اکسپرس 24
کتاب یادگیری ماشین در MCMC: ابزارها و تکنیک‌های پیشرفته

کتاب یادگیری ماشین در MCMC: ابزارها و تکنیک‌های پیشرفته

تگ‌ها: MCMC آمار بیزی الگوریتم‌های یادگیری تحلیل آماری داده‌کاوی روش‌های عددی روش‌های مونت‌کارلو مدل‌سازی آماری هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین در MCMC: ابزارها و تکنیک‌های پیشرفته

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین (Machine Learning Methods)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت‌کارلو مارکوف زنجیره‌ای
  • 2. مفاهیم احتمالاتی در یادگیری ماشین
  • 3. تخمین چگالی احتمال با استفاده از MCMC
  • 4. الگوریتم Metropolis-Hastings: اصول و کاربردها
  • 5. الگوریتم Gibbs Sampling: تئوری و پیاده‌سازی
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌سازی بیزی
  • 7. انتخاب مدل و ارزیابی در چارچوب MCMC
  • 8. مدل‌های گرافیکی و کاربرد آن‌ها در MCMC
  • 9. توسعه مدل‌های سلسله مراتبی با استفاده از MCMC
  • 10. استنباط بیزی برای رگرسیون خطی
  • 11. تحلیل واریانس با استفاده از روش‌های MCMC
  • 12. مدل‌سازی مخلوط گاوسی با MCMC
  • 13. روش‌های نمونه‌گیری موازی برای تسریع MCMC
  • 14. بهینه‌سازی MCMC: تنظیم پارامترها و همگرایی
  • 15. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 16. مدل‌های پنهان مارکوف و MCMC
  • 17. مدل‌سازی سری‌های زمانی با استفاده از MCMC
  • 18. یادگیری ماشین نیمه نظارتی با MCMC
  • 19. استفاده از MCMC در خوشه‌بندی داده‌ها
  • 20. مدل‌سازی داده‌های گسسته با MCMC
  • 21. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با استفاده از MCMC
  • 22. MCMC در انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد
  • 23. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 24. MCMC و سیستم‌های توصیه‌گر
  • 25. MCMC در مدل‌سازی تصویر و بینایی ماشین
  • 26. MCMC برای تشخیص ناهنجاری
  • 27. روش‌های MCMC برای مسائل بهینه‌سازی ترکیبی
  • 28. استفاده از MCMC در یادگیری تقویتی
  • 29. MCMC و شبکه‌های عصبی بیزی
  • 30. مدل‌های بیزی غیرپارامتری و MCMC
  • 31. روش‌های تقریبی بیزی: تقریب واریانسی
  • 32. روش‌های تقریبی بیزی: تقریب لاپلاس
  • 33. MCMC و مسائل معکوس
  • 34. MCMC در ژنتیک جمعیت
  • 35. MCMC و فیزیک آماری
  • 36. MCMC و مدل‌سازی مالی
  • 37. پیاده‌سازی MCMC در پایتون
  • 38. پیاده‌سازی MCMC در R
  • 39. استفاده از کتابخانه‌های MCMC موجود
  • 40. مقایسه روش‌های مختلف MCMC
  • 41. چالش‌ها و محدودیت‌های MCMC
  • 42. روش‌های بهبود کارایی MCMC
  • 43. MCMC و محاسبات ابری
  • 44. مدل‌سازی بیزی پویا با استفاده از MCMC
  • 45. MCMC و یادگیری عمیق
  • 46. MCMC برای داده‌های بزرگ
  • 47. MCMC و یادگیری انتقالی
  • 48. MCMC و یادگیری فعال
  • 49. MCMC در تشخیص پزشکی
  • 50. MCMC و پیش‌بینی هواشناسی
  • 51. MCMC و تحلیل خطر
  • 52. MCMC و مدیریت زنجیره تامین
  • 53. MCMC و تحلیل بازار
  • 54. MCMC و پیش‌بینی تقاضا
  • 55. MCMC و ارزیابی ریسک
  • 56. MCMC و کنترل کیفیت
  • 57. MCMC و بهینه‌سازی پورتفوی
  • 58. MCMC و تحلیل احساسات
  • 59. MCMC و تشخیص تقلب
  • 60. MCMC و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 61. MCMC و تحلیل داده‌های مکانی
  • 62. MCMC و تحلیل داده‌های زمانی-مکانی
  • 63. MCMC و تحلیل بقا
  • 64. MCMC و تحلیل داده‌های چندمتغیره
  • 65. MCMC و مدل‌سازی علّی
  • 66. MCMC و استنباط علیّت
  • 67. MCMC و تحلیل داده‌های پنلی
  • 68. MCMC و مدل‌سازی داده‌های از دست رفته
  • 69. MCMC و تحلیل حساسیت
  • 70. MCMC و تحلیل عدم قطعیت
  • 71. MCMC و اعتبار سنجی مدل
  • 72. MCMC و گزارش‌دهی نتایج
  • 73. تفسیر نتایج MCMC
  • 74. نکات کلیدی در استفاده از MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.