اکسپرس 24
کتاب تحلیل داده‌های کاوشی و داده‌کاوی پیشرفته روی پایگاه داده‌های رفتاری مشتریان

کتاب تحلیل داده‌های کاوشی و داده‌کاوی پیشرفته روی پایگاه داده‌های رفتاری مشتریان

تگ‌ها: Data Mining بازاریابی داده‌محور پایگاه داده مشتریان تحلیل داده تحلیل کاوشی داده داده‌کاوی داده‌کاوی پیشرفته داده‌های رفتاری رفتار مشتری هوش تجاری

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های کاوشی و داده‌کاوی پیشرفته روی پایگاه داده‌های رفتاری مشتریان

موضوع کلی: آموزش پایگاه داده

موضوع میانی: پایگاه داده و داده‌های مربوط به مصرف‌کنندگان (Consumer Data)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های رفتاری مشتریان
  • 2. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های رفتاری
  • 3. پیش‌پردازش داده‌ها و پاکسازی
  • 4. کاوش داده‌ها با استفاده از آمار توصیفی
  • 5. تصویرسازی داده‌های رفتاری مشتریان
  • 6. شناسایی الگوهای رفتاری با استفاده از خوشه‌بندی
  • 7. خوشه‌بندی K-Means و کاربردهای آن
  • 8. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 9. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) و کاهش ابعاد
  • 10. مدل‌سازی پیش‌بینی رفتار مشتری با رگرسیون
  • 11. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 12. رگرسیون لجستیک برای پیش‌بینی رفتار دوتایی
  • 13. درخت‌های تصمیم‌گیری و یادگیری مبتنی بر درخت
  • 14. جنگل تصادفی و افزایش دقت پیش‌بینی
  • 15. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در تحلیل رفتار مشتری
  • 16. شبکه‌های عصبی مصنوعی و کاربرد آن‌ها
  • 17. شبکه‌های عصبی عمیق برای تحلیل داده‌های پیچیده
  • 18. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 19. معیارهای ارزیابی رگرسیون
  • 20. معیارهای ارزیابی دسته‌بندی
  • 21. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 22. روش‌های مقابله با داده‌های نامتوازن
  • 23. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 24. قاعده‌های وابستگی و الگوریتم Apriori
  • 25. تحلیل توالی الگوها (Sequence Pattern Mining)
  • 26. پیش‌بینی ریزه‌کاری‌ها (Churn Prediction)
  • 27. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis)
  • 28. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در داده‌های متنی مشتریان
  • 29. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل نظرات مشتریان
  • 30. استخراج ویژگی از داده‌های متنی
  • 31. تحلیل شبکه‌های اجتماعی مشتریان
  • 32. تحلیل روابط و نفوذ در شبکه‌های اجتماعی
  • 33. تحلیل داده‌های مکانی و زمانی رفتار مشتری
  • 34. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر داده‌های رفتاری
  • 35. توصیه‌گرهای مبتنی بر محتوا
  • 36. توصیه‌گرهای مبتنی بر همکاری
  • 37. بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی با داده‌کاوی
  • 38. بخش‌بندی مشتریان (Customer Segmentation)
  • 39. ارزیابی ارزش طول عمر مشتری (CLTV)
  • 40. مدل‌سازی ریسک مشتری (Customer Risk Modeling)
  • 41. تحلیل رفتار مشتری در کانال‌های مختلف
  • 42. تحلیل رفتار مشتری در وب‌سایت
  • 43. تحلیل رفتار مشتری در اپلیکیشن موبایل
  • 44. تحلیل رفتار مشتری در شبکه‌های اجتماعی
  • 45. امنیت و حریم خصوصی داده‌های رفتاری مشتریان
  • 46. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌های مشتریان
  • 47. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های مشتریان
  • 48. ابزارهای رایج تحلیل داده‌های رفتاری
  • 49. آشنایی با پایتون و کتابخانه‌های مرتبط
  • 50. آشنایی با R و بسته‌های مرتبط
  • 51. کاربرد داده‌کاوی در تشخیص تقلب
  • 52. تحلیل داده‌های تراکنشی برای تشخیص الگوهای غیرعادی
  • 53. تحلیل داده‌های لاگ (Log Data) برای شناسایی رفتارهای مشکوک
  • 54. تحلیل سری‌های زمانی رفتار مشتری
  • 55. پیش‌بینی تقاضا با استفاده از مدل‌های سری زمانی
  • 56. تحلیل داده‌های جریانی (Stream Data Mining)
  • 57. تحلیل رفتار مشتری در لحظه (Real-time)
  • 58. کاربرد داده‌کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
  • 59. بهبود تجربه مشتری با استفاده از داده‌کاوی
  • 60. تحلیل داده‌های حسگر (Sensor Data) برای درک رفتار مشتری
  • 61. تحلیل داده‌های اینترنت اشیا (IoT) در بازاریابی
  • 62. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در بهینه‌سازی رفتار مشتری
  • 63. تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) و چالش‌های آن
  • 64. استفاده از Hadoop و Spark در تحلیل داده‌های رفتاری
  • 65. تحلیل داده‌های غیرساختاریافته (Unstructured Data)
  • 66. تحلیل تصاویر و ویدئوهای مشتریان
  • 67. تحلیل داده‌های صوتی مشتریان
  • 68. تحلیل متن آزاد (Free Text) نظرات مشتریان
  • 69. تحلیل داده‌های چندرسانه‌ای (Multimodal Data)
  • 70. تفسیر نتایج داده‌کاوی و ارائه گزارش
  • 71. ارائه یافته‌های داده‌کاوی به ذینفعان
  • 72. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده (Data-Driven Decision Making)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.