اکسپرس 24
کتاب تولید گزارش‌های بالینی خودکار با استفاده از رویکردهای زبانی

کتاب تولید گزارش‌های بالینی خودکار با استفاده از رویکردهای زبانی

تگ‌ها: Clinical Narrative NLP پزشکی استخراج اطلاعات پزشکی پردازش زبان طبیعی تولید گزارش پزشکی خلاصه سازی متن پزشکی روایت بالینی گزارش بالینی مستندسازی پزشکی هوش مصنوعی پزشکی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تولید گزارش‌های بالینی خودکار با استفاده از رویکردهای زبانی

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن در پزشکی

موضوع میانی: استخراج اطلاعات و خلاصه‌سازی متون پزشکی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی در حوزه پزشکی
  • 2. مفاهیم اساسی زبان‌شناسی برای پردازش متون پزشکی
  • 3. پیش‌پردازش متون پزشکی: پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 4. توکن‌سازی و ریشه‌یابی کلمات در متون فارسی پزشکی
  • 5. مدل‌های زبانی و کاربرد آن‌ها در پزشکی
  • 6. بردارسازی کلمات و جملات در متون پزشکی
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربرد آن‌ها در پردازش متون پزشکی
  • 8. شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) برای تحلیل متون پزشکی
  • 9. مکانیسم توجه (Attention) در مدل‌های پردازش زبان طبیعی پزشکی
  • 10. مدل‌های ترانسفورمر و BERT برای فهم متون پزشکی
  • 11. استخراج موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition) در متون پزشکی
  • 12. شناسایی روابط بین موجودیت‌ها در متون پزشکی
  • 13. خلاصه‌سازی متون پزشکی با روش‌های مبتنی بر استخراج
  • 14. خلاصه‌سازی متون پزشکی با روش‌های مبتنی بر تولید
  • 15. تولید خودکار گزارش‌های پزشکی: چالش‌ها و رویکردها
  • 16. معماری یک سیستم تولید گزارش بالینی خودکار
  • 17. ارزیابی کیفیت گزارش‌های تولید شده
  • 18. مجموعه‌داده‌های متنی پزشکی فارسی
  • 19. استفاده از یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در تولید گزارش‌های پزشکی
  • 20. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و کاربرد آن‌ها در تولید گزارش‌های پزشکی
  • 21. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای متون پزشکی فارسی
  • 22. کنترل کیفیت و صحت اطلاعات در گزارش‌های تولید شده
  • 23. امنیت و حریم خصوصی داده‌های پزشکی در سیستم‌های پردازش زبان طبیعی
  • 24. کاربرد استخراج اطلاعات در تصمیم‌گیری بالینی
  • 25. کاربرد خلاصه‌سازی متون در مرور مقالات پزشکی
  • 26. تولید خلاصه‌های پزشکی برای بیماران (زبان ساده)
  • 27. استفاده از پردازش زبان طبیعی در تشخیص بیماری‌ها
  • 28. تحلیل احساسات در متون پزشکی (نظرات بیماران، بازخورد پزشکان)
  • 29. شناسایی عوارض دارویی از طریق پردازش متون پزشکی
  • 30. استخراج اطلاعات دارویی از متون فارسی
  • 31. شناسایی الگوهای بیماری از طریق تحلیل متون پزشکی
  • 32. تولید گزارش‌های رادیولوژی خودکار
  • 33. تولید گزارش‌های پاتولوژی خودکار
  • 34. تولید گزارش‌های عمل جراحی خودکار
  • 35. تولید گزارش‌های مراقبت‌های ویژه خودکار
  • 36. استفاده از پردازش زبان طبیعی در سیستم‌های پاسخگویی به سوالات پزشکی
  • 37. چت‌بات‌های پزشکی مبتنی بر پردازش زبان طبیعی
  • 38. تولید خودکار یادداشت‌های پرستاری
  • 39. تحلیل متون پزشکی برای شناسایی روند بیماری
  • 40. پیش‌بینی بستری مجدد بیماران با استفاده از پردازش زبان طبیعی
  • 41. تحلیل علل مرگ و میر با استفاده از متون پزشکی
  • 42. پردازش متون پزشکی برای بهبود کیفیت خدمات درمانی
  • 43. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در استفاده از پردازش زبان طبیعی در پزشکی
  • 44. آینده پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت
  • 45. چالش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های تولید گزارش بالینی خودکار در ایران
  • 46. رابط کاربری و تجربه کاربری در سیستم‌های تولید گزارش پزشکی
  • 47. ادغام سیستم‌های تولید گزارش با پرونده الکترونیک سلامت (EHR)
  • 48. استفاده از پردازش زبان طبیعی برای تحلیل داده‌های بیمه سلامت
  • 49. تحلیل متون پزشکی برای شناسایی تقلب در بیمه سلامت
  • 50. تولید گزارش‌های آماری از متون پزشکی
  • 51. ابزارهای متن‌باز برای پردازش زبان طبیعی در حوزه پزشکی
  • 52. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای پردازش زبان طبیعی پزشکی
  • 53. کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی در پایتون (NLTK, spaCy, transformers)
  • 54. کار با APIهای پردازش زبان طبیعی (Google Cloud NLP, AWS Comprehend)
  • 55. مفاهیم پایگاه داده و مدیریت داده‌های متنی پزشکی
  • 56. ذخیره‌سازی و بازیابی متون پزشکی در پایگاه داده
  • 57. توسعه وب‌سایت برای ارائه خدمات پردازش زبان طبیعی پزشکی
  • 58. استفاده از Docker برای استقرار سیستم‌های پردازش زبان طبیعی
  • 59. استفاده از Kubernetes برای مدیریت و مقیاس‌بندی سیستم‌های پردازش زبان طبیعی
  • 60. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های پردازش زبان طبیعی پزشکی
  • 61. تست و ارزیابی سیستم‌های پردازش زبان طبیعی پزشکی
  • 62. نگهداری و به‌روزرسانی سیستم‌های پردازش زبان طبیعی پزشکی
  • 63. مطالعه موردی: پیاده‌سازی یک سیستم تولید گزارش بالینی خودکار در یک بیمارستان
  • 64. آشنایی با استانداردهای داده‌های پزشکی (HL7, FHIR)
  • 65. کاربرد بلاک‌چین در امنیت و یکپارچگی داده‌های پزشکی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.