اکسپرس 24
کتاب درک عمیق خروجی‌های Stan برای تصمیم‌گیری آماری

کتاب درک عمیق خروجی‌های Stan برای تصمیم‌گیری آماری

تگ‌ها: MCMC Stan آمار استنباطی آمار بیزی تحلیل Bayesian تحلیل داده تصمیم‌گیری آماری داده‌کاوی مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک عمیق خروجی‌های Stan برای تصمیم‌گیری آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: ارزیابی خروجی Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری با Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط توسعه
  • 3. زبان مدل‌سازی Stan: مبانی و ساختار
  • 4. انواع داده‌ها و توابع در Stan
  • 5. تعریف مدل‌های آماری در Stan
  • 6. توزیح‌های احتمالاتی رایج در Stan
  • 7. نمونه‌برداری از توزیع‌های پسین با Stan
  • 8. الگوریتم‌های نمونه‌برداری: NUTS و HMC
  • 9. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های مارکوف مونت‌کارلو (MCMC)
  • 10. تشخیص مشکلات همگرایی و راهکارها
  • 11. مدل‌سازی رگرسیون خطی با Stan
  • 12. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با Stan
  • 13. مدل‌سازی واریانس‌های تصادفی با Stan
  • 14. برآورد پارامترهای مدل‌های تعمیم‌یافته خطی (GLM)
  • 15. مدل‌سازی سلسله مراتبی با Stan
  • 16. مدل‌سازی مخلوط‌های نرمال با Stan
  • 17. مدل‌سازی مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 18. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 19. مدل‌سازی بقا با Stan
  • 20. مدل‌سازی مدل‌های انتخاب گسسته با Stan
  • 21. برآورد اثرات علّی با Stan
  • 22. تحلیل حساسیت در مدل‌های Stan
  • 23. اعتبارسنجی مدل و بررسی برازش
  • 24. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC)
  • 25. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های Stan
  • 26. استفاده از Stan با زبان R
  • 27. استفاده از Stan با زبان Python
  • 28. استفاده از Stan با زبان Julia
  • 29. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 30. مدیریت داده‌های بزرگ با Stan
  • 31. مدل‌سازی Bayesian غیرپارامتری با Stan
  • 32. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های از دست رفته
  • 33. مدل‌سازی مدل‌های چند متغیره با Stan
  • 34. مدل‌سازی داده‌های فضایی با Stan
  • 35. مدل‌سازی داده‌های طولی با Stan
  • 36. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 37. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 38. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 39. بهبود کارایی مدل‌های Stan
  • 40. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 41. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های مالی
  • 42. استفاده از Stan در علوم اجتماعی
  • 43. مدل‌سازی Bayesian برای یادگیری ماشین
  • 44. مدل‌سازی Bayesian برای پردازش تصویر
  • 45. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل متن
  • 46. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 47. تفسیر نتایج مدل‌های Stan به زبان ساده
  • 48. ارائه نتایج مدل‌های Stan به مخاطبان غیرمتخصص
  • 49. استفاده از Stan برای تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 50. آینده Stan و توسعه‌های جدید
  • 51. منابع و ابزارهای مفید برای یادگیری Stan
  • 52. مطالعه موردی: تحلیل یک مجموعه داده واقعی با Stan
  • 53. چالش‌ها و راهکارهای استفاده از Stan در پروژه‌های بزرگ
  • 54. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت و دقت
  • 55. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌برداری در Stan
  • 56. مدل‌سازی Bayesian در حضور داده‌های سانسور شده
  • 57. مدل‌سازی Bayesian با استفاده از دانش قبلی
  • 58. تفسیر پارامترها در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 59. ارزیابی اثرات متقابل در مدل‌های Stan
  • 60. استفاده از Stan برای پیش‌بینی ریسک
  • 61. مدل‌سازی Bayesian برای کنترل کیفیت
  • 62. استفاده از Stan برای بهینه‌سازی فرآیندها
  • 63. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل داده‌های حسگر
  • 64. مدل‌سازی Bayesian برای تشخیص تقلب
  • 65. تکنیک‌های ارزیابی مدل در Stan
  • 66. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل داده‌های پزشکی
  • 67. مدل‌سازی Bayesian برای پیش‌بینی تقاضا
  • 68. مدل‌سازی Bayesian برای مدیریت موجودی
  • 69. تفسیر نمودارهای ردیابی در Stan
  • 70. تحلیل اثرات عدم قطعیت بر نتایج
  • 71. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های زیست‌محیطی
  • 72. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل داده‌های آب و هوا
  • 73. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل داده‌های ترافیک
  • 74. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل داده‌های انرژی
  • 75. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 76. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل داده‌های منابع انسانی
  • 77. مدل‌سازی Bayesian برای ارزیابی عملکرد
  • 78. مدل‌سازی Bayesian برای پیش‌بینی شکست
  • 79. مدل‌سازی Bayesian برای تشخیص ناهنجاری
  • 80. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 81. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 82. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل داده‌های مالی
  • 83. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل داده‌های بیمه
  • 84. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل داده‌های حقوقی
  • 85. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل داده‌های آموزشی
  • 86. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل داده‌های بهداشتی
  • 87. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل داده‌های کشاورزی
  • 88. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل داده‌های شهری
  • 89. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل داده‌های حمل و نقل
  • 90. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل داده‌های گردشگری
  • 91. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل داده‌های ورزشی
  • 92. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل داده‌های هنری
  • 93. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل داده‌های موسیقی
  • 94. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل داده‌های فیلم
  • 95. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل داده‌های بازی
  • 96. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل داده‌های علوم کامپیوتر
  • 97. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل داده‌های مهندسی
  • 98. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل داده‌های فیزیک
  • 99. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل داده‌های شیمی
  • 100. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل داده‌های زیست‌شناسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.