اکسپرس 24
کتاب ترجمه ماشینی عصبی: اصول، پیاده‌سازی و کاربرد در آموزش

کتاب ترجمه ماشینی عصبی: اصول، پیاده‌سازی و کاربرد در آموزش

تگ‌ها: NLP NMT آموزش زبان پردازش زبان طبیعی ترجمه خودکار ترجمه عصبی ترجمه ماشینی کاربرد یادگیری ماشین هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ترجمه ماشینی عصبی: اصول، پیاده‌سازی و کاربرد در آموزش

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و کاربردهای آن در زبان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ترجمه ماشینی عصبی
  • 2. تاریخچه ترجمه ماشینی
  • 3. مفاهیم اساسی یادگیری ماشین برای ترجمه
  • 4. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مبانی
  • 5. بردارها و نمایش کلمات
  • 6. مدل‌های زبانی: n-gram و فراتر از آن
  • 7. معماری‌های رمزگذار-رمزگشا
  • 8. مکانیسم توجه در ترجمه ماشینی
  • 9. ترجمه ماشینی مبتنی بر دنباله
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 11. حافظه بلندمدت (LSTM) و واحدهای تکراری دروازه‌ای (GRU)
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای ترجمه ماشینی
  • 13. مکانیسم‌های خودتوجّهی (Self-Attention)
  • 14. ترانسفورمرها: معماری و اجزا
  • 15. آموزش مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 16. تابع زیان و بهینه‌سازی
  • 17. تنظیم بیش از حد (Overfitting) و روش‌های مقابله با آن
  • 18. ارزیابی مدل‌های ترجمه ماشینی: معیارها و روش‌ها
  • 19. BLEU، METEOR، و سایر معیارهای ارزیابی
  • 20. پیش‌پردازش داده‌ها برای ترجمه ماشینی
  • 21. توکن‌سازی، نرمال‌سازی و پاکسازی داده‌ها
  • 22. ساخت مجموعه داده‌های موازی
  • 23. مجموعه داده‌های استاندارد در ترجمه ماشینی
  • 24. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در ترجمه ماشینی
  • 25. پیش‌آموزش و تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 26. ترجمه ماشینی بدون نظارت (Unsupervised Machine Translation)
  • 27. ترجمه ماشینی با منابع کم (Low-Resource Machine Translation)
  • 28. استفاده از بازخورد انسانی در ترجمه ماشینی
  • 29. ترجمه ماشینی تعاملی
  • 30. ترجمه ماشینی عصبی برای زبان‌های با ساختار متفاوت
  • 31. چالش‌های ترجمه زبان‌های دارای صرف و نحو پیچیده
  • 32. ترجمه ماشینی عصبی برای زبان‌های با منابع محدود
  • 33. ترجمه ماشینی عصبی و پردازش زبان‌های گفتاری
  • 34. تشخیص گفتار و ترجمه همزمان
  • 35. ترجمه ماشینی عصبی و پردازش زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 36. ترجمه خودکار کد
  • 37. ترجمه ماشینی عصبی و پردازش زبان‌های حقوقی
  • 38. ترجمه اسناد حقوقی
  • 39. ترجمه ماشینی عصبی و پردازش زبان‌های پزشکی
  • 40. ترجمه متون پزشکی
  • 41. ترجمه ماشینی عصبی و پردازش زبان‌های تخصصی
  • 42. ترجمه متون تخصصی در حوزه فناوری اطلاعات
  • 43. ترجمه ماشینی عصبی وlocalization
  • 44. اهمیتlocalization در ترجمه ماشینی
  • 45. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در ترجمه ماشینی
  • 46. تنظیم LLMs برای وظایف ترجمه
  • 47. ترجمه ماشینی عصبی و اخلاق
