کتاب هوش مصنوعی قابل اعتماد در مدل‌های زبانی بزرگ: فرصت‌ها و چالش‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی قابل اعتماد در مدل‌های زبانی بزرگ: فرصت‌ها و چالش‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: هوش مصنوعی قابل اعتماد (Trustworthy AI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی قابل اعتماد در عصر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تعاریف و پارادایم‌های Trustworthy AI در LLMs
  • 3. چالش‌های اخلاقی در توسعه و استقرار مدل‌های زبانی
  • 4. مبانی ریاضی و آماری دقت و قابلیت اطمینان مدل
  • 5. بررسی مسئله توهم (Hallucination) در مدل‌های زبانی
  • 6. انواع توهم: توهم فکت‌محور و توهم منطقی
  • 7. روش‌های شناسایی و تشخیص توهم در خروجی‌های LLM
  • 8. استراتژی‌های کاهش توهم با استفاده از RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • 9. نقش پایگاه داده‌های برداری در افزایش قابلیت اطمینان
  • 10. مبانی سوگیری (Bias) در داده‌های آموزشی مدل‌های زبانی
  • 11. انواع سوگیری: سوگیری جنسیتی، نژادی، فرهنگی و سیاسی
  • 12. روش‌های اندازه‌گیری و کمی‌سازی سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 13. تکنیک‌های کاهش سوگیری در مرحله پیش‌آموزش (Pre-training)
  • 14. تکنیک‌های کاهش سوگیری در مرحله تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 15. امنیت در مدل‌های زبانی بزرگ و حملات Adversarial
  • 16. حملات Prompt Injection و روش‌های مقابله با آن‌ها
  • 17. حملات Jailbreaking و چالش‌های کنترل خروجی
  • 18. حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها در فرآیند آموزش و استنتاج
  • 19. تکنیک‌های Differential Privacy برای مدل‌های زبانی
  • 20. مفهوم مسمومیت داده (Data Poisoning) در LLMs
  • 21. تفسیرپذیری (Explainability) در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 22. چالش جعبه سیاه (Black Box) در معماری ترنسفورمرها
  • 23. روش‌های Local Explainability برای تحلیل پاسخ‌های مدل
  • 24. روش‌های Global Explainability برای درک رفتار کلی مدل
  • 25. ارزیابی قابلیت اطمینان با استفاده از بنچمارک‌های استاندارد
  • 26. معیارهای ارزیابی انسانی در مقابل ارزیابی‌های خودکار
  • 27. طراحی پروتکل‌های تست ایمنی برای مدل‌های زبانی
  • 28. مدیریت ریسک در سیستم‌های مبتنی بر عامل (Agentic AI)
  • 29. قابلیت بازرسی (Auditability) و مستندسازی مدل‌ها
  • 30. رعایت استانداردهای جهانی و قوانین تنظیم‌گری (مثل EU AI Act)
  • 31. چالش‌های حقوقی مالکیت معنطقی و کپی‌رایت در خروجی‌های LLM
  • 32. فرصت‌های تجاری هوش مصنوعی قابل اعتماد در صنایع حساس
  • 33. استقرار مدل‌های زبانی در حوزه‌های پزشکی و حقوقی
  • 34. پیاده‌سازی لایه‌های نظارتی (Guardrails) در اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 35. طراحی چرخه حیات ایمن برای مدل‌های زبانی (LLMOps)
  • 36. آینده هوش مصنوعی قابل اعتماد و مسیر رسیدن به AGI ایمن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.