اکسپرس 24
کتاب طراحی شبکه‌های عصبی برای بهینه‌سازی چندهدفه

کتاب طراحی شبکه‌های عصبی برای بهینه‌سازی چندهدفه

تگ‌ها: الگوریتم بهینه سازی بهینه سازی بهینه سازی چندهدفه شبکه عصبی شبکه های عصبی مصنوعی طراحی شبکه کاربردهای شبکه عصبی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی شبکه‌های عصبی برای بهینه‌سازی چندهدفه

موضوع کلی: یادگیری ماشین و بهینه‌سازی

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی و کاربردهای آن‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی چندهدفه
  • 2. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی
  • 3. معماری‌های رایج شبکه‌های عصبی
  • 4. تابع فعال‌سازی و نقش آن در یادگیری
  • 5. یادگیری با نظارت و الگوریتم‌های آن
  • 6. یادگیری بدون نظارت و خوشه‌بندی
  • 7. یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
  • 8. بهینه‌سازی گرادیان کاهشی
  • 9. انتخاب نرخ یادگیری و تنظیم آن
  • 10. بیش‌برازش و کم‌برازش در شبکه‌های عصبی
  • 11. روش‌های جلوگیری از بیش‌برازش
  • 12. تنظیم‌سازی L1 و L2
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش تصویر
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های متوالی
  • 15. شبکه‌های LSTM و GRU برای داده‌های طولانی‌مدت
  • 16. خودرمزگذارها و کاهش ابعاد
  • 17. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی تکاملی
  • 18. الگوریتم ژنتیک و کاربرد آن در بهینه‌سازی
  • 19. بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO)
  • 20. الگوریتم‌های کلونی مورچگان
  • 21. ترکیب شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های بهینه‌سازی تکاملی
  • 22. بهینه‌سازی چندهدفه با استفاده از الگوریتم NSGA-II
  • 23. بهینه‌سازی چندهدفه با استفاده از الگوریتم MOEA/D
  • 24. انتخاب پارامترهای بهینه برای الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 25. ارزیابی کیفیت راه‌حل‌های بهینه‌سازی چندهدفه
  • 26. مقدمه‌ای بر فضای پارتو
  • 27. شاخص‌های ارزیابی فضای پارتو
  • 28. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 29. شبکه‌های عصبی برای طبقه‌بندی داده‌ها
  • 30. شبکه‌های عصبی برای رگرسیون
  • 31. شبکه‌های عصبی در تشخیص الگو
  • 32. شبکه‌های عصبی در کنترل بهینه
  • 33. بهینه‌سازی چندهدفه در مسائل مهندسی عمران
  • 34. بهینه‌سازی چندهدفه در مسائل مهندسی مکانیک
  • 35. بهینه‌سازی چندهدفه در مسائل مهندسی برق
  • 36. بهینه‌سازی چندهدفه در مسائل مدیریت منابع آب
  • 37. بهینه‌سازی چندهدفه در مسائل زنجیره تامین
  • 38. بهینه‌سازی چندهدفه در مسائل مالی
  • 39. شبکه‌های عصبی برای مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 40. استفاده از شبکه‌های عصبی در تحلیل حساسیت
  • 41. بهینه‌سازی چندهدفه با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق
  • 42. شبکه‌های عصبی مولد تخاصمی (GAN) و کاربردهای آن
  • 43. خودرمزگذارهای تغییریافته برای تولید داده
  • 44. یادگیری انتقالی و استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 45. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 46. بهینه‌سازی چندهدفه در مسائل انرژی
  • 47. شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی بار الکتریکی
  • 48. بهینه‌سازی چندهدفه در مسائل حمل و نقل
  • 49. شبکه‌های عصبی برای مدیریت ترافیک
  • 50. بهینه‌سازی چندهدفه در مسائل کشاورزی
  • 51. شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی عملکرد محصول
  • 52. بهینه‌سازی چندهدفه در مسائل محیط زیست
  • 53. شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی آلودگی هوا
  • 54. روش‌های تجسم فضای پارتو
  • 55. انتخاب بهترین راه‌حل از فضای پارتو
  • 56. کاربرد شبکه‌های عصبی در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 57. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق
  • 58. شبکه‌های عصبی Q و الگوریتم‌های آن
  • 59. روش‌های پیشرفته یادگیری تقویتی
  • 60. بهینه‌سازی چندهدفه با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 61. شبکه‌های عصبی برای کنترل ربات‌ها
  • 62. شبکه‌های عصبی برای پردازش سیگنال
  • 63. شبکه‌های عصبی برای تشخیص تقلب
  • 64. بهینه‌سازی چندهدفه در مسائل بازاریابی
  • 65. شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 66. بهینه‌سازی چندهدفه در مسائل بهداشتی
  • 67. شبکه‌های عصبی برای تشخیص بیماری
  • 68. کاربردهای نوظهور شبکه‌های عصبی در بهینه‌سازی چندهدفه
  • 69. چالش‌ها و فرصت‌های پیش روی بهینه‌سازی چندهدفه با شبکه‌های عصبی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.