اکسپرس 24
کتاب FastAPI و ساخت APIهای Memcomputing

کتاب FastAPI و ساخت APIهای Memcomputing

تگ‌ها: API FastAPI Memcomputing برنامه نویسی پایتون پایتون توسعه API طراحی API فست ای‌پی‌آی معماری API وب API

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای Memcomputing

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها
  • 2. FastAPI: نصب و راه‌اندازی
  • 3. مبانی پایتون برای توسعه API
  • 4. ساخت اولین API با FastAPI
  • 5. درک مفهوم مسیریابی (Routing) در FastAPI
  • 6. اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic
  • 7. کار با انواع داده‌ای مختلف در Pydantic
  • 8. مستندسازی خودکار API با FastAPI
  • 9. آشنایی با ASGI و تفاوت آن با WSGI
  • 10. مدیریت خطاها در FastAPI
  • 11. استفاده از Middleware در FastAPI
  • 12. امنیت API با استفاده از OAuth2
  • 13. احراز هویت و مجوز با JWT
  • 14. آشنایی با پایگاه داده‌های NoSQL
  • 15. MongoDB و FastAPI: اتصال و کار با داده‌ها
  • 16. Redis و FastAPI: استفاده از حافظه کش
  • 17. پیاده‌سازی APIهای RESTful با FastAPI
  • 18. آشنایی با GraphQL و مقایسه آن با REST
  • 19. ساخت APIهای GraphQL با FastAPI (مقدماتی)
  • 20. استفاده از Type Hints در FastAPI
  • 21. تست‌نویسی برای APIهای FastAPI
  • 22. استفاده از pytest برای تست API
  • 23. استفاده از Docker برای بسته‌بندی و استقرار API
  • 24. استقرار API با Docker Compose
  • 25. مانیتورینگ و لاگینگ APIها در FastAPI
  • 26. بهینه‌سازی عملکرد APIهای FastAPI
  • 27. آشنایی با مفاهیم Memcomputing
  • 28. حافظه‌های غیرفرار (NVM) و کاربردهای آن‌ها
  • 29. معماری Memcomputing: یک نمای کلی
  • 30. استفاده از Redis به عنوان یک حافظه Memcomputing
  • 31. پیاده‌سازی الگوریتم‌های Memcomputing با پایتون
  • 32. استفاده از Apache Ignite با FastAPI
  • 33. ساخت APIهای Memcomputing برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 34. بهینه‌سازی کوئری‌ها در Memcomputing
  • 35. آشنایی با In-Memory Databases
  • 36. استفاده از Memcached با FastAPI
  • 37. مقایسه Redis و Memcached
  • 38. استفاده از NVM Express (NVMe) برای Memcomputing
  • 39. آشنایی با Persistent Memory
  • 40. استفاده از Storage Class Memory (SCM)
  • 41. پیاده‌سازی Cache Layer با Memcomputing
  • 42. استفاده از Memcomputing برای Machine Learning
  • 43. ساخت API برای مدل‌های یادگیری ماشین با FastAPI و Memcomputing
  • 44. استفاده از Memcomputing برای پردازش Real-time Data
  • 45. آشنایی با Stream Processing
  • 46. استفاده از Kafka با FastAPI و Memcomputing
  • 47. استقرار APIهای Memcomputing در Cloud
  • 48. استفاده از Kubernetes برای مدیریت APIها
  • 49. مانیتورینگ و مقیاس‌پذیری APIهای Memcomputing
  • 50. امنیت APIهای Memcomputing
  • 51. آشنایی با روش‌های رمزنگاری داده‌ها در Memcomputing
  • 52. بهینه‌سازی مصرف انرژی در Memcomputing
  • 53. آشنایی با Hardware Acceleration
  • 54. استفاده از FPGA برای Memcomputing
  • 55. آینده Memcomputing و FastAPI
  • 56. مطالعه موردی: پیاده‌سازی یک API Memcomputing واقعی
  • 57. استفاده از Celery برای پردازش‌های ناهمزمان در FastAPI
  • 58. آشنایی با Message Queues
  • 59. استفاده از RabbitMQ با FastAPI
  • 60. طراحی APIهای مقیاس‌پذیر با FastAPI
  • 61. آشنایی با Load Balancing
  • 62. استفاده از Nginx به عنوان Load Balancer
  • 63. آشنایی با CI/CD Pipelines
  • 64. استقرار خودکار API با Jenkins
  • 65. آشنایی با Git و کنترل نسخه
  • 66. استفاده از GitHub برای مدیریت کد
  • 67. بهینه‌سازی کد پایتون برای Memcomputing
  • 68. آشنایی با Profiling و Debugging
  • 69. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ عملکرد
  • 70. استفاده از Grafana برای نمایش داده‌های مانیتورینگ
  • 71. آشنایی با Prometheus
  • 72. ساخت داشبوردهای مانیتورینگ برای APIهای Memcomputing
  • 73. آشنایی با الگوهای طراحی API
  • 74. استفاده از OpenAPI Specification (Swagger)
  • 75. آشنایی با HTTP/2 و HTTP/3
  • 76. بهینه‌سازی API برای شبکه‌های با تاخیر بالا
  • 77. آشنایی با gRPC و مقایسه آن با REST و GraphQL
  • 78. استفاده از WebSockets با FastAPI
  • 79. پیاده‌سازی Real-time Communication با FastAPI
  • 80. آشنایی با Serverless Computing
  • 81. استقرار APIهای FastAPI با AWS Lambda
  • 82. استفاده از Azure Functions برای FastAPI
  • 83. آشنایی با Google Cloud Functions
  • 84. آشنایی با مفاهیم Domain-Driven Design (DDD)
  • 85. استفاده از DDD در طراحی APIهای بزرگ
  • 86. آشنایی با Micro Frontends و ارتباط با APIها
  • 87. استفاده از FastAPI برای Backend for Frontend (BFF)
  • 88. آشنایی با Event-Driven Architecture
  • 89. استفاده از Kafka Streams با FastAPI
  • 90. آشنایی با CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
  • 91. استفاده از FastAPI برای پیاده‌سازی CQRS
  • 92. آشنایی با Saga Pattern
  • 93. استفاده از FastAPI برای پیاده‌سازی Saga Pattern
  • 94. آشنایی با API Gateway
  • 95. استفاده از Kong API Gateway با FastAPI
  • 96. آشنایی با مانیتورینگ لاگ‌ها با ELK Stack
  • 97. استفاده از Elasticsearch، Logstash و Kibana
  • 98. آشنایی با Tracing با Jaeger
  • 99. استفاده از FastAPI برای پیاده‌سازی OpenTelemetry
  • 100. آشنایی با Distributed Tracing

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.