اکسپرس 24
کتاب استفاده از LLMs برای بهبود خواص مواد، طراحی محصولات جدید و بهینه‌سازی تولید با LLMs

کتاب استفاده از LLMs برای بهبود خواص مواد، طراحی محصولات جدید و بهینه‌سازی تولید با LLMs

تگ‌ها: LLM بهینه سازی تولید خواص مواد طراحی محصول مدل زبانی بزرگ مهندسی مواد نوآوری در تولید هوش مصنوعی هوش مصنوعی در صنعت یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از LLMs برای بهبود خواص مواد، طراحی محصولات جدید و بهینه‌سازی تولید با LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربرد آن‌ها در علم مواد
  • 2. مبانی یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی برای مهندسان مواد
  • 3. معماری‌های کلیدی LLM و تاثیر آن‌ها بر پیش‌بینی خواص مواد
  • 4. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های مواد برای آموزش LLM
  • 5. مهندسی ویژگی برای داده‌های مواد در LLM ها
  • 6. روش‌های مختلف آموزش LLM برای کاربردهای علم مواد
  • 7. اعتبارسنجی و ارزیابی عملکرد LLM در پیش‌بینی خواص مواد
  • 8. پیش‌بینی خواص مکانیکی مواد با استفاده از LLM
  • 9. پیش‌بینی خواص ترمودینامیکی مواد با استفاده از LLM
  • 10. پیش‌بینی خواص الکتریکی مواد با استفاده از LLM
  • 11. پیش‌بینی خواص نوری مواد با استفاده از LLM
  • 12. استفاده از LLM برای طراحی آلیاژهای جدید
  • 13. بهینه‌سازی فرمولاسیون مواد با استفاده از LLM
  • 14. طراحی مواد با خواص سفارشی با استفاده از LLM
  • 15. LLM ها در کشف مواد جدید
  • 16. تسریع فرآیند اکتشاف مواد با استفاده از LLM
  • 17. استفاده از LLM برای پیش‌بینی رفتار مواد در شرایط مختلف
  • 18. مدل‌سازی رفتار مواد در دماهای بالا با استفاده از LLM
  • 19. پیش‌بینی خوردگی مواد با استفاده از LLM
  • 20. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید مواد با استفاده از LLM
  • 21. کنترل کیفیت مواد با استفاده از LLM
  • 22. شناسایی عیوب مواد با استفاده از LLM
  • 23. پیش‌بینی عمر مفید مواد با استفاده از LLM
  • 24. استفاده از LLM برای بهینه‌سازی پارامترهای فرآیند تولید
  • 25. بهینه‌سازی جوشکاری با استفاده از LLM
  • 26. بهینه‌سازی عملیات حرارتی با استفاده از LLM
  • 27. استفاده از LLM برای طراحی محصولات جدید با خواص بهینه
  • 28. طراحی قطعات با وزن کم و استحکام بالا با استفاده از LLM
  • 29. طراحی مواد کامپوزیتی با استفاده از LLM
  • 30. استفاده از LLM برای تولید مواد با کارایی بالا
  • 31. بهینه‌سازی مصرف انرژی در فرآیندهای تولید با استفاده از LLM
  • 32. کاهش ضایعات مواد با استفاده از LLM
  • 33. استفاده از LLM برای پیش‌بینی پایداری مواد
  • 34. ارزیابی ریسک خرابی مواد با استفاده از LLM
  • 35. تفسیر نتایج پیش‌بینی شده توسط LLM در علم مواد
  • 36. تکنیک‌های تجسم داده‌ها برای نتایج LLM در علم مواد
  • 37. ادغام LLM با سایر روش‌های محاسباتی در علم مواد
  • 38. استفاده از LLM برای تحلیل داده‌های آزمایشگاهی
  • 39. استفاده از LLM برای تحلیل داده‌های شبیه‌سازی
  • 40. بررسی چالش‌ها و محدودیت‌های استفاده از LLM در علم مواد
  • 41. مسائل مربوط به داده‌ها در آموزش LLM برای علم مواد
  • 42. مسائل مربوط به قابلیت تفسیر LLM در علم مواد
  • 43. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLM در علم مواد
  • 44. روند‌های آینده در استفاده از LLM در علم مواد
  • 45. کاربردهای LLM در نانوتکنولوژی
  • 46. LLM ها و علم سطح
  • 47. LLM ها و علم پلیمر
  • 48. LLM ها و سرامیک‌ها
  • 49. LLM ها و فلزات
  • 50. LLM ها و کامپوزیت‌ها
  • 51. بهینه‌سازی طراحی با استفاده از LLM و شبیه‌سازی
  • 52. استفاده از LLM برای پیش‌بینی خواص مواد در محیط‌های خاص
  • 53. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید افزودنی (چاپ سه بعدی) با استفاده از LLM
  • 54. استفاده از LLM برای تشخیص الگوها در تصاویر میکروسکوپی مواد
  • 55. استفاده از LLM برای پیش‌بینی رفتار مواد در شرایط دینامیکی
  • 56. LLM ها و مدل‌سازی شکست مواد
  • 57. LLM ها در مهندسی معکوس مواد
  • 58. LLM ها و طراحی مواد زیستی
  • 59. LLM ها و توسعه مواد پایدار
  • 60. LLM ها و بازیافت مواد
  • 61. استفاده از LLM برای پیش‌بینی خواص مواد در مقیاس اتمی
  • 62. LLM ها و شیمی محاسباتی
  • 63. LLM ها و دینامیک مولکولی
  • 64. LLM ها و روش‌های Monte Carlo
  • 65. LLM ها و روش‌های تابع چگالی
  • 66. استفاده از LLM برای تفسیر طیف‌های مواد
  • 67. LLM ها و طیف‌سنجی رامان
  • 68. LLM ها و طیف‌سنجی مادون قرمز
  • 69. LLM ها و طیف‌سنجی جرمی
  • 70. LLM ها و پراش اشعه ایکس
  • 71. LLM ها و میکروسکوپ الکترونی
  • 72. LLM ها و میکروسکوپ نیروی اتمی
  • 73. LLM ها و میکروسکوپ تونلی روبشی
  • 74. LLM ها و آنالیز حرارتی
  • 75. LLM ها و آنالیز کالریمتری
  • 76. LLM ها و آنالیز ترموگراوی‌متری
  • 77. LLM ها و آنالیز سلول‌های خورشیدی
  • 78. LLM ها و باتری‌ها
  • 79. LLM ها و سوخت‌های هیدروژنی
  • 80. LLM ها و مواد مغناطیسی
  • 81. LLM ها و مواد پیزوالکتریک
  • 82. LLM ها و مواد حافظه‌دار
  • 83. LLM ها و مواد هوشمند
  • 84. LLM ها و مواد خودترمیم شونده
  • 85. LLM ها و مواد ضد خوردگی
  • 86. LLM ها و مواد زیست‌سازگار
  • 87. LLM ها و مواد نانوساختار
  • 88. LLM ها و مواد دوبعدی
  • 89. LLM ها و مواد تک‌لایه
  • 90. LLM ها و گرافن
  • 91. LLM ها و نانولوله‌های کربنی
  • 92. LLM ها و کوانتوم دات‌ها
  • 93. LLM ها و نانوذرات
  • 94. LLM ها و مواد متخلخل
  • 95. LLM ها و زیرکونیوم
  • 96. LLM ها و تیتانیوم
  • 97. LLM ها و آلومینیوم
  • 98. LLM ها و فولاد
  • 99. LLM ها و پلیمرها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.