کتاب کاهش تبعیض و تضمین عدالت در هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاهش تبعیض و تضمین عدالت در هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: هوش مصنوعی قابل اعتماد (Trustworthy AI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و تعصبات ناخودآگاه
  • 2. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های بی‌طرف
  • 3. روش‌های ارزیابی و اندازه‌گیری تبعیض در الگوریتم‌ها
  • 4. انواع سوگیری در داده‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی
  • 5. تکنیک‌های کاهش سوگیری در داده‌ها
  • 6. تکنیک‌های کاهش سوگیری در مدل‌ها
  • 7. اهمیت شفافیت و قابلیت تفسیر در هوش مصنوعی
  • 8. روش‌های تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 9. متا-یادگیری و تشخیص سوگیری
  • 10. اثرات تبعیض در هوش مصنوعی بر گروه‌های آسیب‌پذیر
  • 11. تبعیض در سیستم‌های تشخیص چهره
  • 12. تبعیض در سیستم‌های ارزیابی اعتباری
  • 13. تبعیض در سیستم‌های استخدام مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 14. تبعیض در سیستم‌های تشخیص جرم
  • 15. چارچوب‌های قانونی و اخلاقی هوش مصنوعی
  • 16. استانداردهای بین‌المللی در زمینه عدالت در هوش مصنوعی
  • 17. نقش حریم خصوصی در کاهش تبعیض
  • 18. حفاظت از داده‌های حساس و جلوگیری از سوءاستفاده
  • 19. اعتبارسنجی و ممیزی الگوریتم‌ها
  • 20. مدیریت ریسک و مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 21. طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی با رویکرد انسان‌محور
  • 22. توسعه الگوریتم‌های عادلانه و قابل اعتماد
  • 23. آموزش و آگاهی‌رسانی در مورد سوگیری در هوش مصنوعی
  • 24. نقش آموزش در کاهش تبعیض در هوش مصنوعی
  • 25. توسعه سیاست‌های سازمانی برای عدالت در هوش مصنوعی
  • 26. بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری در سازمان‌ها با هوش مصنوعی
  • 27. نقش متخصصان علوم داده در تضمین عدالت
  • 28. نقش مهندسان نرم‌افزار در تضمین عدالت
  • 29. نقش مدیران در تضمین عدالت
  • 30. مطالعه موردی: تبعیض در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 31. مطالعه موردی: تبعیض در سیستم‌های تشخیص زبان
  • 32. مطالعه موردی: تبعیض در سیستم‌های ترجمه ماشینی
  • 33. تأثیر الگوریتم‌ها بر فرصت‌های شغلی
  • 34. تأثیر الگوریتم‌ها بر دسترسی به خدمات
  • 35. تأثیر الگوریتم‌ها بر تصمیمات قضایی
  • 36. هوش مصنوعی و عدالت در آموزش
  • 37. هوش مصنوعی و عدالت در بهداشت و درمان
  • 38. هوش مصنوعی و عدالت در سیستم‌های حمل و نقل
  • 39. هوش مصنوعی و عدالت در سیستم‌های مالی
  • 40. تأثیر داده‌های تاریخی بر تبعیض در هوش مصنوعی
  • 41. استفاده از تکنیک‌های یادگیری تقویتی عادلانه
  • 42. تکنیک‌های یادگیری انتقالی برای کاهش سوگیری
  • 43. تکنیک‌های یادگیری فعال برای جمع‌آوری داده‌های متنوع
  • 44. تکنیک‌های یادگیری نیمه نظارتی برای کاهش سوگیری
  • 45. روش‌های تشخیص و اصلاح سوگیری در داده‌های متنی
  • 46. روش‌های تشخیص و اصلاح سوگیری در داده‌های تصویری
  • 47. روش‌های تشخیص و اصلاح سوگیری در داده‌های صوتی
  • 48. استفاده از هوش مصنوعی برای مقابله با تبعیض
  • 49. هوش مصنوعی و عدالت اجتماعی
  • 50. مدیریت داده‌های بزرگ و تبعیض
  • 51. پیش‌بینی و پیشگیری از تبعیض با استفاده از هوش مصنوعی
  • 52. تکنیک‌های افزایش تنوع در مجموعه‌های داده
  • 53. ارزیابی تأثیر الگوریتم‌ها بر گروه‌های اقلیت
  • 54. تأثیر داده‌های نامتعادل بر عملکرد مدل
  • 55. بهینه‌سازی مدل‌ها برای کاهش تفاوت‌های عملکرد
  • 56. استفاده از معیارهای ارزیابی عادلانه
  • 57. روش‌های تعادل‌سازی داده‌ها
  • 58. روش‌های وزن‌دهی نمونه‌ها
  • 59. تکنیک‌های نمونه‌برداری مجدد
  • 60. تکنیک‌های تولید داده‌های مصنوعی
  • 61. استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) برای تولید داده‌های متنوع
  • 62. روش‌های کاهش سوگیری در شبکه‌های عصبی
  • 63. استفاده از تکنیک‌های regularization برای کاهش سوگیری
  • 64. تکنیک‌های dropout برای کاهش سوگیری
  • 65. تکنیک‌های batch normalization برای کاهش سوگیری
  • 66. تکنیک‌های attention mechanism برای کاهش سوگیری
  • 67. اثرات سوگیری در پردازش زبان طبیعی
  • 68. اثرات سوگیری در بینایی ماشین
  • 69. اثرات سوگیری در یادگیری تقویتی
  • 70. اثرات سوگیری در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 71. تأثیر سوگیری بر تصمیم‌گیری‌های خودکار
  • 72. هوش مصنوعی و شفافیت در فرآیندهای دولتی
  • 73. هوش مصنوعی و پاسخگویی در بخش عمومی
  • 74. توسعه ابزارهای ارزیابی سوگیری
  • 75. تأثیر الگوریتم‌ها بر حقوق بشر
  • 76. هوش مصنوعی و عدالت در نظام قضایی
  • 77. هوش مصنوعی و دسترسی عادلانه به منابع
  • 78. هوش مصنوعی و فرصت‌های برابر
  • 79. هوش مصنوعی و مسئولیت اجتماعی
  • 80. هوش مصنوعی و آینده عدالت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.