اکسپرس 24
کتاب استنتاج بیزی در عمل با PyMC

کتاب استنتاج بیزی در عمل با PyMC

تگ‌ها: MCMC PyMC آمار آمار بیزی استنتاج بیزی پایتون تحلیل داده مدل‌سازی احتمالی نمونه‌گیری مارکوف یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استنتاج بیزی در عمل با PyMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: فریم‌ورک PyMC

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 2. احتمالات پایه و قضیه بیز
  • 3. توزیع‌های احتمال پیشین
  • 4. توزیع‌های احتمال پسین
  • 5. مدل‌سازی احتمالی با PyMC
  • 6. نصب و راه‌اندازی PyMC
  • 7. ساخت مدل‌های ساده در PyMC
  • 8. متغیرهای تصادفی در PyMC
  • 9. توزیع‌های احتمال در PyMC
  • 10. نمونه‌برداری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 11. الگوریتم‌های MCMC در PyMC
  • 12. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 13. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 14. اعتبارسنجی مدل بیزی
  • 15. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) با PyMC
  • 16. رگرسیون لجستیک با PyMC
  • 17. مدل‌های سلسله مراتبی
  • 18. مدل‌سازی سری‌های زمانی با PyMC
  • 19. مدل‌سازی داده‌های گمشده
  • 20. مدل‌سازی داده‌های چندمتغیره
  • 21. مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 22. فرآیندهای گاوسی در PyMC
  • 23. مدل‌سازی انتخاب مدل
  • 24. مقایسه مدل با استفاده از فاکتور بیز
  • 25. تفسیر نتایج استنتاج بیزی
  • 26. تصمیم‌گیری بر اساس مدل‌های بیزی
  • 27. بهینه‌سازی مدل بیزی
  • 28. استفاده از PyMC برای داده‌های بزرگ
  • 29. مقایسه PyMC با سایر کتابخانه‌های استنتاج بیزی
  • 30. کاربرد استنتاج بیزی در علوم پزشکی
  • 31. کاربرد استنتاج بیزی در اقتصاد
  • 32. کاربرد استنتاج بیزی در مهندسی
  • 33. کاربرد استنتاج بیزی در علوم اجتماعی
  • 34. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های مکانی
  • 35. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های تصویری
  • 36. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های متنی
  • 37. استنتاج بیزی و یادگیری ماشین
  • 38. ترکیب استنتاج بیزی با روش‌های کلاسیک
  • 39. بهبود کارایی MCMC
  • 40. تشخیص و رفع مشکلات MCMC
  • 41. استفاده از Priors اطلاعاتی
  • 42. تحلیل حساسیت مدل بیزی
  • 43. مدل‌سازی بیزی با داده‌های سانسور شده
  • 44. مدل‌سازی بیزی با داده‌های ترانکیت
  • 45. مدل‌سازی بیزی با داده‌های متراکم
  • 46. استفاده از PyMC برای شبیه‌سازی
  • 47. ارائه نتایج استنتاج بیزی
  • 48. نوشتن گزارش‌های استنتاج بیزی
  • 49. خطاهای رایج در استنتاج بیزی و نحوه اجتناب از آنها
  • 50. بهینه‌سازی کد PyMC برای سرعت و کارایی
  • 51. استفاده از PyMC در محیط‌های محاسباتی ابری
  • 52. استنتاج بیزی و روش‌های بوت‌استرپ
  • 53. استنتاج بیزی و روش‌های مقایسه چندگانه
  • 54. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های نامتعادل
  • 55. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های با ابعاد بالا
  • 56. استفاده از PyMC برای تحلیل بقا
  • 57. استنتاج بیزی و کنترل کیفیت
  • 58. استنتاج بیزی و پیش‌بینی تقاضا
  • 59. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پانل
  • 60. مدل‌سازی بیزی در حضور داده‌های پرت
  • 61. استفاده از PyMC برای تحلیل سری‌های زمانی غیرخطی
  • 62. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های ترتیبی
  • 63. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های اسمی
  • 64. استفاده از PyMC برای تحلیل شبکه‌های بیزی
  • 65. استنتاج بیزی و تحلیل ریسک
  • 66. استنتاج بیزی و مدیریت زنجیره تامین
  • 67. مدل‌سازی بیزی برای قیمت‌گذاری آپشن
  • 68. استنتاج بیزی و ارزیابی عملکرد
  • 69. استنتاج بیزی و تحلیل احساسات
  • 70. استفاده از PyMC برای تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 71. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های تصویربرداری پزشکی
  • 72. استنتاج بیزی و تشخیص تقلب
  • 73. استفاده از PyMC برای پیش‌بینی نرخ جرم
  • 74. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی آب و هوا
  • 75. استنتاج بیزی و تحلیل بازار
  • 76. استفاده از PyMC برای بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 77. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 78. استنتاج بیزی و توسعه دارو
  • 79. استفاده از PyMC برای تحلیل داده‌های حسگر
  • 80. مدل‌سازی بیزی برای تشخیص نفوذ
  • 81. استنتاج بیزی و امنیت سایبری
  • 82. استفاده از PyMC برای تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 83. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل رفتار مشتری
  • 84. استنتاج بیزی و بازاریابی شخصی‌سازی‌شده
  • 85. استفاده از PyMC برای تحلیل داده‌های ترافیکی
  • 86. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی بلایای طبیعی
  • 87. استنتاج بیزی و مدیریت بحران
  • 88. استفاده از PyMC برای تحلیل داده‌های کشاورزی
  • 89. مدل‌سازی بیزی برای بهینه‌سازی تولید
  • 90. استنتاج بیزی و کنترل آلودگی
  • 91. استفاده از PyMC برای تحلیل داده‌های زیست‌محیطی
  • 92. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی تغییرات آب و هوایی
  • 93. استنتاج بیزی و اقتصاد محیط زیست
  • 94. استفاده از PyMC برای تحلیل داده‌های انرژی
  • 95. مدل‌سازی بیزی برای بهینه‌سازی شبکه‌های برق
  • 96. استنتاج بیزی و انرژی‌های تجدیدپذیر
  • 97. استفاده از PyMC برای تحلیل داده‌های حمل و نقل
  • 98. مدل‌سازی بیزی برای بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل
  • 99. استنتاج بیزی و ترافیک شهری
  • 100. استفاده از PyMC برای تحلیل داده‌های بهداشتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.