اکسپرس 24
کتاب پردازش دسته‌ای بدون سرور برای داده‌های بزرگ: راهنمای عملی

کتاب پردازش دسته‌ای بدون سرور برای داده‌های بزرگ: راهنمای عملی

تگ‌ها: Big Data Serverless بدون سرور پردازش دسته‌ای پردازش موازی تحلیل داده داده‌های بزرگ محاسبات ابری معماری توزیع‌شده مقیاس‌پذیری

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش دسته‌ای بدون سرور برای داده‌های بزرگ: راهنمای عملی

موضوع کلی: پردازش داده‌های بزرگ

موضوع میانی: معماری‌های توزیع‌شده و محاسبات ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های بزرگ
  • 2. مفاهیم کلیدی پردازش دسته‌ای
  • 3. معماری‌های سنتی پردازش دسته‌ای
  • 4. آشنایی با محاسبات ابری
  • 5. معرفی سرویس‌های بدون سرور
  • 6. مزایای پردازش بدون سرور برای داده‌های بزرگ
  • 7. مقایسه سرویس‌های بدون سرور: AWS Lambda، Azure Functions، Google Cloud Functions
  • 8. انتخاب سرویس بدون سرور مناسب برای نیازهای پردازشی
  • 9. طراحی معماری پردازش دسته‌ای بدون سرور
  • 10. استفاده از صف‌های پیام (Message Queues) در پردازش دسته‌ای
  • 11. Amazon SQS و Azure Service Bus: بررسی و مقایسه
  • 12. Google Cloud Pub/Sub: معرفی و کاربردها
  • 13. ذخیره‌سازی داده‌ها در پردازش دسته‌ای
  • 14. Amazon S3، Azure Blob Storage، Google Cloud Storage: مقایسه و بهترین روش‌ها
  • 15. فرمت‌های فایل برای داده‌های بزرگ: Parquet، ORC، Avro
  • 16. پردازش داده‌های ساخت‌یافته با Spark
  • 17. Apache Spark و معماری آن
  • 18. استفاده از Spark در محیط بدون سرور
  • 19. تنظیم و بهینه‌سازی Spark برای پردازش دسته‌ای
  • 20. پردازش داده‌های نیمه‌ساختاریافته با Apache Beam
  • 21. معرفی Apache Beam و قابلیت‌های آن
  • 22. اجرای Apache Beam در محیط بدون سرور
  • 23. پردازش داده‌های بدون ساختار با استفاده از توابع ابری
  • 24. پردازش تصاویر و ویدئوها در محیط بدون سرور
  • 25. پردازش لاگ‌ها و متن در محیط بدون سرور
  • 26. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در پردازش دسته‌ای بدون سرور
  • 27. ابزارهای مانیتورینگ: CloudWatch، Azure Monitor، Google Cloud Monitoring
  • 28. مدیریت خطا و بازیابی در پردازش دسته‌ای بدون سرور
  • 29. استفاده از Dead Letter Queues (DLQs)
  • 30. بررسی الگوهای طراحی پردازش دسته‌ای بدون سرور
  • 31. الگوی Fan-Out/Fan-In
  • 32. الگوی Filter
  • 33. الگوی Aggregator
  • 34. تست و دیباگینگ برنامه‌های پردازش دسته‌ای بدون سرور
  • 35. استفاده از تست‌های واحد و تست‌های یکپارچه‌سازی
  • 36. بهینه‌سازی هزینه در پردازش دسته‌ای بدون سرور
  • 37. بررسی استراتژی‌های کاهش هزینه
  • 38. امنیت در پردازش دسته‌ای بدون سرور
  • 39. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 40. رمزنگاری داده‌ها در حالت استراحت و انتقال
  • 41. مقیاس‌پذیری و تحمل خطا در پردازش دسته‌ای بدون سرور
  • 42. استفاده از Auto Scaling
  • 43. طراحی برای تحمل خطا و بازیابی سریع
  • 44. پیاده‌سازی یک خط لوله پردازش دسته‌ای بدون سرور
  • 45. مثال عملی: پردازش داده‌های فروش
  • 46. مثال عملی: تحلیل لاگ‌های وب‌سایت
  • 47. مثال عملی: پردازش تصاویر ماهواره‌ای
  • 48. استفاده از ابزارهای CI/CD برای استقرار خودکار
  • 49. ادغام با سایر سرویس‌های ابری
  • 50. ادغام با پایگاه‌های داده ابری
  • 51. ادغام با سرویس‌های یادگیری ماشین
  • 52. بهترین روش‌های توسعه و استقرار برنامه‌های بدون سرور
  • 53. نکات و ترفندهای بهینه‌سازی عملکرد
  • 54. معماری‌های پیشرفته پردازش دسته‌ای بدون سرور
  • 55. استفاده از Event-Driven Architecture
  • 56. استفاده از Microservices
  • 57. آینده پردازش دسته‌ای بدون سرور
  • 58. ترندهای نوظهور و چالش‌های پیش رو
  • 59. پروژه عملی: طراحی و پیاده‌سازی یک راهکار پردازش دسته‌ای بدون سرور برای یک مورد استفاده واقعی
  • 60. بررسی موردی: پیاده‌سازی یک سیستم پردازش داده‌های حسگر IoT
  • 61. بررسی موردی: پردازش داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 62. مدیریت داده‌های بزرگ حجیم با استفاده از تکنیک‌های نمونه‌برداری
  • 63. بهینه‌سازی کد برای کاهش زمان اجرا و هزینه
  • 64. استفاده از حافظه کش برای بهبود عملکرد
  • 65. امنیت داده‌ها و رعایت حریم خصوصی در پردازش دسته‌ای
  • 66. انطباق با مقررات مربوط به داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.