اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع برای مدل‌سازی با Stan

کتاب راهنمای جامع برای مدل‌سازی با Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار آمار بیزی تحلیل داده داده‌کاوی روش‌های مونت‌کارلو مدل‌سازی آماری مدل‌سازی احتمالاتی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای مدل‌سازی با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری با Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط‌های برنامه‌نویسی
  • 3. زبان مدل‌سازی Stan: مفاهیم پایه
  • 4. انواع داده‌ها در Stan
  • 5. توابع و عملگرها در Stan
  • 6. ساختارهای کنترلی در Stan: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 7. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 8. مدل‌سازی خطی در Stan
  • 9. رگرسیون خطی ساده با Stan
  • 10. رگرسیون خطی چندگانه با Stan
  • 11. ارزیابی مدل‌های رگرسیون خطی
  • 12. مدل‌سازی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 13. مدل‌سازی پواسون با Stan
  • 14. مدل‌سازی لجستیک با Stan
  • 15. مدل‌سازی با متغیرهای طبقه‌ای
  • 16. مدل‌های مختلط در Stan
  • 17. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 18. مدل‌سازی اثرات تصادفی در Stan
  • 19. تخمین پارامترها در Stan: روش‌های نمونه‌برداری
  • 20. روش زنجیره مارکوف مونت‌کارلو (MCMC)
  • 21. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 22. بهینه‌سازی در Stan
  • 23. مقایسه MCMC و بهینه‌سازی
  • 24. مدل‌سازی بیزی در Stan
  • 25. مقدمه‌ای بر آمار بیزی
  • 26. انتخاب توزیع پیشین در Stan
  • 27. تفسیر نتایج مدل بیزی
  • 28. اعتبارسنجی مدل در Stan
  • 29. بررسی برازش مدل
  • 30. تشخیص نقاط پرت
  • 31. پیش‌بینی در Stan
  • 32. پیش‌بینی مقادیر جدید
  • 33. پیش‌بینی توابع
  • 34. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 35. مدل‌های AR، MA و ARMA
  • 36. مدل‌سازی ARIMA با Stan
  • 37. فیلتر کالمن در Stan
  • 38. مدل‌سازی فضایی با Stan
  • 39. مدل‌های گاوسی فرایند
  • 40. مدل‌های کریجینگ
  • 41. مدل‌سازی بقا با Stan
  • 42. مدل پراکندگی
  • 43. مدل کاکس
  • 44. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته با Stan
  • 45. روش‌های impute چندگانه
  • 46. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی
  • 47. مدل‌های رتبه‌بندی
  • 48. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 49. مدل‌های منفی دوجمله‌ای
  • 50. مدل‌سازی داده‌های چندمتغیره
  • 51. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) در Stan
  • 52. تحلیل تمایز خطی (LDA) در Stan
  • 53. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی
  • 54. مدل‌های گرافیکی
  • 55. مدل‌سازی با استفاده از Stan و R
  • 56. مدل‌سازی با استفاده از Stan و Python
  • 57. بهینه‌سازی کارایی کد Stan
  • 58. نکات برنامه‌نویسی در Stan
  • 59. اشتباهات رایج در Stan و راه‌حل‌ها
  • 60. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 61. به اشتراک‌گذاری مدل‌های Stan
  • 62. استفاده از Stan برای مسائل خاص: ژنتیک
  • 63. استفاده از Stan برای مسائل خاص: علوم اجتماعی
  • 64. استفاده از Stan برای مسائل خاص: علوم زیستی
  • 65. استفاده از Stan برای مسائل خاص: اقتصاد
  • 66. مدل‌سازی پیچیده: ترکیب مدل‌ها
  • 67. مدل‌سازی با داده‌های بزرگ
  • 68. مقیاس‌پذیری در Stan
  • 69. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
  • 70. آینده Stan و مدل‌سازی آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.