اکسپرس 24
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Style Mixing

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Style Mixing

تگ‌ها: fine-tuning NLP Style Mixing پردازش زبان طبیعی سبک زبانی سفارشی‌سازی مدل مدل زبانی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Style Mixing

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی: مقدمه‌ای بر سفارشی‌سازی لحن
  • 2. معماری Style Mixing در مدل‌های زبانی: بررسی اجمالی
  • 3. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 4. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربرد آن‌ها در زبان
  • 5. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM) و بهبود عملکرد
  • 6. شبکه‌های گیت‌گذاری بازگشتی (GRU) و مقایسه با LSTM
  • 7. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در مدل‌های زبانی
  • 8. ترانسفورمرها: معماری کلیدی در مدل‌های زبانی مدرن
  • 9. Embedding کلمات: نمایش برداری کلمات
  • 10. Word2Vec و تکنیک‌های مشابه
  • 11. GloVe و بررسی تفاوت‌ها با Word2Vec
  • 12. FastText و مزایای استفاده از n-gram ها
  • 13. روش‌های پیش‌آموزش مدل‌های زبانی
  • 14. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning) در مدل‌های زبانی
  • 15. یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning) و کاربردها
  • 16. مجموعه داده‌های بزرگ متنی برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 17. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارها و روش‌ها
  • 18. Perplexity و درک عملکرد مدل
  • 19. BLEU Score و ارزیابی ترجمه ماشینی
  • 20. ROUGE Score و ارزیابی خلاصه‌سازی متن
  • 21. Fine-tuning مدل‌های زبانی: اصول و تکنیک‌ها
  • 22. انتقال یادگیری (Transfer Learning) و مزایای آن
  • 23. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 24. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning) در مدل‌های زبانی
  • 25. معماری Style Mixing: مفهوم و اجزا
  • 26. لایه‌های سبک (Style Layers) در معماری Style Mixing
  • 27. مکانیسم‌های ترکیب سبک در مدل‌های زبانی
  • 28. کنترل لحن با استفاده از Style Mixing
  • 29. تأثیر Style Mixing بر تنوع خروجی مدل
  • 30. تکنیک‌های استخراج ویژگی‌های سبک
  • 31. بردار سبک (Style Vector) و نمایش لحن
  • 32. استفاده از Style Mixing برای تولید متن خلاقانه
  • 33. تولید داستان و شعر با کنترل لحن
  • 34. تولید دیالوگ با شخصیت‌های مختلف
  • 35. تولید محتوای بازاریابی با لحن‌های متفاوت
  • 36. کاربرد Style Mixing در خلاصه‌سازی متن
  • 37. خلاصه‌سازی با لحن رسمی و غیررسمی
  • 38. کاربرد Style Mixing در ترجمه ماشینی
  • 39. ترجمه با حفظ لحن و سبک متن اصلی
  • 40. بهبود کیفیت ترجمه با استفاده از Style Mixing
  • 41. تکنیک‌های ارزیابی لحن مدل‌های زبانی
  • 42. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) و ارزیابی لحن
  • 43. استفاده از مقیاس‌های لیکرت (Likert Scales) برای ارزیابی لحن
  • 44. تأثیر داده‌های آموزشی بر لحن مدل
  • 45. کنترل سوگیری (Bias) در لحن مدل‌های زبانی
  • 46. روش‌های کاهش سوگیری در داده‌های آموزشی
  • 47. تکنیک‌های Regularization برای جلوگیری از overfitting
  • 48. بهینه‌سازی هایپرمترها (Hyperparameter Optimization)
  • 49. استفاده از الگوریتم‌های جستجوی شبکه (Grid Search)
  • 50. استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی Bayesian
  • 51. پیاده‌سازی Style Mixing با استفاده از TensorFlow
  • 52. پیاده‌سازی Style Mixing با استفاده از PyTorch
  • 53. استفاده از کتابخانه‌های Hugging Face Transformers
  • 54. مجموعه داده‌های مناسب برای آموزش Style Mixing
  • 55. چالش‌ها و محدودیت‌های Style Mixing
  • 56. مسائل مربوط به تعبیرپذیری (Interpretability) لحن
  • 57. آینده Style Mixing در مدل‌های زبانی
  • 58. کاربردهای نوظهور Style Mixing

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.