اکسپرس 24
کتاب برنامه‌نویسی منطقی برای تحلیل و پیش‌بینی رفتار کاربر

کتاب برنامه‌نویسی منطقی برای تحلیل و پیش‌بینی رفتار کاربر

تگ‌ها: Prolog برنامه‌نویسی منطقی پیش‌بینی رفتار تحلیل داده تحلیل رفتار کاربر داده‌کاوی مدل‌سازی رفتار کاربر هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی منطقی برای تحلیل و پیش‌بینی رفتار کاربر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده

موضوع میانی: مدل‌سازی رفتاری و پیش‌بینی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی منطقی
  • 2. مفاهیم پایه منطق ریاضی
  • 3. نمادگذاری منطقی گزاره‌ها
  • 4. قواعد استنتاج در منطق
  • 5. مقدمه‌ای بر زبان پرولوگ
  • 6. ساختار و دستور زبان پرولوگ
  • 7. متغیرها و داده‌ها در پرولوگ
  • 8. قواعد و حقایق در پرولوگ
  • 9. پرسش و پاسخ در پرولوگ
  • 10. لیست‌ها و کار با لیست‌ها در پرولوگ
  • 11. بازگشت و تکرار در پرولوگ
  • 12. ورودی و خروجی در پرولوگ
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی رفتاری
  • 14. رفتار کاربر و داده‌های رفتاری
  • 15. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های رفتاری
  • 16. نمایش داده‌های رفتاری
  • 17. انتخاب ویژگی‌های مهم در تحلیل رفتار
  • 18. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 19. یادگیری نظارت‌شده و نظارت‌نشده
  • 20. درخت تصمیم و کاربرد آن در پیش‌بینی رفتار
  • 21. شبکه‌های عصبی و کاربرد آن‌ها در تحلیل رفتار
  • 22. خوشه‌بندی و شناسایی الگوهای رفتاری
  • 23. روش‌های ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی رفتار
  • 24. برنامه‌نویسی منطقی برای مدل‌سازی رفتار کاربر
  • 25. استفاده از پرولوگ برای نمایش قواعد رفتاری
  • 26. استنتاج قواعد رفتاری از داده‌ها
  • 27. پیش‌بینی رفتار کاربر با استفاده از پرولوگ
  • 28. مدل‌سازی ترجیحات کاربر با پرولوگ
  • 29. مدل‌سازی سفارشی‌سازی با پرولوگ
  • 30. تحلیل سبد خرید با استفاده از پرولوگ
  • 31. پیش‌بینی رتبه بندی محصولات با پرولوگ
  • 32. مدل‌سازی توالی‌های رفتاری کاربر
  • 33. تحلیل رفتار در وب‌سایت‌ها
  • 34. تحلیل رفتار در شبکه‌های اجتماعی
  • 35. تحلیل رفتار در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 36. بهینه‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر با برنامه‌نویسی منطقی
  • 37. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 38. روش‌های فیلترینگ مشارکتی
  • 39. روش‌های مبتنی بر محتوا در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 40. روش‌های هیبریدی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 41. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 42. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات
  • 43. استخراج ویژگی‌های متنی برای تحلیل احساسات
  • 44. استفاده از پرولوگ برای تحلیل احساسات
  • 45. تشخیص نظرات مثبت، منفی و خنثی
  • 46. مدل‌سازی احساسات کاربر در پرولوگ
  • 47. تحلیل رفتار کاربر در زمان واقعی
  • 48. پیش‌بینی رفتار کاربر در آینده
  • 49. مدیریت ریسک و تقلب با استفاده از مدل‌سازی رفتاری
  • 50. کاربرد مدل‌سازی رفتاری در امنیت سایبری
  • 51. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 52. الگوریتم‌های داده‌کاوی
  • 53. استفاده از پرولوگ در داده‌کاوی
  • 54. مدل‌سازی دانش از داده‌های رفتاری
  • 55. مقدمه‌ای بر هوش تجاری
  • 56. تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) و کاربردهای آن
  • 57. مفاهیم و ابزارهای داده‌کاوی
  • 58. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 59. کاربرد یادگیری تقویتی در مدل‌سازی رفتار
  • 60. مفاهیم اخلاقی در تحلیل رفتار کاربر
  • 61. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 62. مسائل حقوقی در تحلیل رفتار کاربر
  • 63. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 64. استفاده از NLP در تحلیل رفتار کاربر
  • 65. ابزارهای پردازش زبان طبیعی در پرولوگ
  • 66. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های پرولوگ
  • 67. تکنیک‌های دیباگینگ در پرولوگ
  • 68. معماری نرم‌افزار برای سیستم‌های تحلیل رفتار
  • 69. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل رفتار کاربر با پرولوگ
  • 70. مطالعه موردی: پیش‌بینی ترک مشتری
  • 71. مطالعه موردی: تشخیص تقلب در تراکنش‌های مالی
  • 72. مطالعه موردی: بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی
  • 73. آینده برنامه‌نویسی منطقی در تحلیل رفتار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.