اکسپرس 24
کتاب توابع ارزش تطبیقی: مفاهیم و پیاده‌سازی در MARL

کتاب توابع ارزش تطبیقی: مفاهیم و پیاده‌سازی در MARL

تگ‌ها: MARL الگوریتم های یادگیری بهینه سازی چندعامله تابع ارزش توابع ارزش تطبیقی شبکه های عصبی هوش محاسباتی هوش مصنوعی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توابع ارزش تطبیقی: مفاهیم و پیاده‌سازی در MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: تابع ارزش (Value Function)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. توابع ارزش تطبیقی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 3. مفهوم توابع ارزش در MARL
  • 4. توابع ارزش مرکزی (Centralized Value Functions)
  • 5. توابع ارزش غیرمرکزی (Decentralized Value Functions)
  • 6. چالش‌های استفاده از توابع ارزش در MARL
  • 7. توابع ارزش تطبیقی: ضرورت و اهمیت
  • 8. توابع ارزش تطبیقی با ساختار Actor-Critic
  • 9. الگوریتم‌های مبتنی بر Actor-Critic برای توابع ارزش تطبیقی
  • 10. تابع Q-Value تطبیقی
  • 11. تابع V-Value تطبیقی
  • 12. یادگیری Q-Value تطبیقی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 13. یادگیری V-Value تطبیقی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 14. روش‌های تخمین توابع ارزش تطبیقی
  • 15. روش‌های مبتنی بر نمونه‌گیری (Sample-Based Methods)
  • 16. روش‌های مبتنی بر مدل (Model-Based Methods)
  • 17. روش‌های ترکیبی (Hybrid Methods)
  • 18. توابع ارزش تطبیقی در محیط‌های با اطلاعات ناقص
  • 19. توابع ارزش تطبیقی در محیط‌های پویا
  • 20. توابع ارزش تطبیقی و همکاری بین عامل‌ها
  • 21. توابع ارزش تطبیقی و رقابت بین عامل‌ها
  • 22. استفاده از توابع ارزش تطبیقی برای حل مسائل بازی
  • 23. توابع ارزش تطبیقی در بازی‌های جمعی (Cooperative Games)
  • 24. توابع ارزش تطبیقی در بازی‌های رقابتی (Competitive Games)
  • 25. توابع ارزش تطبیقی در بازی‌های با تعادل مختلط (Mixed Equilibrium Games)
  • 26. پیاده‌سازی توابع ارزش تطبیقی در محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 27. پیاده‌سازی توابع ارزش تطبیقی در رباتیک
  • 28. پیاده‌سازی توابع ارزش تطبیقی در سیستم‌های کنترل توزیع شده
  • 29. توابع ارزش تطبیقی و استراتژی‌های اکتشافی (Exploration Strategies)
  • 30. توابع ارزش تطبیقی و پاداش‌های شکل‌دهی (Reward Shaping)
  • 31. توابع ارزش تطبیقی و انتقال دانش (Transfer Learning)
  • 32. توابع ارزش تطبیقی و یادگیری سلسله مراتبی (Hierarchical Learning)
  • 33. توابع ارزش تطبیقی و یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-Task Learning)
  • 34. توابع ارزش تطبیقی و مقابله با عدم قطعیت
  • 35. توابع ارزش تطبیقی و بهینه‌سازی سیاست (Policy Optimization)
  • 36. توابع ارزش تطبیقی و یادگیری آفلاین (Offline Learning)
  • 37. توابع ارزش تطبیقی و یادگیری آنلاین (Online Learning)
  • 38. توابع ارزش تطبیقی و یادگیری تقویتی معکوس (Inverse Reinforcement Learning)
  • 39. توابع ارزش تطبیقی و یادگیری تقویتی ایمن (Safe Reinforcement Learning)
  • 40. توابع ارزش تطبیقی و یادگیری تقویتی مقاوم (Robust Reinforcement Learning)
  • 41. توابع ارزش تطبیقی و یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده (Sparse Rewards)
  • 42. توابع ارزش تطبیقی و یادگیری تقویتی با پاداش‌های فریبنده (Deceptive Rewards)
  • 43. توابع ارزش تطبیقی و چندعاملیتی همزمان (Simultaneous Multi-Agent Learning)
  • 44. توابع ارزش تطبیقی و چندعاملیتی متوالی (Sequential Multi-Agent Learning)
  • 45. توابع ارزش تطبیقی و مدل‌سازی رفتار سایر عامل‌ها
  • 46. توابع ارزش تطبیقی و پیش‌بینی رفتار سایر عامل‌ها
  • 47. توابع ارزش تطبیقی و استدلال در مورد اهداف سایر عامل‌ها
  • 48. توابع ارزش تطبیقی و ارتباط بین عامل‌ها
  • 49. توابع ارزش تطبیقی و پروتکل‌های ارتباطی
  • 50. توابع ارزش تطبیقی و هماهنگی بین عامل‌ها
  • 51. ارزیابی عملکرد توابع ارزش تطبیقی
  • 52. معیارهای ارزیابی توابع ارزش تطبیقی
  • 53. مقایسه توابع ارزش تطبیقی مختلف
  • 54. تحلیل حساسیت توابع ارزش تطبیقی
  • 55. بهبود عملکرد توابع ارزش تطبیقی
  • 56. چالش‌ها و محدودیت‌های توابع ارزش تطبیقی
  • 57. تحقیقات آینده در زمینه توابع ارزش تطبیقی
  • 58. توابع ارزش تطبیقی و اخلاق در هوش مصنوعی
  • 59. توابع ارزش تطبیقی و مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های چندعامله
  • 60. توابع ارزش تطبیقی و حریم خصوصی در سیستم‌های چندعامله
  • 61. توابع ارزش تطبیقی و امنیت در سیستم‌های چندعامله

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.