  • 48. مسائل مربوط به سوگیری و انصاف در ترجمه ماشینی
  • 49. ترجمه ماشینی عصبی و حفظ حریم خصوصی
  • 50. حفاظت از داده‌های حساس در ترجمه ماشینی
  • 51. معماری‌های ترجمه ماشینی چندزبانه
  • 52. یادگیری یک مدل برای ترجمه بین چندین زبان
  • 53. ترجمه ماشینی عصبی و یادگیری تقویتی
  • 54. بهبود کیفیت ترجمه با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 55. تحلیل خطا در ترجمه ماشینی عصبی
  • 56. شناسایی و رفع مشکلات ترجمه
  • 57. بررسی تاثیر کیفیت داده بر عملکرد ترجمه ماشینی
  • 58. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 59. ترجمه ماشینی عصبی و کاربردهای آن در آموزش زبان
  • 60. ابزارهای ترجمه ماشینی برای کمک به یادگیری زبان
  • 61. ترجمه ماشینی عصبی و دسترسی به اطلاعات
  • 62. شکستن موانع زبانی برای دسترسی به دانش
  • 63. آینده ترجمه ماشینی عصبی
  • 64. روندها و چالش‌های پیش رو
  • 65. پیاده‌سازی عملی ترجمه ماشینی عصبی با استفاده از TensorFlow
  • 66. پیاده‌سازی عملی ترجمه ماشینی عصبی با استفاده از PyTorch
  • 67. استفاده از کتابخانه Hugging Face Transformers برای ترجمه ماشینی
  • 68. بهینه‌سازی مدل‌های ترجمه ماشینی برای استقرار
  • 69. استقرار مدل‌های ترجمه ماشینی در محیط‌های ابری
  • 70. مقایسه روش‌های مختلف ترجمه ماشینی عصبی
  • 71. ترجمه ماشینی عصبی و پردازش زبان‌های تاریخی
  • 72. ترجمه متون کهن
  • 73. ترجمه ماشینی عصبی و پردازش زبان‌های محلی
  • 74. ترجمه گویش‌ها و لهجه‌ها
  • 75. ترجمه ماشینی عصبی و کاربردهای آن در خدمات مشتریان
  • 76. چت‌بات‌های چندزبانه
  • 77. ترجمه ماشینی عصبی و پردازش زبان‌های با خطوط مختلف
  • 78. چالش‌های ترجمه زبان‌های با خطوط غیر لاتین
  • 79. ترجمه ماشینی عصبی و پردازش زبان‌های با دستور زبانی متفاوت
  • 80. ترجمه زبان‌هایی با ترتیب کلمات متفاوت
  • 81. ترجمه ماشینی عصبی و پردازش زبان‌های با گرامر پیچیده
  • 82. ترجمه زبان‌هایی با ساختارهای جمله‌بندی دشوار
  • 83. ترجمه ماشینی عصبی و پردازش زبان‌های با اصطلاحات و عبارات خاص
  • 84. ترجمه اصطلاحات و عبارات اصطلاحی
  • 85. ترجمه ماشینی عصبی و پردازش زبان‌های با معانی چندگانه
  • 86. رفع ابهام در ترجمه ماشینی
  • 87. ترجمه ماشینی عصبی و پردازش زبان‌های با کلمات مترادف
  • 88. انتخاب بهترین ترجمه از بین کلمات مترادف
  • 89. ترجمه ماشینی عصبی و پردازش زبان‌های با ساختارهای فرهنگی متفاوت
  • 90. ترجمه مفاهیم فرهنگی
  • 91. ترجمه ماشینی عصبی و پردازش زبان‌های با لحن‌های مختلف
  • 92. ترجمه لحن و سبک نوشتاری
  • 93. ترجمه ماشینی عصبی و پردازش زبان‌های با احساسات مختلف
  • 94. ترجمه احساسات و عواطف
  • 95. ترجمه ماشینی عصبی و پردازش زبان‌های با ساختارهای پیچیده
  • 96. ترجمه جملات پیچیده و طولانی
  • 97. ترجمه ماشینی عصبی و پردازش زبان‌های با ساختارهای غیرمعمول
  • 98. ترجمه زبان‌هایی با ساختارهای دستوری نامتعارف
  • 99. ترجمه ماشینی عصبی و پردازش زبان‌های با ساختارهای غیررسمی
  • 100. ترجمه زبان‌های محاوره و عامیانه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.