اکسپرس 24
کتاب تکنیک‌های MCMC برای مدل‌های آماری بیزی با مفاهیم آماری استقرایی

کتاب تکنیک‌های MCMC برای مدل‌های آماری بیزی با مفاهیم آماری استقرایی

تگ‌ها: MCMC آمار استقرایی آمار بیزی آمار کاربردی تحلیل آماری توزیع‌های آماری روش‌های مونت‌کارلو مدل‌سازی آماری مدل‌های آماری نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های MCMC برای مدل‌های آماری بیزی با مفاهیم آماری استقرایی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع توزیع‌ها و مدل‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو مارکوف چین
  • 2. مفاهیم پایه‌ای آمار بیزی
  • 3. توزیع‌های پیشین، پسین و درست‌نمایی
  • 4. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 5. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 6. ویژگی‌های ارگودیک در زنجیره‌های مارکوف
  • 7. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 8. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 9. تکنیک‌های پیشنهاددهی در MCMC
  • 10. همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 11. معیارهای تشخیص همگرایی
  • 12. طول‌کشی زنجیره (Burn-in)
  • 13. تنظیم پارامترهای MCMC
  • 14. روش‌های کاهش خودهمبستگی
  • 15. استفاده از MCMC در مدل‌های خطی
  • 16. MCMC در مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 17. MCMC در مدل‌های مخلوط گاوسی
  • 18. MCMC در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 19. مدل‌های بیزی غیرپارامتری و MCMC
  • 20. فرآیند دیریکله و MCMC
  • 21. مدل‌های موضوعی و MCMC
  • 22. MCMC در مدل‌سازی بقا
  • 23. MCMC برای داده‌های از دست رفته
  • 24. MCMC در مدل‌های فضایی
  • 25. استفاده از MCMC در آمار استقرایی
  • 26. تخمین چگالی احتمال با MCMC
  • 27. تخمین پارامترهای توزیع با MCMC
  • 28. آزمون فرض با استفاده از MCMC
  • 29. اعتبارسنجی مدل با استفاده از MCMC
  • 30. محاسبه فاصله اطمینان با MCMC
  • 31. MCMC و مقایسه مدل‌ها
  • 32. MCMC در یادگیری ماشین
  • 33. MCMC در شبکه‌های بیزی
  • 34. MCMC و مدل‌های گرافیکی
  • 35. بهینه‌سازی با استفاده از MCMC
  • 36. MCMC و مسائل بهینه‌سازی ترکیبی
  • 37. کاربردهای MCMC در علوم زیستی
  • 38. MCMC در امور مالی
  • 39. MCMC در فیزیک
  • 40. پیاده‌سازی MCMC در R
  • 41. پیاده‌سازی MCMC در پایتون
  • 42. مقایسه عملکرد الگوریتم‌های MCMC
  • 43. انتخاب الگوریتم MCMC مناسب
  • 44. خطاهای رایج در استفاده از MCMC
  • 45. راهکارهای مقابله با مشکلات MCMC
  • 46. MCMC و محاسبات موازی
  • 47. MCMC و خوشه‌بندی داده‌ها
  • 48. MCMC و کاهش ابعاد داده‌ها
  • 49. MCMC و تحلیل سری‌های زمانی
  • 50. MCMC و پیش‌بینی
  • 51. تفسیر نتایج MCMC
  • 52. ارائه نتایج MCMC
  • 53. MCMC در مدل‌های پویا
  • 54. MCMC و یادگیری تقویتی
  • 55. MCMC و مسائل بهینه‌سازی مقید
  • 56. MCMC و مسائل بهینه‌سازی غیرخطی
  • 57. MCMC و مسائل بهینه‌سازی چندهدفه
  • 58. MCMC و تحلیل حساسیت
  • 59. MCMC و تحلیل عدم قطعیت
  • 60. MCMC و مدل‌سازی ریسک
  • 61. MCMC و پیش‌بینی تقاضا
  • 62. MCMC و تحلیل داده‌های پانل
  • 63. MCMC و اقتصادسنجی
  • 64. MCMC و مدل‌سازی بیماری‌ها
  • 65. MCMC و تحلیل ژنتیک
  • 66. MCMC و پردازش تصویر
  • 67. MCMC و پردازش سیگنال
  • 68. MCMC و رباتیک
  • 69. MCMC و بینایی ماشین
  • 70. MCMC و تشخیص الگو
  • 71. MCMC و داده‌کاوی
  • 72. MCMC و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 73. MCMC و تحلیل متون
  • 74. MCMC و پردازش زبان طبیعی
  • 75. MCMC و سیستم‌های توصیه گر
  • 76. MCMC و تحلیل رسانه‌های اجتماعی
  • 77. MCMC و پیش‌بینی آب و هوا
  • 78. MCMC و تحلیل بازار
  • 79. MCMC و مدیریت زنجیره تامین
  • 80. MCMC و کنترل کیفیت
  • 81. MCMC و مهندسی نرم‌افزار
  • 82. MCMC و امنیت سایبری
  • 83. MCMC و هوش مصنوعی
  • 84. MCMC و یادگیری عمیق
  • 85. MCMC و داده‌های بزرگ
  • 86. MCMC و محاسبات ابری
  • 87. MCMC و اینترنت اشیا
  • 88. MCMC و بلاک‌چین
  • 89. MCMC و واقعیت مجازی
  • 90. MCMC و واقعیت افزوده
  • 91. MCMC و آموزش تقویتی عمیق
  • 92. MCMC و شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 93. MCMC و مدل‌های مولد
  • 94. MCMC و یادگیری انتقالی
  • 95. MCMC و یادگیری خودنظارتی
  • 96. MCMC و یادگیری فعال
  • 97. MCMC و یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 98. MCMC و یادگیری تقویتی چندعامله
  • 99. MCMC و یادگیری تقویتی سلسله مراتبی
  • 100. MCMC و یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.