اکسپرس 24
کتاب تحلیل داده‌ها و آمار با زبان APL: از مبتدی تا پیشرفته

کتاب تحلیل داده‌ها و آمار با زبان APL: از مبتدی تا پیشرفته

تگ‌ها: APL آمار آمار و داده برنامه‌نویسی داده تحلیل آماری تحلیل داده‌ها داده کاوی زبان APL علم داده علم داده ایران

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌ها و آمار با زبان APL: از مبتدی تا پیشرفته

موضوع کلی: علم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: برنامه‌نویسی برای تحلیل داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و آمار
  • 2. مفاهیم پایه آمار توصیفی
  • 3. مفاهیم پایه احتمال
  • 4. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی APL
  • 5. نصب و راه‌اندازی محیط APL
  • 6. ساختارهای داده‌ای در APL: آرایه‌ها
  • 7. عملگرهای اساسی در APL
  • 8. توابع پیش‌ساخته در APL
  • 9. ورودی و خروجی داده در APL
  • 10. دستکاری و پاکسازی داده‌ها در APL
  • 11. آمار توصیفی با APL: میانگین، میانه، انحراف معیار
  • 12. نمایش داده‌ها با APL: نمودارها و گراف‌ها
  • 13. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
  • 14. رگرسیون خطی ساده در APL
  • 15. رگرسیون چندگانه در APL
  • 16. ارزیابی مدل رگرسیون
  • 17. تحلیل واریانس (ANOVA) در APL
  • 18. آزمون‌های فرضیه در APL
  • 19. آزمون t-test در APL
  • 20. آزمون Chi-square در APL
  • 21. تحلیل همبستگی در APL
  • 22. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی داده‌ها
  • 23. درخت تصمیم در APL
  • 24. ماشین بردار پشتیبان (SVM) در APL
  • 25. خوشه‌بندی داده‌ها با APL
  • 26. تحلیل سری‌های زمانی در APL
  • 27. پیش‌بینی سری‌های زمانی با APL
  • 28. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 29. الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده
  • 30. الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت
  • 31. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 32. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) در APL
  • 33. تنظیم پارامترهای مدل در APL
  • 34. کاهش ابعاد داده‌ها (Dimensionality Reduction)
  • 35. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 36. تحلیل متن با APL
  • 37. مدل‌سازی زبان با APL
  • 38. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 39. قواعد وابستگی در داده‌کاوی
  • 40. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 41. کاربرد APL در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 42. تحلیل تصویر با APL
  • 43. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی
  • 44. تحلیل مکانی با APL
  • 45. تصویرسازی داده‌های مکانی با APL
  • 46. کاربرد APL در حوزه‌های مختلف
  • 47. APL و مالی
  • 48. APL و زیست‌شناسی
  • 49. APL و مهندسی
  • 50. بهینه‌سازی کد APL
  • 51. نوشتن توابع سفارشی در APL
  • 52. خطایابی و اشکال‌زدایی کد APL
  • 53. مفاهیم پیشرفته در APL: توابع تکراری
  • 54. مفاهیم پیشرفته در APL: آرایه‌های چند بعدی
  • 55. مفاهیم پیشرفته در APL: برنامه‌نویسی تابعی
  • 56. کار با فایل‌ها و پایگاه داده‌ها در APL
  • 57. APL و داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 58. مقدمه‌ای بر آمار بیزی
  • 59. تحلیل بیزی با APL
  • 60. مدل‌سازی بیزی در APL
  • 61. مفاهیم احتمالاتی پیشرفته
  • 62. توزیع‌های احتمالاتی در APL
  • 63. آمار غیرپارامتری در APL
  • 64. روش‌های نمونه‌گیری در APL
  • 65. طراحی آزمایش‌ها در APL
  • 66. تحلیل داده‌های چند متغیره
  • 67. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) در APL
  • 68. تحلیل عاملی در APL
  • 69. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 70. شبکه‌های عصبی در APL
  • 71. کاربرد APL در تحلیل داده‌های مالی
  • 72. تحلیل ریسک با APL
  • 73. مدل‌سازی مالی با APL
  • 74. تحلیل داده‌ها در علوم پزشکی با APL
  • 75. تحلیل داده‌های ژنتیکی با APL
  • 76. کاربرد APL در پیش‌بینی آب و هوا
  • 77. تحلیل الگوهای آب و هوایی با APL
  • 78. استفاده از کتابخانه‌های APL برای تحلیل داده‌ها
  • 79. مدیریت حافظه در APL
  • 80. بهبود عملکرد کد APL
  • 81. مقدمه‌ای بر توسعه وب با APL
  • 82. APL و تجسم داده‌های تعاملی
  • 83. APL و هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.