اکسپرس 24
کتاب مدل‌سازی پیش‌بینی برای تشخیص تقلب در تراکنش‌های بانکی

کتاب مدل‌سازی پیش‌بینی برای تشخیص تقلب در تراکنش‌های بانکی

تگ‌ها: الگوهای غیرمعمول امنیت تراکنش بانکی پیش‌بینی تقلب تحلیل داده بانکی تشخیص تقلب بانکی داده‌کاوی بانکی مدل‌سازی پیش‌بینی مدیریت ریسک بانکی هوش مصنوعی مالی یادگیری ماشین مالی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی پیش‌بینی برای تشخیص تقلب در تراکنش‌های بانکی

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش مصنوعی در صنعت مالی

موضوع میانی: تشخیص الگوهای غیرمعمول و مدیریت ریسک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینی در بانکداری
  • 2. آشنایی با داده‌های مالی و ویژگی‌های آن‌ها
  • 3. پیش‌پردازش داده‌ها و پاکسازی اطلاعات
  • 4. مهندسی ویژگی برای تشخیص تقلب
  • 5. روش‌های آماری در تشخیص تقلب
  • 6. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 7. درخت‌های تصمیم‌گیری در تشخیص تقلب
  • 8. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در تشخیص تقلب
  • 9. شبکه‌های عصبی مصنوعی و کاربرد آن‌ها در تشخیص تقلب
  • 10. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 11. معیارهای ارزیابی عملکرد مدل (دقت، بازخورد، F1-score)
  • 12. مدیریت داده‌های نامتعادل در تشخیص تقلب
  • 13. روش‌های نمونه‌برداری برای رفع عدم تعادل داده
  • 14. روش‌های هزینه-حساس برای رفع عدم تعادل داده
  • 15. تشخیص تقلب با استفاده از رگرسیون لجستیک
  • 16. تشخیص تقلب با استفاده از جنگل تصادفی
  • 17. تشخیص تقلب با استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 18. تشخیص تقلب با استفاده از الگوریتم‌های تشخیص ناهنجاری
  • 19. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 20. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در تشخیص تقلب
  • 21. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در تشخیص تقلب
  • 22. خودرمزگذارها (Autoencoders) برای تشخیص ناهنجاری
  • 23. مدل‌های ترکیبی در تشخیص تقلب
  • 24. انتخاب و تنظیم پارامترهای مدل
  • 25. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 26. مقاومت مدل در برابر حملات تقلب
  • 27. تشخیص تقلب در کارت‌های اعتباری
  • 28. تشخیص تقلب در تراکنش‌های آنلاین
  • 29. تشخیص تقلب در وام‌ها
  • 30. تشخیص تقلب در بیمه
  • 31. تشخیص تقلب در بازارهای مالی
  • 32. تشخیص تقلب در پولشویی
  • 33. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 34. مدل‌های ARIMA برای پیش‌بینی تقلب
  • 35. مدل‌های GARCH برای پیش‌بینی تقلب
  • 36. تحلیل شبکه‌های اجتماعی برای تشخیص تقلب
  • 37. استفاده از داده‌های جغرافیایی در تشخیص تقلب
  • 38. قوانین و مقررات مربوط به تشخیص تقلب در بانکداری
  • 39. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در تشخیص تقلب
  • 40. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل متن تراکنش‌ها
  • 41. تحلیل احساسات مشتریان برای تشخیص تقلب
  • 42. تشخیص تقلب با استفاده از داده‌های رفتاری
  • 43. تشخیص تقلب با استفاده از داده‌های دستگاه
  • 44. تشخیص تقلب با استفاده از داده‌های بیومتریک
  • 45. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در تشخیص تقلب
  • 46. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت ریسک
  • 47. تشخیص تقلب در زمان واقعی
  • 48. استقرار مدل‌های تشخیص تقلب در محیط عملیاتی
  • 49. نظارت و به‌روزرسانی مدل‌های تشخیص تقلب
  • 50. ابزارهای متن‌باز برای تشخیص تقلب
  • 51. پلتفرم‌های تجاری برای تشخیص تقلب
  • 52. چالش‌ها و فرصت‌های پیش روی تشخیص تقلب در بانکداری
  • 53. آینده مدل‌سازی پیش‌بینی در تشخیص تقلب
  • 54. مطالعات موردی تشخیص تقلب در بانک‌های ایرانی
  • 55. تکنیک‌های پیشرفته در کاهش خطای مثبت کاذب
  • 56. بهینه‌سازی عملکرد مدل با استفاده از الگوریتم‌های متاهیوریستیک
  • 57. مدل‌سازی ریسک اعتباری و ارتباط آن با تقلب
  • 58. روش‌های تجسم داده‌ها برای تشخیص الگوهای تقلب
  • 59. محاسبات ابری و تشخیص تقلب
  • 60. استفاده از بلاک‌چین در تشخیص تقلب
  • 61. روش‌های رمزنگاری در حفظ امنیت داده‌های مالی
  • 62. تحلیل ریسک و ارزیابی تهدیدات تقلب
  • 63. روش‌های مقابله با تقلب‌های نوظهور
  • 64. تفسیرپذیری مدل‌های پیش‌بینی و اهمیت آن در تشخیص تقلب
  • 65. تشخیص تقلب در پرداخت‌های موبایلی
  • 66. تاثیر هوش مصنوعی بر آینده امنیت مالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.