اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی عمیق برای تحول در مدیریت هوشمند حمل و نقل ملی

کتاب یادگیری تقویتی عمیق برای تحول در مدیریت هوشمند حمل و نقل ملی

تگ‌ها: MARL الگوریتم‌های یادگیری عمیق بهینه‌سازی ترافیک حمل و نقل هوشمند سیستم‌های حمل و نقل ملی مدیریت ترافیک هوش مصنوعی هوشمندسازی شهری یادگیری تقویتی یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی عمیق برای تحول در مدیریت هوشمند حمل و نقل ملی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس ملی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. معرفی مدیریت هوشمند حمل و نقل
  • 3. شبکه‌های عصبی عمیق و کاربرد آن‌ها در حمل و نقل
  • 4. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی: پاداش، حالت، کنش
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: Q-Learning
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: SARSA
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: Deep Q-Network (DQN)
  • 8. محیط‌های شبیه‌سازی شده برای آموزش عوامل یادگیری تقویتی
  • 9. پردازش داده‌های حسگرها در سیستم‌های حمل و نقل
  • 10. پیش‌بینی ترافیک با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 11. بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی با یادگیری تقویتی
  • 12. مدل‌سازی رفتار رانندگان با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 13. کنترل ترافیک شهری با استفاده از DQN
  • 14. مدیریت ازدحام با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 15. بهینه‌سازی مسیرها با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 16. مدیریت ناوگان حمل و نقل عمومی با یادگیری تقویتی
  • 17. پیش‌بینی تقاضای حمل و نقل
  • 18. سیستم‌های تصمیم‌گیری هوشمند برای حمل و نقل
  • 19. یادگیری تقویتی چندعاملی در سیستم‌های حمل و نقل
  • 20. استفاده از یادگیری تقویتی در سیستم‌های خودران
  • 21. بهبود ایمنی جاده‌ها با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 22. کاهش مصرف سوخت و آلودگی با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 23. حل مسائل مسیریابی وسایل نقلیه با استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 24. مدل‌سازی و پیش‌بینی رفتار ترافیک در بزرگراه‌ها
  • 25. طراحی سیستم‌های کنترل تطبیقی برای ترافیک
  • 26. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در حمل و نقل
  • 27. استفاده از داده‌های بزرگ در یادگیری تقویتی برای حمل و نقل
  • 28. یادگیری انتقالی در یادگیری تقویتی برای حمل و نقل
  • 29. یادگیری تقویتی آفلاین
  • 30. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 31. استفاده از یادگیری تقویتی در مدیریت پارکینگ هوشمند
  • 32. بهینه‌سازی سیستم‌های اتوبوسرانی با یادگیری تقویتی
  • 33. بهینه‌سازی سیستم‌های قطار شهری با یادگیری تقویتی
  • 34. استفاده از یادگیری تقویتی در مدیریت بنادر و فرودگاه‌ها
  • 35. یادگیری تقویتی و برنامه‌ریزی حمل و نقل
  • 36. تکنیک‌های کاهش ابعاد داده در یادگیری تقویتی برای حمل و نقل
  • 37. پردازش سیگنال‌های GPS و نقش آن‌ها در یادگیری تقویتی
  • 38. استفاده از یادگیری تقویتی در سیستم‌های ITS (سیستم‌های هوشمند حمل و نقل)
  • 39. طراحی و پیاده‌سازی محیط‌های شبیه‌سازی واقع‌گرایانه برای حمل و نقل
  • 40. یادگیری تقویتی و کاهش تصادفات رانندگی
  • 41. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری در سیستم‌های حمل و نقل با یادگیری تقویتی
  • 42. استفاده از یادگیری تقویتی در مدیریت زنجیره تامین حمل و نقل
  • 43. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی زمان‌بندی تعمیر و نگهداری وسایل نقلیه
  • 44. استفاده از یادگیری تقویتی در سیستم‌های کنترل ترافیک هوایی
  • 45. طراحی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مقاوم در برابر نویز
  • 46. استفاده از یادگیری تقویتی در مدیریت بحران در حمل و نقل
  • 47. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی استفاده از منابع حمل و نقل
  • 48. استفاده از یادگیری تقویتی در سیستم‌های پرداخت عوارض
  • 49. تکنیک‌های افزایش سرعت یادگیری در یادگیری تقویتی
  • 50. مدل‌سازی عدم قطعیت در یادگیری تقویتی برای حمل و نقل
  • 51. استفاده از یادگیری تقویتی در سیستم‌های حمل و نقل ترکیبی
  • 52. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل
  • 53. ارزیابی ریسک در سیستم‌های حمل و نقل با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 54. استفاده از یادگیری تقویتی در سیستم‌های نظارت تصویری ترافیک
  • 55. یادگیری تقویتی و پیش‌بینی الگوهای سفر
  • 56. بهینه‌سازی سیستم‌های توزیع کالا با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 57. استفاده از یادگیری تقویتی در سیستم‌های مدیریت ترافیک شهری در شرایط اضطراری
  • 58. تکنیک‌های استخراج ویژگی از داده‌های حمل و نقل برای یادگیری تقویتی
  • 59. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های حمل و نقل
  • 60. استفاده از یادگیری تقویتی در سیستم‌های مدیریت ترافیک جاده‌ای در مناطق روستایی
  • 61. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی مسیریابی وسایل نقلیه امدادی
  • 62. استفاده از یادگیری تقویتی در سیستم‌های مدیریت ترافیک ریلی
  • 63. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های حمل و نقل چندوجهی
  • 64. استفاده از یادگیری تقویتی در سیستم‌های مدیریت ترافیک دریایی
  • 65. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل هوایی
  • 66. استفاده از یادگیری تقویتی در سیستم‌های حمل و نقل درون‌شهری
  • 67. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل برون‌شهری
  • 68. استفاده از یادگیری تقویتی در سیستم‌های حمل و نقل بین‌المللی
  • 69. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل لجستیکی
  • 70. استفاده از یادگیری تقویتی در سیستم‌های حمل و نقل عمومی ویژه
  • 71. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل خصوصی
  • 72. استفاده از یادگیری تقویتی در سیستم‌های حمل و نقل ترکیبی عمومی و خصوصی
  • 73. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل با تمرکز بر پایداری
  • 74. استفاده از یادگیری تقویتی در سیستم‌های حمل و نقل با تمرکز بر دسترسی‌پذیری
  • 75. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل با تمرکز بر ایمنی
  • 76. استفاده از یادگیری تقویتی در سیستم‌های حمل و نقل با تمرکز بر کارایی
  • 77. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل با تمرکز بر رضایت کاربران
  • 78. استفاده از یادگیری تقویتی در سیستم‌های حمل و نقل با تمرکز بر کاهش هزینه‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.