کتاب کاربرد یادگیری تقویتی عمیق در بهینه‌سازی زنجیره تأمین و لجستیک

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد یادگیری تقویتی عمیق در بهینه‌سازی زنجیره تأمین و لجستیک

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تصمیم‌گیری

موضوع میانی: مدل‌های یادگیری عمیق در تصمیم‌گیری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مبانی نظری یادگیری تقویتی
  • 3. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی: Q-Learning
  • 4. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی: SARSA
  • 5. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی: Deep Q-Network (DQN)
  • 6. شبکه‌های عصبی کانولوشنال و یادگیری تقویتی
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی و یادگیری تقویتی
  • 8. تابع پاداش در یادگیری تقویتی
  • 9. محیط‌های شبیه‌سازی‌شده برای یادگیری تقویتی
  • 10. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در یادگیری تقویتی
  • 11. یادگیری تقویتی در محیط‌های پیوسته
  • 12. روش‌های نمونه‌برداری در یادگیری تقویتی
  • 13. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت موجودی
  • 14. پیش‌بینی تقاضا با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 15. بهینه‌سازی مسیریابی با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 16. مدیریت ناوگان حمل و نقل با یادگیری تقویتی
  • 17. مسائل تخصیص منابع در زنجیره تأمین و یادگیری تقویتی
  • 18. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 19. کنترل کیفیت با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 20. پیش‌بینی خرابی تجهیزات با یادگیری تقویتی
  • 21. نگهداری پیش‌بینی‌کننده با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 22. مدیریت انبار با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 23. بهینه‌سازی چیدمان انبار با یادگیری تقویتی
  • 24. یادگیری تقویتی چندعاملی در زنجیره تأمین
  • 25. مفهوم بازی‌های استوکاستیک و کاربرد آن در زنجیره تأمین
  • 26. استفاده از یادگیری تقویتی برای کاهش هزینه‌های لجستیک
  • 27. بهینه‌سازی مسیرهای تحویل آخرین مایلی با یادگیری تقویتی
  • 28. مدیریت ریسک در زنجیره تأمین با یادگیری تقویتی
  • 29. یادگیری تقویتی و زنجیره‌های تأمین پایدار
  • 30. بهینه‌سازی مصرف انرژی در زنجیره تأمین با یادگیری تقویتی
  • 31. بهبود کارایی حمل و نقل با یادگیری تقویتی
  • 32. یادگیری تقویتی و برنامه‌ریزی تولید
  • 33. بهینه‌سازی زمان‌بندی تولید با یادگیری تقویتی
  • 34. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع
  • 35. بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع با یادگیری تقویتی
  • 36. کاربرد یادگیری تقویتی در تجارت الکترونیک و لجستیک
  • 37. یادگیری تقویتی و مدیریت بازگشت کالا
  • 38. تحلیل داده‌های بزرگ و یادگیری تقویتی در زنجیره تأمین
  • 39. استفاده از یادگیری تقویتی برای شناسایی الگوهای تقلب در زنجیره تأمین
  • 40. یادگیری تقویتی و مدیریت ارتباط با مشتری
  • 41. بهینه‌سازی تبلیغات و بازاریابی با یادگیری تقویتی
  • 42. مفاهیم پیشرفته یادگیری تقویتی: Policy Gradient Methods
  • 43. مفاهیم پیشرفته یادگیری تقویتی: Actor-Critic Methods
  • 44. یادگیری تقویتی و یادگیری انتقال
  • 45. یادگیری تقویتی و یادگیری متا
  • 46. یادگیری تقویتی و یادگیری تقویتی مقیاس پذیر
  • 47. یادگیری تقویتی و یادگیری تقویتی آفلاین
  • 48. یادگیری تقویتی و یادگیری تقویتی ایمن
  • 49. پیاده‌سازی یادگیری تقویتی در محیط‌های واقعی زنجیره تأمین
  • 50. چالش‌ها و محدودیت‌های استفاده از یادگیری تقویتی در زنجیره تأمین
  • 51. مطالعات موردی: کاربرد یادگیری تقویتی در صنایع مختلف
  • 52. ابزارهای نرم‌افزاری برای پیاده‌سازی یادگیری تقویتی
  • 53. مبانی آمار و احتمالات برای یادگیری تقویتی
  • 54. بهینه‌سازی زنجیره تأمین با استفاده از یادگیری تقویتی و الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 55. یادگیری تقویتی و برنامه‌ریزی زنجیره تأمین یکپارچه
  • 56. بهینه‌سازی موجودی چند سطحی با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 57. بهینه‌سازی ظرفیت انبار با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 58. یادگیری تقویتی و مدیریت زنجیره تأمین در شرایط بحرانی
  • 59. یادگیری تقویتی و زنجیره تأمین چابک
  • 60. یادگیری تقویتی و زنجیره تأمین انعطاف‌پذیر
  • 61. یادگیری تقویتی و زنجیره تأمین مبتنی بر داده
  • 62. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری تقویتی در زنجیره تأمین
  • 63. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی زنجیره تأمین معکوس

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.