کتاب آموزش ساخت ابزار forensic با C

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش ساخت ابزار forensic با C

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: سی (C)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پزشکی قانونی دیجیتال
  • 2. آشنایی با مفاهیم کلیدی و اصول اولیه
  • 3. سیستم‌عامل‌ها و ساختار فایل‌ها
  • 4. حافظه و روش‌های دسترسی به آن
  • 5. فرمت‌های فایل و تحلیل آن‌ها
  • 6. برنامه‌نویسی C: مبانی و ساختار داده‌ها
  • 7. کتابخانه‌های استاندارد C برای تحلیل داده
  • 8. جمع‌آوری و نگهداری شواهد دیجیتال
  • 9. تصویربرداری از دیسک و حافظه
  • 10. تحلیل هدر دیسک و سیستم فایل
  • 11. بازیابی فایل‌های حذف‌شده
  • 12. تحلیل رجیستری ویندوز
  • 13. تحلیل لاگ‌های سیستم
  • 14. شبکه‌ها و پروتکل‌های ارتباطی
  • 15. تحلیل ترافیک شبکه با استفاده از C
  • 16. شناسایی و تحلیل بدافزارها
  • 17. تحلیل حافظه رم و dump آن
  • 18. تحلیل فرآیندهای در حال اجرا
  • 19. تحلیل فایل‌های اجرایی (PE)
  • 20. تحلیل فایل‌های قابل حمل (Portable Executable)
  • 21. رمزنگاری و روش‌های شکستن آن
  • 22. تحلیل تصاویر و ویدئوها
  • 23. تحلیل صدا و فایل‌های صوتی
  • 24. تحلیل ایمیل‌ها و سرورهای ایمیل
  • 25. تحلیل وب‌سایت‌ها و لاگ‌های وب
  • 26. تحلیل پایگاه‌های داده
  • 27. استفاده از C برای ایجاد ابزارهای سفارشی
  • 28. برنامه‌نویسی سوکت با C
  • 29. بررسی و تحلیل فایل‌های مخرب با C
  • 30. تحلیل بدافزارهای مبتنی بر اسکریپت
  • 31. تشخیص و تحلیل روت‌کیت‌ها
  • 32. تحلیل ترافیک شبکه بی‌سیم
  • 33. تحلیل دستگاه‌های موبایل
  • 34. آشنایی با ابزارهای متن‌باز forensic
  • 35. برنامه‌نویسی ابزارهای خط فرمان با C
  • 36. تحلیل گزارش‌های forensic
  • 37. نگارش گزارش‌های فنی دقیق و کامل
  • 38. قوانین و مقررات مربوط به پزشکی قانونی دیجیتال
  • 39. مباحث اخلاقی در پزشکی قانونی دیجیتال
  • 40. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری و تهدیدات
  • 41. روش‌های مقابله با حملات سایبری
  • 42. تحلیل بدافزارهای رمزگذاری‌شده
  • 43. بررسی و تحلیل حافظه فلش
  • 44. تحلیل لاگ‌های رویدادهای امنیتی
  • 45. تحلیل فایل‌های مجازی
  • 46. تحلیل هارد دیسک‌های SSD
  • 47. تحلیل ابزارهای مخرب خودکار (Automated Malware Analysis)
  • 48. تحلیل رفتار بدافزار (Malware Behavior Analysis)
  • 49. تحلیل زنجیره حمله (Attack Chain Analysis)
  • 50. تحلیل آسیب‌پذیری‌ها و بهره‌برداری از آن‌ها
  • 51. برنامه‌نویسی ابزارهای تحلیل آسیب‌پذیری با C
  • 52. تحلیل فایل‌های پیکربندی سیستم
  • 53. تحلیل فرآیندهای مخرب
  • 54. تحلیل داده‌های EXIF
  • 55. تحلیل فایل‌های PDF
  • 56. تحلیل فایل‌های آفیس
  • 57. تحلیل فایل‌های فشرده (ZIP, RAR)
  • 58. تحلیل فایل‌های گرافیکی
  • 59. تحلیل فایل‌های متنی
  • 60. تحلیل فایل‌های اجرایی لینوکس
  • 61. تحلیل فایل‌های سیستم لینوکس
  • 62. تحلیل حافظه سیستم لینوکس
  • 63. تحلیل لاگ‌های سیستم لینوکس
  • 64. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پزشکی قانونی
  • 65. استفاده از یادگیری ماشین برای تشخیص بدافزار
  • 66. استفاده از یادگیری ماشین برای تحلیل رفتار کاربر
  • 67. تحلیل داده‌های بزرگ در پزشکی قانونی
  • 68. تحلیل ترافیک شبکه با استفاده از یادگیری ماشین
  • 69. تحلیل تصاویر با استفاده از یادگیری ماشین
  • 70. تحلیل متون با استفاده از پردازش زبان طبیعی
  • 71. تحلیل لاگ‌های سیستم با استفاده از یادگیری ماشین
  • 72. تحلیل امنیتی ابری
  • 73. تحلیل امنیتی اینترنت اشیا (IoT)
  • 74. آینده پزشکی قانونی دیجیتال

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.