اکسپرس 24
کتاب مدل‌سازی ریاضی و محاسباتی تکامل سرطان

کتاب مدل‌سازی ریاضی و محاسباتی تکامل سرطان

تگ‌ها: بیماری سرطان بیوانفورماتیک سرطان تحلیل داده‌های زیستی تکامل سرطان زیست‌محاسبات ژنتیک مولکولی سرطان شناسی محاسباتی محاسبات زیستی مدل‌سازی ریاضی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی ریاضی و محاسباتی تکامل سرطان

موضوع کلی: زیست‌شناسی محاسباتی و تحلیل داده‌های زیستی

موضوع میانی: ژنتیک مولکولی و بیماری‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زیست‌شناسی محاسباتی و ژنتیک مولکولی
  • 2. مبانی ریاضی مورد نیاز در مدل‌سازی تکامل سرطان
  • 3. آمار و احتمال در تحلیل داده‌های ژنومی
  • 4. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی برای تحلیل داده‌های زیستی
  • 5. زبان برنامه‌نویسی پایتون در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 6. تحلیل داده‌های RNA-seq
  • 7. تحلیل داده‌های ChIP-seq
  • 8. تحلیل داده‌های whole-genome sequencing
  • 9. مقدمه‌ای بر درخت‌های فیلوژنتیک
  • 10. روش‌های ساخت درخت فیلوژنتیک
  • 11. تکامل مولکولی و نظریه انتخاب طبیعی
  • 12. مدل‌سازی ریاضی رشد تومور
  • 13. معادلات دیفرانسیل در مدل‌سازی سرطان
  • 14. مدل‌های مبتنی بر عامل در تکامل سرطان
  • 15. شبیه‌سازی مونت‌کارلو در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 16. تحلیل شبکه‌های ژنی
  • 17. شناسایی ماژول‌های ژنی در سرطان
  • 18. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در زیست‌شناسی
  • 19. دسته‌بندی تومورها با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 20. پیش‌بینی پاسخ به درمان با استفاده از یادگیری ماشین
  • 21. تحلیل داده‌های proteomics
  • 22. مقدمه‌ای بر metagenomics و microbiome
  • 23. تحلیل داده‌های تک‌نوکلئوتیدی (SNP)
  • 24. تحلیل داده‌های copy number variation (CNV)
  • 25. تغییرات اپی‌ژنتیکی و نقش آن‌ها در سرطان
  • 26. مدل‌سازی تکامل مقاومت دارویی در سرطان
  • 27. تحلیل داده‌های CRISPR-Cas9
  • 28. مقدمه‌ای بر سیستم‌های بیولوژیکی پیچیده
  • 29. مدل‌سازی دینامیک جمعیت سلولی
  • 30. روش‌های کاهش ابعاد در تحلیل داده‌های ژنومی
  • 31. تحلیل هم‌زمان چند-omics
  • 32. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در تشخیص سرطان
  • 33. استفاده از deep learning در تحلیل تصاویر پزشکی
  • 34. انواع جهش‌های ژنتیکی و تأثیر آن‌ها در سرطان
  • 35. نقش پروتئین‌های سرکوب‌کننده تومور
  • 36. نقش پروتئین‌های oncogene در سرطان
  • 37. مکانیسم‌های repair DNA و ارتباط آن‌ها با سرطان
  • 38. مقدمه‌ای بر سیستم ایمنی و نقش آن در سرطان
  • 39. ایمونوتراپی و مدل‌سازی پاسخ ایمنی
  • 40. تحلیل داده‌های single-cell RNA-seq
  • 41. تحلیل مسیرهای سیگنالینگ در سرطان
  • 42. تحلیل داده‌های methylation
  • 43. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سیستم‌های بیولوژیکی
  • 44. تحلیل داده‌های expression quantitative trait loci (eQTL)
  • 45. تحلیل داده‌های genome-wide association studies (GWAS)
  • 46. مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک ساختاری
  • 47. پیش‌بینی ساختار پروتئین و ارتباط آن با بیماری
  • 48. پیش‌بینی تعامل پروتئین-پروتئین
  • 49. تحلیل داده‌های mass spectrometry
  • 50. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی متابولیکی
  • 51. تحلیل مسیرهای متابولیکی در سرطان
  • 52. مقدمه‌ای بر داده‌های spatial transcriptomics
  • 53. تحلیل داده‌های گردش‌دهنده تومور (circulating tumor cells)
  • 54. تحلیل داده‌های DNA محیطی (circulating tumor DNA)
  • 55. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی فارماکوکینتیک و فارماکودینامیک
  • 56. تحلیل داده‌های clinical trial
  • 57. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 58. مقدمه‌ای بر اخلاق در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 59. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های epigenetic
  • 60. روش‌های تحلیل داده‌های microRNA
  • 61. تحلیل داده‌های long non-coding RNA
  • 62. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی انتقال سرطان
  • 63. تحلیل داده‌های lineage tracing
  • 64. مقدمه‌ای بر سیستم‌های بیولوژیکی مصنوعی
  • 65. مقدمه‌ای بر زیست‌شناسی سیستم‌ها
  • 66. مقدمه‌ای بر داده‌های proteomics کمی
  • 67. تحلیل داده‌های glycomics
  • 68. مقدمه‌ای بر داده‌های lipidomics
  • 69. تحلیل داده‌های metabolomics
  • 70. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی شبکه تنظیم ژن
  • 71. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های metagenomic functional
  • 72. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های metatranscriptomic
  • 73. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های metaproteomic
  • 74. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی ژنتیکی جمعیت
  • 75. تحلیل داده‌های phylogenetic comparative methods
  • 76. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی تکامل ویروس
  • 77. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های viral genomics
  • 78. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیماری‌های عفونی
  • 79. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سیستم ایمنی ذاتی
  • 80. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سیستم ایمنی تطبیقی
  • 81. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی واکنش‌های ایمنی
  • 82. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی میکروبیوم و سرطان
  • 83. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی نانوذرات و سرطان
  • 84. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی دارورسانی هدفمند
  • 85. مقدمه‌ای بر استفاده از هوش مصنوعی در تصویربرداری تشخیصی
  • 86. مقدمه‌ای بر تحلیل تصاویر microscopic
  • 87. مقدمه‌ای بر تحلیل تصاویر macroscopic
  • 88. مقدمه‌ای بر تحلیل تصاویر MRI
  • 89. مقدمه‌ای بر تحلیل تصاویر CT scan
  • 90. مقدمه‌ای بر تحلیل تصاویر PET scan
  • 91. مقدمه‌ای بر تحلیل تصاویر ultrasound
  • 92. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های multi-modal image
  • 93. مقدمه‌ای بر سیستم‌های مدیریت داده‌های زیستی
  • 94. مقدمه‌ای بر استانداردهای داده‌های زیستی
  • 95. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌های زیستی
  • 96. مقدمه‌ای بر حریم خصوصی داده‌های زیستی
  • 97. مقدمه‌ای بر بازتولیدپذیری در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 98. مقدمه‌ای بر ابزارهای visualization داده‌های زیستی
  • 99. مقدمه‌ای بر ابزارهای مدیریت داده‌های زیستی
  • 100. مقدمه‌ای بر ابزارهای تحلیل داده‌های زیستی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.