کتاب آینده هوش مصنوعی قابل اعتماد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آینده هوش مصنوعی قابل اعتماد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: هوش مصنوعی قابل اعتماد (Trustworthy AI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. داده‌ها و آماده‌سازی آن‌ها برای هوش مصنوعی
  • 3. الگوریتم‌های پایه‌ای یادگیری ماشین
  • 4. رگرسیون خطی و چندگانه
  • 5. دسته‌بندی با استفاده از ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 6. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 7. شبکه‌های عصبی مصنوعی: ساختار و عملکرد
  • 8. یادگیری عمیق و معماری‌های پیشرفته
  • 9. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 10. ارزیابی عملکرد مدل‌ها: معیارها و روش‌ها
  • 11. بیش‌برازش و کم‌برازش: تشخیص و راه‌حل‌ها
  • 12. انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد
  • 13. هوش مصنوعی قابل تفسیر (XAI): اهمیت و روش‌ها
  • 14. حملات خصمانه و امنیت هوش مصنوعی
  • 15. حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 16. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی: یادگیری فدرال
  • 17. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها: شناسایی و کاهش
  • 18. استانداردهای اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 19. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی
  • 20. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 21. اعتبارسنجی و تأیید مدل‌های هوش مصنوعی
  • 22. ابزارهای توسعه هوش مصنوعی: TensorFlow، PyTorch، Keras
  • 23. استفاده از هوش مصنوعی در صنایع مختلف: بهداشت و درمان
  • 24. هوش مصنوعی در صنعت مالی و بانکداری
  • 25. کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی و محیط زیست
  • 26. هوش مصنوعی در حمل و نقل و ترافیک
  • 27. هوش مصنوعی در آموزش و پرورش
  • 28. پردازش زبان طبیعی (NLP): مبانی و کاربردها
  • 29. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و کاربردهای آن‌ها
  • 30. تشخیص گفتار و تبدیل گفتار به متن
  • 31. بینایی کامپیوتر: تشخیص اشیا و تصاویر
  • 32. پردازش تصویر و تحلیل ویدئو
  • 33. رباتیک و هوش مصنوعی
  • 34. سیستم‌های خبره و استدلال خودکار
  • 35. هوش مصنوعی و اینترنت اشیا (IoT)
  • 36. هوش مصنوعی لبه (Edge AI)
  • 37. یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
  • 38. هوش مصنوعی و بازی‌ها
  • 39. هوش مصنوعی و سیستم‌های توصیه‌گر
  • 40. هوش مصنوعی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 41. هوش مصنوعی و امنیت سایبری
  • 42. هوش مصنوعی و پیش‌بینی تقاضا
  • 43. هوش مصنوعی و بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 44. هوش مصنوعی و مدیریت انرژی
  • 45. هوش مصنوعی و تشخیص تقلب
  • 46. هوش مصنوعی و خدمات مشتری
  • 47. هوش مصنوعی و تحلیل احساسات
  • 48. هوش مصنوعی و بازاریابی شخصی‌سازی‌شده
  • 49. هوش مصنوعی و اتوماسیون فرآیندها
  • 50. هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های بزرگ
  • 51. هوش مصنوعی و داده‌کاوی
  • 52. هوش مصنوعی و تحلیل ریسک
  • 53. هوش مصنوعی و تصمیم‌گیری
  • 54. هوش مصنوعی و مدل‌سازی پیش‌بینی
  • 55. هوش مصنوعی و تحلیل روندها
  • 56. هوش مصنوعی و بهینه‌سازی منابع
  • 57. هوش مصنوعی و مدیریت بحران
  • 58. هوش مصنوعی و پیش‌بینی بلایای طبیعی
  • 59. هوش مصنوعی و مدیریت ترافیک شهری
  • 60. هوش مصنوعی و بهبود کیفیت زندگی
  • 61. هوش مصنوعی و توسعه پایدار
  • 62. هوش مصنوعی و آینده کار
  • 63. هوش مصنوعی و چالش‌های اجتماعی
  • 64. هوش مصنوعی و اخلاق حرفه‌ای
  • 65. هوش مصنوعی و حقوق مالکیت معنوی
  • 66. هوش مصنوعی و امنیت ملی
  • 67. هوش مصنوعی و حاکمیت داده‌ها
  • 68. هوش مصنوعی و نوآوری‌های فناورانه
  • 69. هوش مصنوعی و اقتصاد دیجیتال
  • 70. هوش مصنوعی و تحول دیجیتال
  • 71. هوش مصنوعی و آینده فناوری
  • 72. هوش مصنوعی و یادگیری مادام‌العمر
  • 73. هوش مصنوعی و آموزش مهارت‌های آینده
  • 74. هوش مصنوعی و توسعه فردی
  • 75. هوش مصنوعی و تفکر انتقادی
  • 76. هوش مصنوعی و حل مسئله
  • 77. هوش مصنوعی و خلاقیت
  • 78. هوش مصنوعی و نوآوری اجتماعی
  • 79. هوش مصنوعی و مسئولیت اجتماعی
  • 80. هوش مصنوعی و توسعه جامعه
  • 81. هوش مصنوعی و عدالت اجتماعی
  • 82. هوش مصنوعی و برابری جنسیتی
  • 83. هوش مصنوعی و توانمندسازی افراد کم‌توان
  • 84. هوش مصنوعی و سلامت روان
  • 85. هوش مصنوعی و رفاه اجتماعی
  • 86. هوش مصنوعی و آموزش شهروندی
  • 87. هوش مصنوعی و حکمرانی الکترونیکی
  • 88. هوش مصنوعی و شفافیت
  • 89. هوش مصنوعی و پاسخگویی
  • 90. هوش مصنوعی و مشارکت مردمی
  • 91. هوش مصنوعی و آینده دموکراسی
  • 92. هوش مصنوعی و حقوق بشر
  • 93. هوش مصنوعی و صلح و امنیت
  • 94. هوش مصنوعی و همکاری بین‌المللی
  • 95. هوش مصنوعی و توسعه جهانی
  • 96. هوش مصنوعی و چالش‌های جهانی
  • 97. هوش مصنوعی و فرصت‌های جهانی
  • 98. هوش مصنوعی و آینده بشریت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.