اکسپرس 24
کتاب تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

کتاب تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار استنباطی آمار بیزی ارزیابی مدل بیزین آمار تحلیل داده روش‌های مونت‌کارلو مدل‌سازی آماری نرم‌افزار Stan

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و توزیع‌های آماری
  • 3. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 5. ساختار یک مدل Stan: بخش داده‌ها
  • 6. ساختار یک مدل Stan: بخش پارامترها
  • 7. ساختار یک مدل Stan: بخش مدل
  • 8. ساختار یک مدل Stan: بخش تبدیل‌ها
  • 9. ساختار یک مدل Stan: بخش نمونه‌برداری
  • 10. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 11. توابع تبدیل در Stan
  • 12. آشنایی با الگوریتم‌های نمونه‌برداری MCMC
  • 13. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 14. ارزیابی مدل با استفاده از R و Stan
  • 15. ارزیابی مدل با استفاده از Python و Stan
  • 16. مدل‌سازی رگرسیون خطی با Stan
  • 17. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با Stan
  • 18. مدل‌سازی واریانس‌های تصادفی با Stan
  • 19. مدل‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی با Stan
  • 20. مدل‌سازی مدل‌های تعمیم‌یافته خطی با Stan
  • 21. مدل‌سازی مدل‌های بقا با Stan
  • 22. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 23. مدل‌سازی داده‌های گسسته با Stan
  • 24. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با Stan
  • 25. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی با Stan
  • 26. مدل‌سازی مدل‌های پنهان مارکوف با Stan
  • 27. مدل‌سازی مدل‌های مخلوط گاوسی با Stan
  • 28. مدل‌سازی مدل‌های فاکتوری با Stan
  • 29. بررسی اثرات متغیرهای گمشده (Missing Data) در مدل‌سازی
  • 30. روش‌های برخورد با داده‌های پرت (Outlier) در مدل‌سازی
  • 31. بررسی حساسیت مدل به پیشین‌ها (Prior Sensitivity)
  • 32. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های جدید
  • 33. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی (DIC, WAIC, LOO)
  • 34. تفسیر نتایج مدل‌سازی در Stan
  • 35. تحلیل عدم قطعیت در مدل‌سازی آماری
  • 36. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های Stan
  • 37. ارائه نتایج مدل‌سازی به صورت گرافیکی
  • 38. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 39. بهینه‌سازی کد Stan برای افزایش سرعت
  • 40. استفاده از Stan برای مدل‌سازی داده‌های بزرگ
  • 41. مدل‌سازی با Stan در محیط‌های محاسباتی ابری
  • 42. بررسی کاربردهای Stan در علوم مختلف (بیولوژی، اقتصاد، روانشناسی و ...)
  • 43. روش‌های عیب‌یابی (Debugging) مدل‌های Stan
  • 44. آشنایی با بسته‌های کمکی Stan (e.g., brms, rstanarm)
  • 45. مدل‌سازی Bayesian A/B Testing با Stan
  • 46. مدل‌سازی Bayesian در علوم پزشکی
  • 47. مدل‌سازی Bayesian در علوم مالی
  • 48. مدل‌سازی Bayesian در علوم اجتماعی
  • 49. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های مکانی
  • 50. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های طولی
  • 51. مدل‌سازی مدل‌های چند متغیره با Stan
  • 52. مدل‌سازی مدل‌های غیرپارامتری با Stan
  • 53. آشنایی با روش‌های تقریب بیزی در Stan
  • 54. تکنیک‌های افزایش کارایی MCMC در Stan
  • 55. بررسی محدودیت‌های Stan و راهکارهای مقابله با آن‌ها
  • 56. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 57. استفاده از Stan برای حل مسائل بهینه‌سازی
  • 58. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارهای مدل‌سازی بیزی
  • 59. آینده Stan و توسعه‌های آن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.