه‌ای (Edge Devices)
  • 61. تأثیر کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی مدل بر امنیت
  • 62. مقایسه رویکردهای مختلف برای امنیت مدل‌های زبانی
  • 63. راهکارهای مقابله با حملات خصمانه (Adversarial Attacks)
  • 64. تکنیک‌های آموزش مقاوم به حملات (Adversarial Training)
  • 65. استفاده از یادگیری تقویتی برای افزایش امنیت مدل‌های زبانی
  • 66. تحلیل رفتار مدل‌های زبانی برای شناسایی فعالیت‌های مخرب
  • 67. بهینه‌سازی عملکرد و امنیت مدل‌های زبانی به طور همزمان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.