کتاب مهاجرت از Snowflake به Data Lakehouse با Delta Lake UniForm

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهاجرت از Snowflake به Data Lakehouse با Delta Lake UniForm

موضوع کلی: معماری داده و انبار داده

موضوع میانی: فناوری‌های ذخیره‌سازی داده مدرن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری داده و انبار داده
  • 2. مفاهیم کلیدی Data Lakehouse
  • 3. بررسی معماری Snowflake
  • 4. محدودیت‌های Snowflake و نیاز به مهاجرت
  • 5. معرفی Delta Lake: فرمت ذخیره‌سازی داده
  • 6. مزایای Delta Lake نسبت به فرمت‌های سنتی
  • 7. معماری Delta Lake: لایه‌های مختلف
  • 8. UniForm: ابزاری برای مهاجرت و مدیریت Data Lakehouse
  • 9. بررسی فرآیند مهاجرت از Snowflake به Data Lakehouse
  • 10. استراتژی‌های مهاجرت: Lift and Shift، Incremental، و Parallel
  • 11. آماده‌سازی داده‌ها برای مهاجرت
  • 12. تبدیل Schema از Snowflake به Delta Lake
  • 13. انتقال داده‌ها از Snowflake به Data Lakehouse
  • 14. بهینه‌سازی عملکرد Delta Lake
  • 15. مدیریت Metadata در Data Lakehouse
  • 16. امنیت داده در Delta Lake
  • 17. کنترل دسترسی به داده‌ها در Data Lakehouse
  • 18. Data Governance و کیفیت داده در Data Lakehouse
  • 19. استفاده از Delta Lake برای Streaming Data
  • 20. ادغام Delta Lake با ابزارهای BI و تحلیل داده
  • 21. بررسی ابزارهای ETL برای Data Lakehouse
  • 22. استفاده از Spark برای پردازش داده در Delta Lake
  • 23. بهینه‌سازی Queryها در Delta Lake
  • 24. مانیتورینگ و Logging در Data Lakehouse
  • 25. مقایسه Delta Lake با سایر فرمت‌های Data Lake
  • 26. آشنایی با Apache Iceberg
  • 27. آشنایی با Apache Hudi
  • 28. مقایسه Delta Lake، Iceberg و Hudi
  • 29. بررسی معماری Lambda و Kappa
  • 30. پیاده‌سازی Data Lakehouse بر روی پلتفرم‌های ابری (AWS، Azure، GCP)
  • 31. استفاده از ابزارهای مدیریت Data Lakehouse (Databricks، Dremio)
  • 32. مدیریت نسخه‌بندی داده در Delta Lake (Time Travel)
  • 33. بهبود قابلیت اطمینان داده با Delta Lake
  • 34. استفاده از Delta Lake برای Machine Learning
  • 35. Data Lineage و ردیابی داده در Data Lakehouse
  • 36. بهینه‌سازی هزینه در Data Lakehouse
  • 37. Data Compression در Delta Lake
  • 38. Partitioning داده در Delta Lake
  • 39. Z-Ordering در Delta Lake
  • 40. Vacuum و Optimize در Delta Lake
  • 41. مقیاس‌پذیری Data Lakehouse
  • 42. معماری Microservices و Data Lakehouse
  • 43. استفاده از Data Lakehouse برای Data Science
  • 44. استفاده از Data Lakehouse برای Reporting
  • 45. استفاده از Data Lakehouse برای داشبوردهای تعاملی
  • 46. طراحی Data Lakehouse برای سناریوهای مختلف
  • 47. معرفی ابزارهای Data Catalog
  • 48. استفاده از Data Catalog برای کشف داده
  • 49. مدیریت هزینه‌ها در Data Lakehouse با استفاده از Tiering
  • 50. پیاده‌سازی Data Lakehouse برای داده‌های حجیم
  • 51. استفاده از Delta Lake برای داده‌های ساخت‌یافته و بدون ساختار
  • 52. امنیت داده‌های حساس در Data Lakehouse
  • 53. Data Masking و Anonymization در Delta Lake
  • 54. استفاده از Data Lakehouse برای داده‌های IoT
  • 55. Data Lakehouse و GDPR (حریم خصوصی داده)
  • 56. Data Lakehouse و Compliance
  • 57. Data Lakehouse و Data Quality
  • 58. Data Lakehouse و Data Observability
  • 59. نگهداری و پشتیبانی از Data Lakehouse
  • 60. عیب‌یابی مشکلات رایج در Data Lakehouse
  • 61. به‌روزرسانی و ارتقاء Data Lakehouse
  • 62. آینده Data Lakehouse و Delta Lake
  • 63. مطالعه موردی: مهاجرت موفق از Snowflake به Data Lakehouse
  • 64. بهترین روش‌ها برای مهاجرت از Snowflake به Data Lakehouse
  • 65. بررسی ریسک‌های مهاجرت و راهکارهای مقابله با آن‌ها
  • 66. مستندسازی فرآیند مهاجرت
  • 67. آموزش تیم برای استفاده از Data Lakehouse
  • 68. استفاده از UniForm برای خودکارسازی فرآیند مهاجرت
  • 69. بهینه‌سازی UniForm برای عملکرد بهتر
  • 70. مانیتورینگ UniForm و حل مشکلات
  • 71. بررسی معماری و عملکرد UniForm
  • 72. استفاده از UniForm برای مدیریت Schema
  • 73. استفاده از UniForm برای انتقال داده
  • 74. استفاده از UniForm برای اعتبارسنجی داده
  • 75. استفاده از UniForm برای بهینه‌سازی داده
  • 76. ادغام UniForm با ابزارهای دیگر
  • 77. آینده UniForm و Data Lakehouse

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.