اکسپرس 24
کتاب پایتون برای تحلیل هوشمند اطلاعات (Intelligence Analysis with Python)

کتاب پایتون برای تحلیل هوشمند اطلاعات (Intelligence Analysis with Python)

تگ‌ها: Intelligence Analysis Python اطلاعات رقابتی پایتون پایتون برای دیتا پردازش اطلاعات تحلیل داده تحلیل هوشمند جمع‌آوری اطلاعات هوش تجاری

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایتون برای تحلیل هوشمند اطلاعات (Intelligence Analysis with Python)

موضوع کلی: تحلیل داده و اطلاعات

موضوع میانی: جمع‌آوری و پردازش اطلاعات دیجیتال

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل اطلاعات و جمع‌آوری داده
  • 2. مفاهیم پایه پایتون برای تحلیل داده
  • 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
  • 4. کار با کتابخانه‌های اصلی: NumPy و Pandas
  • 5. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 6. تبدیل و دستکاری داده‌ها با Pandas
  • 7. تحلیل داده‌های متنی با پایتون
  • 8. استخراج اطلاعات از صفحات وب (Web Scraping) با Beautiful Soup
  • 9. استفاده از Scrapy برای جمع‌آوری داده‌های ساخت‌یافته
  • 10. کار با APIها و دریافت داده‌های JSON
  • 11. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با پایتون
  • 12. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) با NLTK
  • 13. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling) با Gensim
  • 14. مصورسازی داده‌ها با Matplotlib و Seaborn
  • 15. آمار توصیفی و استنباطی در پایتون
  • 16. آزمون فرضیه‌ها با استفاده از پایتون
  • 17. تحلیل رگرسیون و همبستگی
  • 18. تحلیل سری‌های زمانی با پایتون
  • 19. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های سری زمانی
  • 20. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 21. خوشه‌بندی (Clustering) داده‌ها با Scikit-learn
  • 22. طبقه‌بندی (Classification) داده‌ها با Scikit-learn
  • 23. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) با PCA
  • 24. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 25. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 26. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 27. کار با پایگاه داده‌های SQL با پایتون
  • 28. کار با پایگاه داده‌های NoSQL با پایتون
  • 29. تحلیل داده‌های مکانی با GeoPandas
  • 30. تحلیل تصاویر با OpenCV
  • 31. پردازش زبان طبیعی (NLP) پیشرفته
  • 32. استفاده از Word Embeddings (Word2Vec, GloVe)
  • 33. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و کاربردهای آن‌ها
  • 34. تحلیل داده‌های بزرگ با Spark و PySpark
  • 35. کار با داده‌های جریانی (Stream Data)
  • 36. ایجاد داشبوردهای تعاملی با Dash و Streamlit
  • 37. امنیت داده‌ها و حفظ حریم خصوصی
  • 38. مقدمه‌ای بر تحلیل اطلاعات مالی
  • 39. تحلیل ریسک با پایتون
  • 40. تحلیل روند بازار با پایتون
  • 41. تحلیل رفتار مشتری با پایتون
  • 42. تحلیل رقبا با پایتون
  • 43. تحلیل تقلب با پایتون
  • 44. تحلیل زنجیره تامین با پایتون
  • 45. مدیریت داده‌های نامنظم و ناقص
  • 46. تکنیک‌های پیشرفته پاکسازی داده‌ها
  • 47. استفاده از عبارات منظم (Regular Expressions)
  • 48. تحلیل داده‌های جغرافیایی و نقشه‌کشی
  • 49. تحلیل داده‌های حسگرها و دستگاه‌های IoT
  • 50. تحلیل داده‌های شبکه‌های کامپیوتری
  • 51. تحلیل لاگ‌ها (Logs) با پایتون
  • 52. تحلیل امنیت سایبری با پایتون
  • 53. استفاده از پایتون در تحلیل جرم‌شناسی
  • 54. تحلیل داده‌های سلامت و پزشکی
  • 55. تحلیل داده‌های آموزشی
  • 56. تحلیل داده‌های کشاورزی
  • 57. تحلیل داده‌های هواشناسی
  • 58. تحلیل داده‌های ترافیک
  • 59. تحلیل داده‌های انرژی
  • 60. تحلیل داده‌های گردشگری
  • 61. تحلیل داده‌های رسانه‌های اجتماعی
  • 62. تحلیل داده‌های خبری
  • 63. تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 64. تحلیل داده‌های منابع انسانی
  • 65. تحلیل داده‌های مالیاتی
  • 66. تحلیل داده‌های بیمه
  • 67. تحلیل داده‌های حقوقی
  • 68. تحلیل داده‌های املاک
  • 69. تحلیل داده‌های حمل و نقل
  • 70. تحلیل داده‌های زنجیره تامین
  • 71. تحلیل داده‌های تولید
  • 72. تحلیل داده‌های کیفیت
  • 73. تحلیل داده های زنجیره ارزش
  • 74. کاربرد پایتون در تحلیل تصمیم‌گیری
  • 75. تحلیل سناریو با پایتون
  • 76. تحلیل حساسیت با پایتون
  • 77. تحلیل ریسک و فرصت با پایتون
  • 78. بهینه‌سازی فرایندها با پایتون
  • 79. تحلیل داده‌های سازمانی
  • 80. تحلیل داده‌های مشتریان
  • 81. تحلیل داده‌های فروش
  • 82. تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 83. تحلیل داده‌های مالی
  • 84. تحلیل داده‌های عملیاتی
  • 85. تحلیل داده‌های منابع انسانی
  • 86. تحلیل داده‌های زنجیره تامین
  • 87. تحلیل داده‌های کیفیت
  • 88. تحلیل داده‌های موجودی
  • 89. تحلیل داده‌های تولید
  • 90. تحلیل داده‌های خدمات مشتریان
  • 91. تحلیل داده‌های پشتیبانی فنی
  • 92. تحلیل داده‌های امنیت
  • 93. تحلیل داده‌های شبکه
  • 94. تحلیل داده‌های سیستم
  • 95. تحلیل داده‌های نرم‌افزار
  • 96. تحلیل داده‌های سخت‌افزار
  • 97. تحلیل داده‌های پایگاه داده
  • 98. تحلیل داده‌های وب
  • 99. تحلیل داده‌های موبایل
  • 100. تحلیل داده‌های ویدیویی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.