کتاب کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: فشرده‌سازی مدل‌ها با حفظ عملکرد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: فشرده‌سازی مدل‌ها با حفظ عملکرد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مهندسی کوانتیزاسیون در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تعریف کوانتیزاسیون و معیارهای کیفیت
  • 3. مفاهیم پایهٔ ارتقا عددی در محاسبات مکثرسازی
  • 4. تفاوت کوانتیزاسیون قبل از و پس از آموزش
  • 5. روش‌های کوانتیزاسیون پس از آموزش (PTQ)
  • 6. کوانتیزاسیون همراه با آموزش (QAT)
  • 7. انتخاب دقت (Bit-width) برای مدل‌های LLM
  • 8. مکانیزم‌های کوانتیزاسیون صحیح (Integer Quantization)
  • 9. کوانتیزاسیون مخلوط و ترکیبی
  • 10. کاهش داده‌های ورودی و مدل در کوانتیزاسیون
  • 11. تکنیک‌های هماهنگی دقت در لایه‌های مختلف
  • 12. استراتژی‌های کالیبراسیون برای حفظ عملکرد
  • 13. اختیار دقت در ساختار مدل‌های زبانی بزرگ
  • 14. تأثیر کوانتیزاسیون بر طولِ تولید متن
  • 15. مقایسهٔ زمان و حافظه بین کوانتیزاسیون‌های مختلف
  • 16. بهینه‌سازی جریان داده در سخت‌افزار مقیاس‌دار
  • 17. کوانتیزاسیون در مدل‌های چند زبانی
  • 18. تحسین عملکرد پس از کاهش دقت عددی
  • 19. استفادهٔ کوانتیزاسیون در سیستم‌های Edge
  • 20. مقایسهٔ کوانتیزاسیون با پراین کردن (Pruning)
  • 21. ارتباط کوانتیزاسیون با بسته‌بندی مدل برای تولید
  • 22. مدیریت فشار عددی و عدم استحکام در محاسبات
  • 23. تست‌های مقاومت در برابر نویز و خطا
  • 24. بهینه‌سازی پایایی مدل پس از کوانتیزاسیون
  • 25. اعتبارسنجی عملکرد در دقت‌آوری و طولِ تولید
  • 26. راهنمایی برای انتخاب ابزار و فریم‌ورک
  • 27. قراردادهای Kaggle و مسابقات در حوزهٔ کوانتیزاسیون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.