اکسپرس 24
کتاب سنجش و ارتقای عدالت و بی‌طرفی در مدل‌های زبانی بزرگ

کتاب سنجش و ارتقای عدالت و بی‌طرفی در مدل‌های زبانی بزرگ

تگ‌ها: LLM ارزیابی مدل انصاف در هوش مصنوعی بی‌طرفی در هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی داده‌کاوی عدالت در الگوریتم مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره سنجش و ارتقای عدالت و بی‌طرفی در مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: ارزیابی و بهبود مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترانسفورمر و نقش آن در مدل‌های زبانی
  • 3. مجموعه‌داده‌های آموزشی و تأثیر آن‌ها بر عملکرد مدل
  • 4. مفهوم عدالت و بی‌طرفی در هوش مصنوعی
  • 5. انواع سوگیری‌ها در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 6. سوگیری‌های داده‌ای و منابع آن‌ها
  • 7. سوگیری‌های الگوریتمی و مکانیسم‌های بروز آن‌ها
  • 8. معیارهای سنجش عدالت در مدل‌های زبانی
  • 9. معیارهای آماری برای ارزیابی تفاوت عملکرد
  • 10. معیارهای مبتنی بر طبقه‌بندی برای تشخیص سوگیری
  • 11. معیارهای مبتنی بر بازنمایی برای تحلیل تعبیه‌سازی‌ها
  • 12. تأثیر سوگیری بر گروه‌های جمعیتی مختلف
  • 13. شناسایی گروه‌های آسیب‌پذیر در برابر سوگیری
  • 14. ارزیابی سوگیری جنسیتی در مدل‌های زبانی
  • 15. ارزیابی سوگیری نژادی و قومیتی در مدل‌های زبانی
  • 16. ارزیابی سوگیری در برابر گروه‌های اقلیت
  • 17. تکنیک‌های کاهش سوگیری در داده‌های آموزشی
  • 18. تکنیک‌های نمونه‌برداری مجدد برای ایجاد تعادل در داده‌ها
  • 19. تکنیک‌های وزن‌دهی نمونه‌ها برای جبران عدم تعادل
  • 20. تکنیک‌های تولید داده‌های مصنوعی برای افزایش تنوع
  • 21. تکنیک‌های کاهش سوگیری در معماری مدل
  • 22. تنظیم دقیق (Fine-tuning) با داده‌های متعادل
  • 23. استفاده از معماری‌های مقاوم در برابر سوگیری
  • 24. تکنیک‌های کاهش سوگیری در مرحله استنتاج (Inference)
  • 25. اصلاح خروجی مدل برای کاهش سوگیری
  • 26. استفاده از روش‌های پس‌پردازش برای بهبود عدالت
  • 27. ارزیابی تأثیر مداخلات کاهش سوگیری
  • 28. مقایسه عملکرد مدل قبل و بعد از اعمال تکنیک‌ها
  • 29. استفاده از معیارهای ارزیابی برای سنجش میزان کاهش سوگیری
  • 30. رویکردهای ترکیبی برای کاهش سوگیری
  • 31. ترکیب تکنیک‌های داده‌ای، معماری و استنتاج
  • 32. چالش‌های ارزیابی عدالت در مدل‌های زبانی
  • 33. مشکلات تعریف و اندازه‌گیری عدالت
  • 34. تأثیر زبان و فرهنگ بر مفهوم عدالت
  • 35. ابزارهای متن‌باز برای ارزیابی و کاهش سوگیری
  • 36. بررسی کتابخانه‌های پایتون مرتبط با عدالت در هوش مصنوعی
  • 37. استفاده از APIهای ارزیابی سوگیری
  • 38. مطالعه موردی: ارزیابی سوگیری در یک مدل ترجمه ماشینی
  • 39. مطالعه موردی: ارزیابی سوگیری در یک مدل خلاصه‌سازی متن
  • 40. مطالعه موردی: ارزیابی سوگیری در یک مدل پاسخگویی به سؤال
  • 41. ملاحظات اخلاقی در توسعه و استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ
  • 42. مسئولیت‌پذیری توسعه‌دهندگان و کاربران
  • 43. اهمیت شفافیت و توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 44. آینده ارزیابی و کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 45. تحقیقات جاری و روندهای نوظهور
  • 46. نقش نظارت و قانون‌گذاری در تضمین عدالت
  • 47. بهبود مستمر و ارزیابی دوره‌ای مدل‌ها
  • 48. استانداردهای بین‌المللی برای عدالت در هوش مصنوعی
  • 49. تأثیر سوگیری بر اعتماد عمومی به هوش مصنوعی
  • 50. ارتباط عدالت با پذیرش و استفاده گسترده از مدل‌ها
  • 51. مدیریت ریسک‌های مرتبط با سوگیری در کاربردهای حساس
  • 52. بهینه‌سازی عملکرد مدل با حفظ عدالت
  • 53. توازن بین دقت و عدالت در مدل‌های زبانی
  • 54. روش‌های ارزیابی سوگیری در زبان‌های مختلف
  • 55. چالش‌های خاص ارزیابی سوگیری در زبان فارسی
  • 56. توسعه مجموعه‌داده‌های ارزیابی سوگیری برای زبان فارسی
  • 57. استراتژی‌های مقابله با سوگیری‌های فرهنگی و زبانی
  • 58. کاربرد روش‌های یادگیری انتقالی برای کاهش سوگیری
  • 59. استفاده از داده‌های ترکیبی برای بهبود تعمیم‌پذیری مدل‌ها
  • 60. تأثیر حجم و کیفیت داده‌ها بر میزان سوگیری
  • 61. روش‌های شناسایی خودکار سوگیری در داده‌ها
  • 62. ارزیابی سوگیری در وظایف تولید متن خلاقانه
  • 63. تأثیر سوگیری بر خلاقیت و اصالت متن تولید شده
  • 64. روش‌های ارزیابی سوگیری در وظایف تولید تصویر
  • 65. ارزیابی سوگیری در مدل‌های چندوجهی (Multimodal)
  • 66. تأثیر سوگیری بر تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 67. ارزیابی سوگیری در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 68. تأثیر سوگیری بر نتایج جستجو و رتبه‌بندی
  • 69. توسعه چارچوب‌های ارزیابی جامع برای عدالت در هوش مصنوعی
  • 70. اهمیت مشارکت ذینفعان در فرآیند ارزیابی
  • 71. ارزیابی سوگیری در طول چرخه عمر توسعه مدل
  • 72. تکنیک‌های نظارت بر سوگیری در محیط‌های عملیاتی
  • 73. بهبود قابلیت اطمینان و امنیت مدل‌های زبانی بزرگ
  • 74. تأثیر سوگیری بر حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 75. ارزیابی سوگیری در مدل‌های زبانی برای کاربردهای پزشکی
  • 76. ارزیابی سوگیری در مدل‌های زبانی برای کاربردهای حقوقی
  • 77. ارزیابی سوگیری در مدل‌های زبانی برای کاربردهای آموزشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.