کتاب تفسیر دابلت‌ها و RNA محیطی در داده‌های scRNA-seq: روش‌ها و کاربردها

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تفسیر دابلت‌ها و RNA محیطی در داده‌های scRNA-seq: روش‌ها و کاربردها

موضوع کلی: بیوانفورماتیک و تحلیل داده‌های زیستی

موضوع میانی: تجزیه و تحلیل داده‌های بیان ژن تک‌سلولی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های تک‌سلولی و scRNA-seq
  • 2. اصول و مبانی فناوری scRNA-seq
  • 3. آماده‌سازی نمونه برای scRNA-seq
  • 4. کنترل کیفیت داده‌های scRNA-seq
  • 5. نرم‌افزارهای رایج برای تحلیل داده‌های scRNA-seq
  • 6. نرمال‌سازی داده‌های scRNA-seq
  • 7. کاهش ابعاد در داده‌های scRNA-seq: PCA
  • 8. کاهش ابعاد در داده‌های scRNA-seq: t-SNE
  • 9. کاهش ابعاد در داده‌های scRNA-seq: UMAP
  • 10. خوشه‌بندی داده‌های scRNA-seq
  • 11. شناسایی نشانگرهای سلولی
  • 12. آنالیز تفاضلی بیان ژن
  • 13. روش‌های ارزیابی کیفیت خوشه‌بندی
  • 14. مشکل دابلت‌ها در scRNA-seq: تعریف و شناسایی
  • 15. روش‌های شناسایی دابلت‌ها با استفاده از الگوریتم‌های آماری
  • 16. روش‌های شناسایی دابلت‌ها با استفاده از یادگیری ماشین
  • 17. اثرات دابلت‌ها بر نتایج تحلیل scRNA-seq
  • 18. روش‌های حذف دابلت‌ها از مجموعه داده
  • 19. RNA محیطی در scRNA-seq: تعریف و منشاء
  • 20. اثرات RNA محیطی بر نتایج تحلیل scRNA-seq
  • 21. روش‌های تخمین میزان RNA محیطی
  • 22. روش‌های تصحیح اثرات RNA محیطی
  • 23. Deconvolution: جداسازی پروفایل‌های سلولی از داده‌های مخلوط
  • 24. کاربردهای Deconvolution در تحلیل scRNA-seq
  • 25. ادغام داده‌های scRNA-seq از منابع مختلف
  • 26. تحلیل مسیرهای بیولوژیکی در داده‌های scRNA-seq
  • 27. آنالیز تعاملات پروتئین-پروتئین در داده‌های scRNA-seq
  • 28. پیش‌بینی اثرات جهش‌ها بر بیان ژن
  • 29. تحلیل داده‌های scRNA-seq در مطالعات تکامل
  • 30. تحلیل داده‌های scRNA-seq در مطالعات سرطان
  • 31. تحلیل داده‌های scRNA-seq در مطالعات سیستم ایمنی
  • 32. تحلیل داده‌های scRNA-seq در مطالعات بیماری‌های عصبی
  • 33. تحلیل داده‌های scRNA-seq در مطالعات بیماری‌های قلبی-عروقی
  • 34. تحلیل داده‌های scRNA-seq در مطالعات بافت‌های در حال ترمیم
  • 35. آنالیز داده‌های scRNA-seq برای شناسایی سلول‌های بنیادی
  • 36. بررسی تغییرات بیان ژن در طول زمان با استفاده از scRNA-seq
  • 37. تحلیل داده‌های scRNA-seq در مطالعات تکوین
  • 38. آنالیز داده‌های scRNA-seq در مطالعات بیماری‌های خودایمنی
  • 39. آنالیز داده‌های scRNA-seq در مطالعات پاسخ به دارو
  • 40. آنالیز داده‌های scRNA-seq در مطالعات مقاومت دارویی
  • 41. تحلیل داده‌های scRNA-seq برای شناسایی اهداف دارویی جدید
  • 42. استفاده از scRNA-seq برای توسعه درمان‌های شخصی‌سازی شده
  • 43. تفسیر نتایج scRNA-seq: چالش‌ها و راهکارها
  • 44. ارائه نتایج scRNA-seq: بهترین روش‌ها
  • 45. اخلاق در تحلیل داده‌های scRNA-seq
  • 46. ملاحظات آماری در تحلیل داده‌های scRNA-seq
  • 47. برنامه‌نویسی در R برای تحلیل داده‌های scRNA-seq
  • 48. برنامه‌نویسی در Python برای تحلیل داده‌های scRNA-seq
  • 49. استفاده از پایگاه‌های داده برای تحلیل داده‌های scRNA-seq
  • 50. تحلیل داده‌های scRNA-seq با استفاده از ابزارهای آنلاین
  • 51. آینده scRNA-seq و کاربردهای نوظهور آن
  • 52. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های scRNA-seq
  • 53. تحلیل داده‌های فضایی scRNA-seq
  • 54. استفاده از scRNA-seq برای مطالعه میکروانورایومنت تومور
  • 55. مقایسه scRNA-seq با سایر فناوری‌های omics
  • 56. تکنیک‌های تصویربرداری سلولی و یکپارچه‌سازی با داده‌های scRNA-seq
  • 57. تحلیل داده‌های scRNA-seq برای بررسی تنوع سلولی در تومورها
  • 58. روش‌های اعتبارسنجی نتایج scRNA-seq
  • 59. آنالیز مسیرهای سیگنالینگ در داده‌های scRNA-seq
  • 60. شناسایی زیرمجموعه‌های سلولی جدید با استفاده از scRNA-seq
  • 61. تحلیل داده‌های scRNA-seq در مطالعات پیوند اعضا
  • 62. تحلیل داده‌های scRNA-seq در مطالعات پیری
  • 63. تحلیل داده‌های scRNA-seq در مطالعات بیماری‌های ژنتیکی
  • 64. تحلیل داده‌های scRNA-seq در مطالعات ترمیم بافت
  • 65. تحلیل داده‌های scRNA-seq در مطالعات پاسخ ایمنی به واکسن
  • 66. ارزیابی کیفیت داده‌های scRNA-seq بر اساس معیارهای بیولوژیکی
  • 67. روش‌های کاهش نویز در داده‌های scRNA-seq
  • 68. تحلیل داده‌های scRNA-seq با در نظر گرفتن اثرات batch
  • 69. پیش‌بینی پاسخ سلولی به محرک‌ها با استفاده از scRNA-seq
  • 70. شناسایی سلول‌های سرطانی مقاوم به دارو با استفاده از scRNA-seq
  • 71. آنالیز داده‌های scRNA-seq برای کشف نشانگرهای تشخیصی بیماری
  • 72. توسعه الگوریتم‌های جدید برای تحلیل داده‌های scRNA-seq
  • 73. بررسی چالش‌های محاسباتی در تحلیل داده‌های scRNA-seq

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.