کتاب پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های معاملاتی پویا در بازارهای نوظهور

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های معاملاتی پویا در بازارهای نوظهور

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در بازارهای نوظهور

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 3. معادلات بلمن و کاربردهای آن‌ها
  • 4. روش‌های حل معادلات بلمن
  • 5. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 6. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 7. فضای حالت و فضای عمل
  • 8. تابع پاداش و طراحی آن
  • 9. سیاست‌ها و توزیع‌های سیاست
  • 10. روش‌های مونت‌کارلو در یادگیری تقویتی
  • 11. روش‌های اختلاف زمانی
  • 12. Q-learning و کاربردهای آن
  • 13. SARSA و مقایسه با Q-learning
  • 14. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 15. شبکه‌های عصبی و یادگیری تقویتی
  • 16. استفاده از شبکه‌های کانولوشنی در یادگیری تقویتی
  • 17. استفاده از شبکه‌های بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 18. مقدمه‌ای بر چندعاملی بودن
  • 19. مفاهیم اساسی سیستم‌های چندعامله
  • 20. بازی‌های مجموع صفر و غیر صفر
  • 21. استراتژی‌های تعادلی نش
  • 22. یادگیری تقویتی چندعامله هماهنگ
  • 23. یادگیری تقویتی چندعامله رقابتی
  • 24. یادگیری تقویتی چندعامله ترکیبی
  • 25. معرفی بازارهای نوظهور
  • 26. ویژگی‌های بازارهای نوظهور
  • 27. تحلیل ریسک در بازارهای نوظهور
  • 28. مدل‌سازی بازارهای مالی
  • 29. مقدمه‌ای بر معاملات الگوریتمی
  • 30. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 31. توسعه یک محیط شبیه‌سازی بازار
  • 32. پیاده‌سازی Q-learning برای معاملات
  • 33. پیاده‌سازی SARSA برای معاملات
  • 34. استفاده از شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی قیمت
  • 35. بهینه‌سازی پاداش در معاملات
  • 36. مدیریت ریسک در استراتژی‌های معاملاتی
  • 37. استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سبد سهام
  • 38. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 39. تست و ارزیابی استراتژی‌ها
  • 40. مقایسه استراتژی‌های مختلف معاملاتی
  • 41. بهبود عملکرد با استفاده از تکنیک‌های ensemble
  • 42. استفاده از داده‌های تاریخی برای آموزش مدل
  • 43. پیش‌بینی نوسانات بازار
  • 44. شناسایی الگوهای معاملاتی
  • 45. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر روند
  • 46. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر بازگشت به میانگین
  • 47. استفاده از شاخص‌های فنی در یادگیری تقویتی
  • 48. بهینه‌سازی تخصیص سرمایه
  • 49. تأثیر کارمزد معاملات بر عملکرد
  • 50. استفاده از یادگیری تقویتی برای مدیریت سفارشات
  • 51. تحلیل رفتار معامله‌گران دیگر
  • 52. مدل‌سازی تأثیر اخبار و رویدادها بر بازار
  • 53. استفاده از یادگیری تقویتی برای معاملات با فرکانس بالا
  • 54. یادگیری تقویتی آفلاین و آنلاین
  • 55. بهینه‌سازی استراتژی‌ها با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
  • 56. یادگیری تقویتی و یادگیری انتقالی
  • 57. استفاده از یادگیری تقویتی برای معاملات ارز دیجیتال
  • 58. تکنیک‌های کاهش بیش‌برازش (Overfitting)
  • 59. مدیریت حافظه در یادگیری تقویتی
  • 60. استفاده از یادگیری تقویتی برای معاملات فیوچرز
  • 61. استفاده از یادگیری تقویتی برای معاملات آپشن
  • 62. تحلیل ریسک اعتباری در بازارهای نوظهور
  • 63. استفاده از یادگیری تقویتی برای مدیریت نقدینگی
  • 64. توسعه یک سیستم معاملاتی خودکار
  • 65. استفاده از یادگیری تقویتی برای معاملات در بازارهای مختلف
  • 66. بهینه‌سازی استراتژی‌ها با در نظر گرفتن هزینه‌های تراکنش
  • 67. تحلیل و تفسیر نتایج معاملات
  • 68. ملاحظات اخلاقی در معاملات الگوریتمی
  • 69. آینده یادگیری تقویتی در بازارهای مالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.