اکسپرس 24
کتاب رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

کتاب رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

تگ‌ها: MCMC Stan Stan ایران آمار بیزی احتمالات بهینه‌سازی Stan تحلیل داده رفع اشکال Stan روش مونت کارلو مدل‌سازی آماری

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Stan: معرفی و کاربردها
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan در سیستم‌عامل‌های مختلف
  • 3. آشنایی با زبان مدل‌سازی Stan
  • 4. ساختار یک مدل Stan
  • 5. انواع داده‌ها در Stan
  • 6. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال در Stan
  • 7. توابع و عملگرها در Stan
  • 8. برنامه‌نویسی رویه‌ای در Stan
  • 9. تعریف توابع سفارشی در Stan
  • 10. بردارها و ماتریس‌ها در Stan
  • 11. کار با آرایه‌ها و حلقه‌ها در Stan
  • 12. نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
  • 13. روش‌های نمونه‌برداری MCMC در Stan
  • 14. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 15. ارزیابی مدل‌های Stan
  • 16. محاسبه‌ی احتمال حاشیه‌ای (Marginal Likelihood)
  • 17. مقایسه‌ی مدل‌ها با استفاده از معیار BIC و WAIC
  • 18. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 19. روش‌های گرادیان کاهشی در Stan
  • 20. کار با داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 21. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی (Hierarchical Modeling)
  • 22. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (Generalized Linear Models)
  • 23. مدل‌سازی مدل‌های مخلوط گاوسی (Gaussian Mixture Models)
  • 24. مدل‌سازی سری‌های زمانی (Time Series Modeling)
  • 25. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis)
  • 26. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Count Data Modeling)
  • 27. استفاده از Stan با R
  • 28. استفاده از Stan با Python
  • 29. استفاده از Stan با Julia
  • 30. عیب‌یابی خطاهای رایج در Stan
  • 31. بهبود عملکرد مدل‌های Stan
  • 32. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت و کارایی
  • 33. استفاده از Stan برای مسائل بهینه‌سازی
  • 34. مدل‌سازی Bayesian در مسائل مهندسی
  • 35. مدل‌سازی Bayesian در علوم اجتماعی
  • 36. مدل‌سازی Bayesian در علوم زیستی
  • 37. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 38. استفاده از Stan برای تخمین پارامترهای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 39. توسعه‌ی مدل‌های سفارشی در Stan
  • 40. ادغام Stan با سایر ابزارهای آماری
  • 41. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 42. به اشتراک‌گذاری و همکاری در پروژه‌های Stan
  • 43. آشنایی با کتابخانه‌های کمکی Stan
  • 44. مدل‌سازی Bayesian غیرپارامتری با Stan
  • 45. تکنیک‌های پیشرفته‌ی نمونه‌برداری MCMC در Stan
  • 46. مدل‌سازی داده‌های چندمتغیره (Multivariate Data Modeling)
  • 47. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های مکانی (Spatial Data Analysis)
  • 48. مدل‌سازی Bayesian برای داده‌های پانل (Panel Data Modeling)
  • 49. کاربرد Stan در پیش‌بینی و تحلیل ریسک
  • 50. مدل‌سازی Bayesian در اقتصادسنجی
  • 51. کاربرد Stan در کنترل کیفیت آماری
  • 52. نوشتن تست‌های واحد برای مدل‌های Stan
  • 53. استفاده از Stan در محیط‌های محاسباتی ابری
  • 54. به‌روزرسانی مدل‌های Stan با داده‌های جدید
  • 55. مدل‌سازی Bayesian برای داده‌های نامتعادل (Imbalanced Data)
  • 56. استفاده از Stan برای تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 57. کاربرد Stan در مدل‌سازی زنجیره‌ی مارکوف پنهان (Hidden Markov Models)
  • 58. مدل‌سازی Bayesian برای داده‌های سانسور شده (Censored Data)
  • 59. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بقای سانسور شده
  • 60. کاربرد Stan در پیش‌بینی تقاضا
  • 61. مدل‌سازی Bayesian برای شناسایی الگوها
  • 62. استفاده از Stan برای تحلیل تصویر (Image Analysis)
  • 63. کاربرد Stan در پردازش سیگنال
  • 64. مدل‌سازی Bayesian برای داده‌های مکانی-زمانی (Spatio-Temporal Data)
  • 65. استفاده از Stan برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی (Social Network Analysis)
  • 66. کاربرد Stan در مدل‌سازی رفتار مشتری
  • 67. مدل‌سازی Bayesian برای تشخیص تقلب (Fraud Detection)
  • 68. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های حسگر (Sensor Data Analysis)
  • 69. کاربرد Stan در مدیریت زنجیره‌ی تأمین
  • 70. مدل‌سازی Bayesian برای بهینه‌سازی موجودی
  • 71. استفاده از Stan برای پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 72. کاربرد Stan در مدل‌سازی بیماری‌های واگیردار
  • 73. مدل‌سازی Bayesian برای ارزیابی ریسک‌های طبیعی
  • 74. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 75. کاربرد Stan در بیوانفورماتیک
  • 76. مدل‌سازی Bayesian برای تشخیص بیماری
  • 77. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های تصویربرداری پزشکی
  • 78. کاربرد Stan در علوم اعصاب
  • 79. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل داده‌های روانشناسی
  • 80. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های آموزشی
  • 81. کاربرد Stan در ارزیابی عملکرد کارکنان
  • 82. مدل‌سازی Bayesian برای پیش‌بینی نتایج انتخابات
  • 83. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 84. کاربرد Stan در تحقیقات بازار
  • 85. مدل‌سازی Bayesian برای قیمت‌گذاری محصولات
  • 86. استفاده از Stan برای تحلیل ریسک اعتباری
  • 87. کاربرد Stan در مدیریت پورتفوی
  • 88. مدل‌سازی Bayesian برای پیش‌بینی نرخ ارز
  • 89. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بازار سهام
  • 90. کاربرد Stan در ارزیابی پروژه‌های سرمایه‌گذاری
  • 91. مدل‌سازی Bayesian برای پیش‌بینی مصرف انرژی
  • 92. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های هواشناسی
  • 93. کاربرد Stan در پیش‌بینی آب و هوا
  • 94. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل داده‌های کشاورزی
  • 95. استفاده از Stan برای بهینه‌سازی عملکرد محصولات کشاورزی
  • 96. کاربرد Stan در مدیریت منابع آب
  • 97. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل داده‌های محیط زیست
  • 98. استفاده از Stan برای ارزیابی آلودگی هوا و آب
  • 99. کاربرد Stan در پیش‌بینی بلایای طبیعی
  • 100. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل داده‌های ترافیکی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.