اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ در پروژه‌ها

کتاب پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ در پروژه‌ها

تگ‌ها: LLM NLP آموزش هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی پروژه‌های هوش مصنوعی پیاده‌سازی هوش مصنوعی کاربرد هوش مصنوعی مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ در پروژه‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) - مفاهیم و اصول**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترانسفورمر و اجزای آن
  • 3. مفهوم توجه (Attention) در مدل‌های زبانی
  • 4. مجموعه داده‌ها و پیش‌پردازش متن
  • 5. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل
  • 6. روش‌های توکنایزیشن متن
  • 7. ارزیابی کیفیت داده‌های آموزشی
  • 8. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق (TensorFlow، PyTorch)
  • 9. تنظیم محیط توسعه برای یادگیری عمیق
  • 10. پیاده‌سازی یک مدل زبانی ساده با TensorFlow
  • 11. پیاده‌سازی یک مدل زبانی ساده با PyTorch
  • 12. مفهوم گرادیان و بهینه‌سازی
  • 13. الگوریتم‌های بهینه‌سازی (SGD، Adam)
  • 14. تنظیم نرخ یادگیری
  • 15. روش‌های جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 16. تکنیک‌های Regularization (L1، L2، Dropout)
  • 17. معرفی مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 18. کاربرد مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در پروژه‌ها
  • 19. Fine-tuning مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 20. مفهوم Embedding لغوی
  • 21. Word2Vec و GloVe
  • 22. FastText و کاربردهای آن
  • 23. Embeddings متنی (Sentence Embeddings)
  • 24. معرفی مدل BERT و معماری آن
  • 25. کاربرد BERT در طبقه‌بندی متن
  • 26. کاربرد BERT در تشخیص موجودیت‌های نام‌گذاری‌شده (NER)
  • 27. کاربرد BERT در پاسخ به سؤال
  • 28. معرفی مدل‌های مبتنی بر GPT
  • 29. GPT-2 و GPT-3: توانایی‌ها و محدودیت‌ها
  • 30. کاربرد GPT در تولید متن
  • 31. تولید متن خلاقانه با GPT
  • 32. کنترل کیفیت متن تولید شده توسط GPT
  • 33. مقدمه‌ای بر مدل‌های T5 و BART
  • 34. کاربرد T5 در خلاصه‌سازی متن
  • 35. کاربرد BART در ترجمه ماشینی
  • 36. مفهوم یادگیری انتقال (Transfer Learning)
  • 37. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 38. آموزش مدل‌های زبانی با استفاده از GPU
  • 39. بهینه‌سازی حافظه GPU در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 40. استفاده از تکنیک‌های Quantization
  • 41. مقدمه‌ای بر توزیع آموزش مدل‌های زبانی
  • 42. استفاده از کتابخانه‌های Horovod و DDP
  • 43. مفهوم استنتاج (Inference) مدل‌های زبانی
  • 44. بهینه‌سازی سرعت استنتاج
  • 45. استفاده از TensorRT برای استنتاج سریع
  • 46. معرفی ابزارهای استقرار مدل (Deployment)
  • 47. استقرار مدل در محیط ابری (AWS، Google Cloud، Azure)
  • 48. استقرار مدل به عنوان یک API
  • 49. نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 50. مفهوم Bias در مدل‌های زبانی
  • 51. روش‌های کاهش Bias در داده‌ها و مدل‌ها
  • 52. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 53. مسائل حقوقی مرتبط با مدل‌های زبانی
  • 54. کاربردهای مدل‌های زبانی در پردازش زبان طبیعی
  • 55. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 56. تشخیص اسپم و محتوای نامناسب
  • 57. خلاصه‌سازی خودکار متن
  • 58. ترجمه ماشینی
  • 59. چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
  • 60. پرسش و پاسخ خودکار
  • 61. تولید زیرنویس خودکار برای ویدیوها
  • 62. تشخیص گفتار و تبدیل آن به متن
  • 63. تولید متن از تصویر (Image Captioning)
  • 64. مقدمه‌ای بر مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 65. ارزیابی و مقایسه مدل‌های زبانی
  • 66. متریک‌های ارزیابی مدل‌های زبانی (Perplexity, BLEU, ROUGE)
  • 67. روش‌های تفسیرپذیری مدل‌های زبانی (Explainable AI)
  • 68. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 69. تحقیقات جدید در زمینه مدل‌های زبانی بزرگ
  • 70. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو در این حوزه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.