اکسپرس 24
کتاب مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan

کتاب مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan

تگ‌ها: Bayesian modeling MCMC Stan آمار بیزی تحلیل داده روش‌های آماری زنجیره مارکوف سوگیری در آمار مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری مونت کارلو مارکوف زنجیره‌ای (MCMC)
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 3. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی احتمالی Stan
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط توسعه
  • 5. ساختار یک مدل Stan
  • 6. انواع توابع توزیع احتمال در Stan
  • 7. تعریف مدل‌های آماری در Stan
  • 8. ورودی و خروجی داده‌ها در Stan
  • 9. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیشین
  • 10. بررسی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 11. تشخیص مشکلات همگرایی
  • 12. روش‌های بهبود همگرایی
  • 13. مفهوم سوگیری در MCMC
  • 14. علل ایجاد سوگیری در نمونه‌گیری
  • 15. سوگیری ناشی از مدل‌سازی نادرست
  • 16. سوگیری ناشی از انتخاب توزیع پیشین نامناسب
  • 17. سوگیری ناشی از تنظیمات نادرست الگوریتم نمونه‌گیری
  • 18. روش‌های تشخیص سوگیری
  • 19. آزمون‌های تشخیصی برای ارزیابی سوگیری
  • 20. تحلیل حساسیت به توزیع پیشین
  • 21. استفاده از توزیع‌های پیشین غیرinformative
  • 22. تکنیک‌های کاهش سوگیری
  • 23. تکنیک‌های تنظیم زنجیره‌های MCMC
  • 24. بهینه‌سازی کد Stan برای کاهش سوگیری
  • 25. تأثیر اندازه نمونه بر سوگیری
  • 26. انتخاب تعداد مناسب تکرارها
  • 27. استفاده از الگوریتم‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 28. الگوریتم NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 29. الگوریتم Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 30. مقایسه NUTS و HMC
  • 31. استفاده از Stan برای مدل‌های خطی
  • 32. مدل‌سازی رگرسیون خطی با Stan
  • 33. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با Stan
  • 34. استفاده از Stan برای مدل‌های تعمیم‌یافته
  • 35. مدل‌سازی مدل‌های تعمیم‌یافته با Stan
  • 36. استفاده از Stan برای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 37. مدل‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی با Stan
  • 38. استفاده از Stan برای مدل‌های پنهان مارکوف
  • 39. مدل‌سازی مدل‌های پنهان مارکوف با Stan
  • 40. استفاده از Stan برای مدل‌های مبتنی بر زمان
  • 41. مدل‌سازی مدل‌های مبتنی بر زمان با Stan
  • 42. استفاده از Stan برای مدل‌های بقا
  • 43. مدل‌سازی مدل‌های بقا با Stan
  • 44. اعتبارسنجی مدل‌های Stan
  • 45. بررسی تناسب مدل با داده‌ها
  • 46. ارزیابی عملکرد پیش‌بینی مدل
  • 47. مقایسه مدل‌های مختلف با استفاده از Stan
  • 48. استفاده از Stan برای تحلیل Bayesian
  • 49. مفاهیم اساسی تحلیل Bayesian
  • 50. تفسیر نتایج حاصل از Stan
  • 51. گزارش‌دهی نتایج تحلیل Bayesian
  • 52. استفاده از Stan در کاربردهای مختلف
  • 53. کاربرد Stan در علوم پزشکی
  • 54. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 55. کاربرد Stan در مهندسی
  • 56. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 57. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته با Stan
  • 58. روش‌های برخورد با داده‌های از دست رفته
  • 59. استفاده از Stan برای داده‌های بزرگ
  • 60. تکنیک‌های مقیاس‌پذیری Stan
  • 61. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python)
  • 62. ادغام Stan با R
  • 63. ادغام Stan با Python
  • 64. خطایابی و رفع اشکال در مدل‌های Stan
  • 65. شناسایی و رفع خطاهای رایج
  • 66. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های Stan
  • 67. نکات و ترفندهای برنامه‌نویسی Stan
  • 68. منابع و ابزارهای تکمیلی Stan
  • 69. انجمن‌های آنلاین Stan
  • 70. کتابخانه‌های Stan
  • 71. به‌روزرسانی‌های Stan و نسخه‌های جدید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.