اکسپرس 24
کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

تگ‌ها: Bayesian modeling MCMC Stan Stan analysis آمار بیزی تحلیل آماری روش‌های مونت‌کارلو زنجیره مارکوف مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری MCMC

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری مونت کارلو
  • 2. مفهوم زنجیره مارکوف و کاربردهای آن
  • 3. روش MCMC و مزایای آن نسبت به روش‌های دیگر
  • 4. مقدمه‌ای بر Stan: یک زبان برنامه‌نویسی احتمالاتی
  • 5. نصب و راه‌اندازی Stan و رابط‌های آن در R و Python
  • 6. ساختار یک مدل Stan
  • 7. انواع توابع احتمال در Stan
  • 8. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 9. تعریف مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 10. تخمین پارامترها با استفاده از MCMC در Stan
  • 11. تفسیر خروجی Stan: نمودارهای ردیابی زنجیره
  • 12. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 13. معیارهای ارزیابی همگرایی: R-hat و Effective Sample Size
  • 14. پیش‌بینی پسین (Posterior Predictive Checks)
  • 15. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های جدید
  • 16. بهینه‌سازی مدل Stan: بهبود سرعت و کارایی
  • 17. استفاده از الگوریتم‌های نمونه‌برداری مختلف در Stan
  • 18. الگوریتم NUTS (No-U-Turn Sampler) و تنظیم پارامترهای آن
  • 19. مدل‌سازی داده‌های گسسته در Stan
  • 20. مدل‌سازی داده‌های پیوسته در Stan
  • 21. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده در Stan
  • 22. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته در Stan
  • 23. استفاده از توابع شرطی در Stan
  • 24. استفاده از توابع تبدیل در Stan
  • 25. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 26. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته تعمیم‌یافته (GLMM) در Stan
  • 27. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در Stan
  • 28. مدل‌سازی رگرسیون پواسون در Stan
  • 29. مدل‌سازی تحلیل بقا در Stan
  • 30. مدل‌سازی مدل‌های تغییر حالت (State-Space Models) در Stan
  • 31. استفاده از Stan برای مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 32. مدل‌سازی مدل‌های بیزی سلسله مراتبی پیچیده
  • 33. استفاده از Stan برای مدل‌سازی داده‌های چندمتغیره
  • 34. بررسی اثرات متغیرهای پنهان در Stan
  • 35. روش‌های کاهش ابعاد در Stan
  • 36. مدل‌سازی انتخاب مدل در Stan
  • 37. استفاده از Stan برای تخمین چگالی احتمال
  • 38. تخمین عدم قطعیت در مدل‌های Stan
  • 39. مقایسه مدل‌ها با استفاده از Bayesian Information Criterion (BIC)
  • 40. مقایسه مدل‌ها با استفاده از Leave-Behind Cross-Validation (LOO)
  • 41. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی داده‌ها
  • 42. تولید داده‌های مصنوعی برای آزمایش مدل‌ها
  • 43. استفاده از Stan در مسائل بهینه‌سازی
  • 44. استفاده از Stan برای تحلیل حساسیت
  • 45. استفاده از Stan برای تحلیل ریسک
  • 46. بررسی محدودیت‌های Stan
  • 47. راهکارهای مقابله با مشکلات رایج در Stan
  • 48. استفاده از Stan در کاربردهای مختلف: زیست‌شناسی
  • 49. استفاده از Stan در کاربردهای مختلف: اقتصاد
  • 50. استفاده از Stan در کاربردهای مختلف: علوم اجتماعی
  • 51. استفاده از Stan در کاربردهای مختلف: مهندسی
  • 52. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 53. بهینه‌سازی کد Stan برای افزایش سرعت اجرا
  • 54. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در Stan
  • 55. استفاده از بسته RStan و CmdStanPy
  • 56. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارهای Bayesian
  • 57. آینده Stan و توسعه‌های آتی
  • 58. منابع آموزشی و مرجع Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.