کتاب ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Stan: معرفی و کاربردها
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan بر روی سیستم‌های مختلف
  • 3. ساختار یک مدل Stan
  • 4. انواع داده‌ها در Stan
  • 5. تعریف توابع در Stan
  • 6. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال در Stan
  • 7. توزیع‌های رایج در Stan: نرمال، یکنواخت، برنولی و غیره
  • 8. مدل‌سازی سلسله مراتبی در Stan
  • 9. استفاده از حلقه‌ها و شرط‌ها در مدل‌های Stan
  • 10. نمونه‌برداری مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
  • 11. الگوریتم‌های نمونه‌برداری در Stan: NUTS و Hamiltonian Monte Carlo
  • 12. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 13. ارزیابی مدل‌های Stan: R-hat و Effective Sample Size
  • 14. پیش‌بینی پسین در Stan
  • 15. اعتبارسنجی مدل‌های Stan
  • 16. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 17. مقایسه مدل‌ها با استفاده از اطلاعات معیار Bayesian
  • 18. مدل‌سازی رگرسیون خطی در Stan
  • 19. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در Stan
  • 20. مدل‌سازی تغییرات در Stan
  • 21. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 22. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 23. مدل‌سازی مدل‌های مخلوط گاوسی (GMM) در Stan
  • 24. مدل‌سازی فرآیندهای Gaussian در Stan
  • 25. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های گمشده
  • 26. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های سانسورشده
  • 27. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های چندمتغیره
  • 28. مدل‌سازی Bayesian غیرپارامتری با Stan
  • 29. استفاده از Stan برای استنتاج بیزی با داده‌های بزرگ
  • 30. استفاده از Stan با زبان برنامه‌نویسی R
  • 31. استفاده از Stan با زبان برنامه‌نویسی Python
  • 32. استفاده از Stan با زبان برنامه‌نویسی Julia
  • 33. عیب‌یابی مدل‌های Stan
  • 34. نکات و ترفندهایی برای نوشتن مدل‌های کارآمد Stan
  • 35. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های Stan
  • 36. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 37. استفاده از Stan برای تحلیل‌های آماری در علوم اجتماعی
  • 38. استفاده از Stan برای تحلیل‌های آماری در علوم زیستی
  • 39. استفاده از Stan برای تحلیل‌های آماری در مهندسی
  • 40. استفاده از Stan برای تحلیل‌های آماری در اقتصاد
  • 41. استفاده از Stan برای تحلیل‌های آماری در علوم کامپیوتر
  • 42. مفاهیم پیشرفته در مدل‌سازی Bayesian با Stan
  • 43. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌برداری MCMC در Stan
  • 44. مدل‌سازی سلسله مراتبی پیشرفته در Stan
  • 45. استفاده از Stan برای مدل‌سازی فضایی
  • 46. استفاده از Stan برای تحلیل بقا
  • 47. استفاده از Stan برای تحلیل آزمایش‌های بالینی
  • 48. مدل‌سازی Bayesian در حضور داده‌های پرت
  • 49. بررسی حساسیت مدل‌های Bayesian
  • 50. استفاده از Stan برای تحلیل‌های تصمیم‌گیری
  • 51. تفسیر نتایج مدل‌های Stan
  • 52. ارائه نتایج مدل‌های Stan
  • 53. آموزش مدل‌های Stan به دیگران
  • 54. منابع تکمیلی برای یادگیری Stan
  • 55. ابزارهای کمکی برای استفاده از Stan
  • 56. جامعه کاربری Stan
  • 57. آینده Stan و توسعه‌های آتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.