اکسپرس 24
کتاب کاربرد سناریوهای MARL در رباتیک و اتوماسیون

کتاب کاربرد سناریوهای MARL در رباتیک و اتوماسیون

تگ‌ها: MARL اتوماسیون الگوریتم‌های MARL رباتیک سناریوهای MARL کنترل چند رباتی هوش رباتیک هوش مصنوعی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد سناریوهای MARL در رباتیک و اتوماسیون

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: انواع سناریوهای MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعاملی
  • 2. مبانی رباتیک و اتوماسیون
  • 3. معرفی سناریوهای کاربردی رباتیک
  • 4. مفاهیم کلیدی یادگیری تقویتی
  • 5. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی
  • 6. تابعیابی تقویتی (Reinforcement Function Approximation)
  • 7. شبکه‌های عصبی و یادگیری تقویتی
  • 8. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 9. محیط‌های شبیه‌سازی شده در رباتیک
  • 10. مقدمه‌ای بر MARL
  • 11. چالش‌های MARL در مقایسه با یادگیری تقویتی تک‌عاملی
  • 12. تکنیک‌های هماهنگی در MARL
  • 13. ارتباطات بین عامل‌ها در MARL
  • 14. بازی‌های تکراری و MARL
  • 15. سناریوهای رقابتی در MARL
  • 16. سناریوهای مشارکتی در MARL
  • 17. یادگیری تقویتی چندعاملی توزیع‌شده
  • 18. استراتژی‌های اکتشاف در MARL
  • 19. تکنیک‌های یادگیری انتقالی در MARL
  • 20. کاربرد MARL در مسیریابی ربات‌ها
  • 21. کاربرد MARL در کنترل چند رباتی
  • 22. بهینه‌سازی مسیر با استفاده از MARL
  • 23. کنترل ترافیک با استفاده از MARL
  • 24. مدیریت منابع با استفاده از MARL
  • 25. تشخیص و اجتناب از موانع با MARL
  • 26. کنترل ربات‌های صنعتی با MARL
  • 27. برنامه‌ریزی وظایف با استفاده از MARL
  • 28. کاربرد MARL در ربات‌های جستجو و نجات
  • 29. کاربرد MARL در ربات‌های کشاورزی
  • 30. کاربرد MARL در ربات‌های نظافتی
  • 31. کاربرد MARL در ربات‌های انبارداری
  • 32. استفاده از MARL در سیستم‌های خودران
  • 33. بهبود عملکرد سیستم‌های خودران با MARL
  • 34. کاربرد MARL در کنترل پهپادها
  • 35. کنترل گروهی پهپادها با MARL
  • 36. بهینه‌سازی مسیر پرواز پهپادها با MARL
  • 37. یادگیری تقویتی در محیط‌های واقعی
  • 38. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی
  • 39. تکنیک‌های مقابله با نویز و عدم قطعیت در MARL
  • 40. روش‌های اعتبارسنجی و ارزیابی MARL
  • 41. متریک‌های ارزیابی عملکرد MARL
  • 42. آینده MARL در رباتیک و اتوماسیون
  • 43. تحقیقات جاری در زمینه MARL
  • 44. ابزارهای شبیه‌سازی MARL
  • 45. چارچوب‌های توسعه MARL
  • 46. مفاهیم پیشرفته MARL
  • 47. یادگیری تقویتی معکوس (Inverse Reinforcement Learning) در MARL
  • 48. یادگیری چندهدفه (Multi-Objective Learning) در MARL
  • 49. استراتژی‌های حل مسئله در MARL
  • 50. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی (Hierarchical Reinforcement Learning) در MARL
  • 51. کاربرد MARL در سیستم‌های هوشمند تولیدی
  • 52. بهینه‌سازی خطوط تولید با استفاده از MARL
  • 53. مدیریت زنجیره تامین با استفاده از MARL
  • 54. کاربرد MARL در سیستم‌های انرژی هوشمند
  • 55. بهینه‌سازی مصرف انرژی با استفاده از MARL
  • 56. مدیریت شبکه‌های هوشمند با استفاده از MARL
  • 57. استفاده از MARL در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 58. بهبود جریان ترافیک با استفاده از MARL
  • 59. مدیریت پارکینگ‌ها با استفاده از MARL
  • 60. تکنیک‌های یادگیری با تقویت تقویتی آفلاین (Offline Reinforcement Learning)
  • 61. یادگیری تقویتی ایمن (Safe Reinforcement Learning) در رباتیک
  • 62. کاربرد MARL در سیستم‌های روباتیک پزشکی
  • 63. کاربرد MARL در سیستم‌های روباتیک اکتشافی
  • 64. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده (Sparse Reward Reinforcement Learning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.