اکسپرس 24
کتاب پردازش زبان طبیعی چندزبانه و انتقال یادگیری بین زبان‌ها

کتاب پردازش زبان طبیعی چندزبانه و انتقال یادگیری بین زبان‌ها

تگ‌ها: NLP چندزبانه انتقال یادگیری پردازش زبان طبیعی پردازش زبان فارسی داده‌کاوی متنی زبان‌شناسی محاسباتی زبان‌های برنامه‌نویسی NLP هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی چندزبانه و انتقال یادگیری بین زبان‌ها

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و کاربردهای زبانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی چندزبانه
  • 2. زبان‌شناسی محاسباتی: اصول و مبانی
  • 3. پردازش متن: پیش‌پردازش و پاکسازی داده
  • 4. بردارسازی متن: روش‌های نمایش کلمات و جملات
  • 5. مدل‌های زبانی: n-gram و مدل‌های مارکوف
  • 6. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای پردازش زبان
  • 7. شبکه‌های عصبی پیچشی برای پردازش متن
  • 8. مکانیسم توجه در شبکه‌های عصبی
  • 9. مدل‌های ترانسفورمر و کاربردهای آن‌ها
  • 10. کدگذاری جملات با استفاده از BERT
  • 11. Fine-tuning مدل‌های پیش‌آموزش‌شده
  • 12. انتقال یادگیری بین زبان‌ها: مفاهیم و چالش‌ها
  • 13. روش‌های موازی‌سازی داده‌ها
  • 14. روش‌های back-translation برای افزایش داده
  • 15. یادگیری چندزبانه با استفاده از مدل‌های مشترک
  • 16. استفاده از منابع زبانی برای انتقال یادگیری
  • 17. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی چندزبانه
  • 18. معیارهای ارزیابی ترجمه ماشینی
  • 19. معیارهای ارزیابی خلاصه‌سازی متن
  • 20. معیارهای ارزیابی تحلیل احساسات
  • 21. مقدمه‌ای بر ترجمه ماشینی
  • 22. ترجمه ماشینی عصبی
  • 23. ترجمه ماشینی مبتنی بر ترانسفورمر
  • 24. خلاصه‌سازی متن: روش‌های استخراجی و تولیدی
  • 25. تحلیل احساسات: روش‌ها و کاربردها
  • 26. تشخیص موجودیت نام‌دار چندزبانه
  • 27. برچسب‌زنی نقش دستوری چندزبانه
  • 28. تحلیل معنایی و استخراج روابط
  • 29. پردازش زبان طبیعی برای زبان‌های با منابع کم
  • 30. مدل‌سازی زبان برای زبان‌های با منابع کم
  • 31. استفاده از داده‌های مصنوعی برای افزایش داده
  • 32. تطبیق دامنه در پردازش زبان طبیعی
  • 33. پردازش زبان طبیعی برای شبکه‌های اجتماعی
  • 34. تحلیل نظرات کاربران
  • 35. تشخیص اخبار جعلی چندزبانه
  • 36. پردازش زبان طبیعی برای متون حقوقی
  • 37. پردازش زبان طبیعی برای متون پزشکی
  • 38. استفاده از پردازش زبان طبیعی در خدمات مشتری
  • 39. چت‌بات‌های چندزبانه
  • 40. بازیابی اطلاعات چندزبانه
  • 41. سیستم‌های پاسخ به سؤال چندزبانه
  • 42. پردازش زبان طبیعی گفتاری چندزبانه
  • 43. تبدیل گفتار به متن چندزبانه
  • 44. تبدیل متن به گفتار چندزبانه
  • 45. پردازش زبان طبیعی برای زبان فارسی
  • 46. پردازش زبان طبیعی برای زبان عربی
  • 47. پردازش زبان طبیعی برای زبان انگلیسی
  • 48. پردازش زبان طبیعی برای زبان‌های اروپایی
  • 49. پردازش زبان طبیعی برای زبان‌های آسیایی
  • 50. روش‌های بهبود عملکرد مدل‌های چندزبانه
  • 51. تنظیم ابرپارامترها در یادگیری ماشین
  • 52. انتخاب ویژگی‌های مناسب برای پردازش زبان
  • 53. روش‌های مقابله با داده‌های نویزدار
  • 54. استفاده از regularisation برای جلوگیری از overfitting
  • 55. پردازش زبان طبیعی و اخلاق
  • 56. حریم خصوصی داده‌ها در پردازش زبان طبیعی
  • 57. تبعیض در مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 58. تفسیرپذیری مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 59. مستندسازی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 60. ابزارهای پردازش زبان طبیعی متن‌باز
  • 61. NLTK، spaCy، و Transformers
  • 62. فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
  • 63. TensorFlow و PyTorch
  • 64. کاربردهای پردازش زبان طبیعی در تجارت الکترونیک
  • 65. کاربردهای پردازش زبان طبیعی در آموزش
  • 66. کاربردهای پردازش زبان طبیعی در رسانه
  • 67. آینده پردازش زبان طبیعی چندزبانه
  • 68. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.