اکسپرس 24
کتاب کاربرد عملی NUTS در مدل‌های بیزی پیشرفته

کتاب کاربرد عملی NUTS در مدل‌های بیزی پیشرفته

تگ‌ها: MCMC NUTS آمار بیزی آمار پیشرفته الگوریتم NUTS تحلیل بیزی روش‌های مونت کارلو مدل بیزی مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد عملی NUTS در مدل‌های بیزی پیشرفته

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: No-U-Turn Sampler (NUTS)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی
  • 2. مفاهیم پایه آمار بیزی
  • 3. توزیع‌های پیشین، پسین و درست‌نمایی
  • 4. روش‌های تخمین پارامتر در مدل‌های بیزی
  • 5. نرم‌افزار NUTS: معرفی و نصب
  • 6. ساختار داده‌ای مورد نیاز NUTS
  • 7. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 8. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 9. روش‌های نمونه‌برداری MCMC
  • 10. NUTS در مقابل سایر روش‌های MCMC
  • 11. پیاده‌سازی NUTS در Stan
  • 12. زبان مدل‌سازی Stan: مبانی
  • 13. تعریف مدل‌های بیزی در Stan
  • 14. ورودی و خروجی داده‌ها در Stan
  • 15. تنظیم پارامترهای NUTS در Stan
  • 16. تشخیص مشکلات رایج در اجرای NUTS
  • 17. بهینه‌سازی عملکرد NUTS
  • 18. مدل‌های بیزی سلسله مراتبی
  • 19. کاربرد NUTS در مدل‌های بیزی سلسله مراتبی
  • 20. مدل‌های بیزی با داده‌های از دست رفته
  • 21. استفاده از NUTS برای پر کردن داده‌های از دست رفته
  • 22. مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 23. NUTS و مدل‌های فرایند گوسی
  • 24. مدل‌های بیزی پویا
  • 25. NUTS در مدل‌های سری زمانی
  • 26. مدل‌های بیزی برای رگرسیون
  • 27. استفاده از NUTS در رگرسیون خطی و لجستیک
  • 28. مدل‌های بیزی برای طبقه‌بندی
  • 29. NUTS و ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
  • 30. مدل‌های بیزی برای خوشه‌بندی
  • 31. NUTS و الگوریتم‌های خوشه‌بندی بیزی
  • 32. مدل‌های بیزی برای تحلیل بقا
  • 33. NUTS و مدل‌های بقای پروپورتال
  • 34. مدل‌های بیزی برای تحلیل داده‌های مکانی
  • 35. NUTS و مدل‌های کریجینگ بیزی
  • 36. کاربرد NUTS در علم ژنتیک
  • 37. NUTS و تحلیل ارتباط ژنوم گسترده
  • 38. کاربرد NUTS در علوم مالی
  • 39. NUTS و مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 40. کاربرد NUTS در بازاریابی
  • 41. NUTS و مدل‌سازی رفتار مشتری
  • 42. کاربرد NUTS در مهندسی
  • 43. NUTS و بهینه‌سازی طراحی
  • 44. کاربرد NUTS در علوم اجتماعی
  • 45. NUTS و تحلیل نظرسنجی‌ها
  • 46. مدل‌سازی Bayesian Network با NUTS
  • 47. استفاده از NUTS در مدل‌های گرافیکی
  • 48. مقایسه NUTS با روش‌های بهینه‌سازی گرادیانی
  • 49. NUTS و روش‌های Quasi-Newton
  • 50. مدل‌های بیزی با متغیرهای گسسته
  • 51. NUTS و روش‌های نمونه‌برداری اهمیت
  • 52. مدل‌های بیزی با محدودیت
  • 53. NUTS و روش‌های لاگرانژ
  • 54. کاربرد NUTS در یادگیری تقویتی بیزی
  • 55. NUTS و مسائل کنترل بهینه
  • 56. استفاده از NUTS در مدل‌سازی فیزیکی
  • 57. NUTS و مسائل معکوس
  • 58. تفسیر نتایج NUTS
  • 59. ارزیابی دقت و قابلیت اطمینان نتایج
  • 60. ترکیب NUTS با سایر روش‌های آماری
  • 61. NUTS و Bootstrap
  • 62. NUTS و Jackknife
  • 63. روش‌های موازی‌سازی NUTS
  • 64. بهبود مقیاس‌پذیری NUTS
  • 65. کاربرد NUTS در داده‌های بزرگ
  • 66. NUTS و استفاده از خوشه‌ها
  • 67. مدیریت حافظه در NUTS
  • 68. بهینه‌سازی کد Stan برای NUTS
  • 69. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan با NUTS
  • 70. بررسی مدل و اعتبارسنجی در NUTS
  • 71. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 72. تحلیل حساسیت مدل بیزی
  • 73. تأثیر توزیع پیشین بر نتایج NUTS
  • 74. آموزش NUTS به کاربران مبتدی
  • 75. منابع آموزشی NUTS و Stan
  • 76. مطالعات موردی NUTS در صنایع مختلف
  • 77. آینده NUTS و توسعه‌های جدید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.