کتاب طراحی و پیاده‌سازی رمزگشاهای ترتیبی سفارشی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی رمزگشاهای ترتیبی سفارشی

موضوع کلی: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های ترتیبی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر رمزگشاهای ترتیبی
  • 2. پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن
  • 3. مبانی مدل‌های ترتیبی
  • 4. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 5. مشکلات گرادیان ناپایدار و محو شونده
  • 6. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM)
  • 7. درک معماری LSTM
  • 8. پیاده‌سازی LSTM با استفاده از پایتون
  • 9. شبکه‌های گیت تکرارشونده (GRU)
  • 10. مقایسه LSTM و GRU
  • 11. رمزگشاهای مبتنی بر توجه
  • 12. مکانیسم توجه: اصول و کاربردها
  • 13. پیاده‌سازی مکانیسم توجه
  • 14. رمزگشاهای ترتیبی با توجه
  • 15. مدل‌های ترانسفورمر
  • 16. خود-توجه (Self-Attention)
  • 17. رمزگشاهای ترانسفورمر سفارشی
  • 18. تکنیک‌های رمزگذاری و رمزگشایی
  • 19. تولید متن با مدل‌های ترتیبی
  • 20. مدل‌های زبان (Language Models)
  • 21. ارزیابی مدل‌های زبان
  • 22. تکنیک‌های بهبود مدل‌های زبان
  • 23. مدل‌های n-گرمی
  • 24. تخمین احتمال با مدل‌های n-گرمی
  • 25. صاف‌سازی (Smoothing) در مدل‌های زبان
  • 26. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM)
  • 27. کاربردهای HMM در پردازش زبان طبیعی
  • 28. تکنیک‌های یادگیری پارامترهای HMM
  • 29. رمزگشاهای شرطی
  • 30. مدل‌های تولید متن شرطی
  • 31. کنترل تولید متن با استفاده از ویژگی‌ها
  • 32. تولید شعر با مدل‌های ترتیبی
  • 33. تولید داستان کوتاه با مدل‌های ترتیبی
  • 34. ترجمه ماشینی عصبی (NMT)
  • 35. مقدمه‌ای بر ترجمه ماشینی
  • 36. معماری رمزگذار-رمزگشا در NMT
  • 37. توجه در ترجمه ماشینی
  • 38. ارزیابی ترجمه ماشینی
  • 39. بهبود کیفیت ترجمه ماشینی
  • 40. پردازش زبان‌های دارای منابع کم
  • 41. تکنیک‌های انتقال یادگیری در NLP
  • 42. یادگیری بدون نظارت در NLP
  • 43. یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 44. مدل‌های BERT و مشتقات آن
  • 45. استفاده از BERT در رمزگشاهای ترتیبی
  • 46. مدل‌های GPT و مشتقات آن
  • 47. کاربردهای GPT در تولید متن
  • 48. مسائل اخلاقی در تولید متن
  • 49. شناسایی و کاهش سوگیری در مدل‌های زبان
  • 50. امنیت مدل‌های زبان
  • 51. حملات خصمانه (Adversarial Attacks)
  • 52. دفاع در برابر حملات خصمانه
  • 53. بهینه‌سازی مدل‌های ترتیبی
  • 54. تکنیک‌های regularization
  • 55. انتخاب hyperparameterها
  • 56. استفاده از GPU برای آموزش مدل‌ها
  • 57. مقیاس‌پذیری مدل‌های ترتیبی
  • 58. استقرار مدل‌های ترتیبی
  • 59. API نویسی برای مدل‌های ترتیبی
  • 60. پایش و نگهداری مدل‌های ترتیبی
  • 61. کاربردهای عملی رمزگشاهای ترتیبی در صنایع مختلف
  • 62. تحلیل احساسات با مدل‌های ترتیبی
  • 63. خلاصه‌سازی متن با مدل‌های ترتیبی
  • 64. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 65. پاسخ به سؤال (Question Answering)
  • 66. چت‌بات‌ها و سیستم‌های گفتگو
  • 67. تولید زیرنویس خودکار
  • 68. تشخیص گفتار و تبدیل گفتار به متن
  • 69. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 70. پیش‌بینی روندها و الگوها در داده‌های متنی
  • 71. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
  • 72. توکنایز کردن (Tokenization)
  • 73. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 74. حذف کلمات پرت (Stop Word Removal)
  • 75. نرمال‌سازی متن
  • 76. بردارسازی متن (Text Vectorization)
  • 77. TF-IDF
  • 78. Word Embeddings (Word2Vec, GloVe)
  • 79. FastText
  • 80. مبانی آمار و احتمال در پردازش زبان طبیعی
  • 81. توزیع‌های احتمال
  • 82. قضیه بیز (Bayes' Theorem)
  • 83. فاصله اقلیدسی و شباهت کوسینوسی
  • 84. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 85. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 86. تابع ضرر (Loss Function)
  • 87. انتخاب معماری شبکه عصبی
  • 88. تنظیم پارامترها و جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 89. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های NLP
  • 90. دقت (Precision)، بازخوانی (Recall)، F1-score
  • 91. متریک BLEU برای ترجمه ماشینی
  • 92. متریک ROUGE برای خلاصه‌سازی متن
  • 93. تفسیرپذیری مدل‌های NLP
  • 94. تکنیک‌های visualisation
  • 95. اهمیت داده‌های آموزشی
  • 96. کیفیت داده‌ها و تاثیر آن بر عملکرد مدل
  • 97. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها
  • 98. تنوع داده‌ها و جلوگیری از سوگیری
  • 99. استفاده از داده‌های augmentation
  • 100. چالش‌های پردازش زبان فارسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.