اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی ترکیبی با یادگیری تقویتی عمیق

کتاب بهینه‌سازی ترکیبی با یادگیری تقویتی عمیق

تگ‌ها: الگوریتم بهینه‌سازی برنامه‌ریزی بهینه‌سازی پیشرفته بهینه‌سازی ترکیبی سیستم‌های خودکار عامل‌های هوشمند هوش ماشین هوش مصنوعی یادگیری تقویتی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی ترکیبی با یادگیری تقویتی عمیق

موضوع کلی: توسعه پیشرفته عامل‌های هوشمند و سیستم‌های خودکار

موضوع میانی: بهینه‌سازی برنامه‌ریزی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مبانی ریاضی یادگیری تقویتی
  • 3. مفاهیم اساسی بهینه‌سازی ترکیبی
  • 4. معرفی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 5. روش‌های جستجوی محلی در بهینه‌سازی
  • 6. الگوریتم‌های بهینه‌سازی مبتنی بر گرادیان
  • 7. شبکه‌های عصبی عمیق و کاربرد آن‌ها
  • 8. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 9. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 10. تابع ارزش و تخمین آن
  • 11. سیاست‌ها و روش‌های یادگیری سیاست
  • 12. روش‌های مونت‌کارلو در یادگیری تقویتی
  • 13. تفاوت‌های زمانی (Temporal Difference)
  • 14. Q-learning و مشتقات آن
  • 15. Deep Q-Network (DQN)
  • 16. بهبود DQN: Double DQN و Dueling DQN
  • 17. Policy Gradient Methods
  • 18. REINFORCE
  • 19. Actor-Critic Methods
  • 20. A2C و A3C
  • 21. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 22. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 23. Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 24. کاربرد یادگیری تقویتی در مسیریابی
  • 25. بهینه‌سازی تخصیص منابع با یادگیری تقویتی
  • 26. مدیریت موجودی با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 27. یادگیری تقویتی در شبکه‌های ارتباطی
  • 28. بهینه‌سازی پورتفوی مالی با یادگیری تقویتی
  • 29. یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 30. کنترل ربات با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 31. یادگیری تقویتی و بازی‌ها
  • 32. آلفاگو و یادگیری تقویتی
  • 33. یادگیری چندعامله (Multi-Agent Reinforcement Learning)
  • 34. محیط‌های رقابتی و یادگیری تقویتی
  • 35. یادگیری تقویتی و انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 36. یادگیری تقویتی و یادگیری سلسله مراتبی (Hierarchical Reinforcement Learning)
  • 37. یادگیری تقویتی و اکتشاف (Exploration)
  • 38. روش‌های اکتشافی در یادگیری تقویتی
  • 39. یادگیری تقویتی و پاداش‌های پراکنده (Sparse Rewards)
  • 40. یادگیری تقویتی و ایمنی (Safe Reinforcement Learning)
  • 41. یادگیری تقویتی آفلاین (Offline Reinforcement Learning)
  • 42. یادگیری تقویتی و داده‌های نامتعادل (Imbalanced Data)
  • 43. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در یادگیری تقویتی
  • 44. انتخاب معماری شبکه عصبی مناسب
  • 45. تکنیک‌های regularization در یادگیری تقویتی
  • 46. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 47. ابزارهای شبیه‌سازی برای یادگیری تقویتی
  • 48. محیط‌های یادگیری تقویتی متن‌باز
  • 49. OpenAI Gym
  • 50. TensorFlow Agents
  • 51. PyTorch Reinforcement Learning
  • 52. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 53. پیش‌بینی تقاضا با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 54. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری با یادگیری تقویتی
  • 55. یادگیری تقویتی و سیستم‌های توصیه‌گر
  • 56. بهینه‌سازی تبلیغات آنلاین با یادگیری تقویتی
  • 57. یادگیری تقویتی و سیستم‌های کنترل هوشمند
  • 58. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 59. انتقال یادگیری تقویتی به دنیای واقعی
  • 60. چالش‌ها و محدودیت‌های یادگیری تقویتی
  • 61. آینده یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی ترکیبی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.