اکسپرس 24
کتاب خطوط لوله داده مقیاس‌پذیر برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی

کتاب خطوط لوله داده مقیاس‌پذیر برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی

تگ‌ها: Scalable Data Pipelines آموزش مدل پردازش داده خطوط لوله داده داده کاوی داده‌های بزرگ زیرساخت داده مهندسی داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خطوط لوله داده مقیاس‌پذیر برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: مهندسی داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: زیرساخت‌های داده برای یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر خطوط لوله داده
  • 2. اهمیت خطوط لوله داده در هوش مصنوعی
  • 3. معماری‌های مختلف خطوط لوله داده
  • 4. منابع داده و انواع آن‌ها
  • 5. جمع‌آوری داده از منابع مختلف
  • 6. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 7. تبدیل داده‌ها و مهندسی ویژگی
  • 8. ذخیره‌سازی داده‌ها: گزینه‌ها و ملاحظات
  • 9. پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
  • 10. سیستم‌های فایل توزیع‌شده: Hadoop و HDFS
  • 11. پردازش دسته‌ای داده‌ها با Apache Spark
  • 12. پردازش جریانی داده‌ها با Apache Kafka
  • 13. Apache Flink برای پردازش بلادرنگ
  • 14. مدیریت метаداده و کاتالوگ داده
  • 15. کنترل کیفیت داده و پروفایل‌سازی داده
  • 16. تست و اعتبارسنجی داده
  • 17. خودکارسازی خطوط لوله داده با Apache Airflow
  • 18. مدیریت وابستگی‌ها در خطوط لوله داده
  • 19. نظارت و گزارش‌دهی خطوط لوله داده
  • 20. بهینه‌سازی عملکرد خطوط لوله داده
  • 21. مقیاس‌پذیری خطوط لوله داده
  • 22. استقرار خطوط لوله داده در ابر
  • 23. خطوط لوله داده بر اساس رویداد
  • 24. استفاده از Docker و Kubernetes برای خطوط لوله داده
  • 25. امنیت داده در خطوط لوله
  • 26. حریم خصوصی داده و انطباق با مقررات
  • 27. خطوط لوله داده برای یادگیری تقویتی
  • 28. خطوط لوله داده برای پردازش زبان طبیعی
  • 29. خطوط لوله داده برای بینایی ماشین
  • 30. خطوط لوله داده برای داده‌های سری زمانی
  • 31. خطوط لوله داده برای داده‌های جغرافیایی
  • 32. انتخاب ابزار مناسب برای خطوط لوله داده
  • 33. مقایسه ابزارهای مختلف پردازش داده
  • 34. بهترین شیوه‌ها در طراحی خطوط لوله داده
  • 35. معماری Lambda و Kappa
  • 36. خطوط لوله داده بدون سرور
  • 37. استفاده از ابزارهای ETL و ELT
  • 38. خطوط لوله داده برای داده‌های ساختارنیافته
  • 39. خطوط لوله داده برای داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 40. خطوط لوله داده برای داده‌های چندرسانه‌ای
  • 41. خطوط لوله داده برای داده‌های حسگرها
  • 42. خطوط لوله داده برای داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 43. خطوط لوله داده برای داده‌های مالی
  • 44. خطوط لوله داده برای داده‌های پزشکی
  • 45. خطوط لوله داده برای داده‌های اینترنت اشیا
  • 46. خطوط لوله داده برای داده‌های باز
  • 47. خطوط لوله داده برای داده‌های دولتی
  • 48. استفاده از یادگیری ماشین در خطوط لوله داده
  • 49. تشخیص ناهنجاری در خطوط لوله داده
  • 50. پیش‌بینی خطا در خطوط لوله داده
  • 51. خودکارسازی تنظیم خطوط لوله داده
  • 52. خطوط لوله داده و DevOps
  • 53. خطوط لوله داده و MLOps
  • 54. خطوط لوله داده و DataOps
  • 55. تغییر و تکامل خطوط لوله داده
  • 56. مستندسازی خطوط لوله داده
  • 57. خطوط لوله داده و معماری میکروسرویس‌ها
  • 58. انتخاب فرمت مناسب ذخیره‌سازی داده (Parquet, ORC, Avro)
  • 59. بهینه‌سازی هزینه‌ها در خطوط لوله داده
  • 60. خطوط لوله داده و پردازش لبه
  • 61. خطوط لوله داده و پردازش فدرال
  • 62. خطوط لوله داده برای داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 63. آینده خطوط لوله داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.